KI-Gesundheitsagenten für die Automatisierung von Life-Sciences-Inhalten

Entdecken Sie, wie agentic AI und das Gesundheitswesen zusammenkommen. Smartcats KI-Gesundheitsagenten helfen Life-Sciences-Teams dabei, komplexe Inhalts-Workflows zu automatisieren, von der Dokumentation klinischer Studien bis hin zu Patientenmarketingmaterialien.

Führende Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften vertrauen auf Smartcats Unternehmens-KI-Plattform, um ihre mehrsprachigen Inhalte sicher zu verwalten.


Wie Agentic AI die Arbeitsabläufe für Gesundheitsinhalte transformiert

70%+

Einsparmaßnahmen

über die Lokalisierung von Patienten- und regulatorischen Inhalten im Vergleich zu traditionellen Dienstleistungen.

50%

Erhöhter Durchsatz

bei der Erstellung mehrsprachiger klinischer Studiendokumentation mit Workflow-Automatisierung.

100%

Qualitätskontrolle

für konsistente medizinische Terminologie in allen Materialien mit unseren medizinischen KI-Agenten.

Speziell entwickelte medizinische KI-Agenten für Ihre Inhaltsbedürfnisse

KI-Gesundheitsagenten in 4 einfachen Schritten einsetzen

1

Wählen Sie Ihre KI-Agenten

Wählen Sie Agenten für Ihre spezifischen Gesundheitsinhalte aus, wie die Lokalisierung von KI-Agenten für klinische Studien-Dokumentation oder die Erstellung mehrsprachiger Materialien für Patienten.

2

Konfigurieren Sie Ihren Arbeitsablauf

Verbinden Sie Agenten, um Aufgaben von der Erstellung bis zur Überprüfung zu automatisieren. Stellen Sie die Einhaltung von GxP- und HIPAA-Anforderungen in einer sicheren Umgebung sicher.

3

Überprüfen und schulen Sie die Agenten

Ihre Fachexperten geben Feedback, um die Genauigkeit Ihrer medizinischen KI-Agenten zu verbessern und sicherzustellen, dass die Modelle spezifische Terminologie verstehen.

4

Weltweit skalieren

Starten Sie konforme, lokalisierte Inhalte in allen Märkten. Beschleunigen Sie die Markteinführungszeit für neue Therapien und Geräte mit Vertrauen.

Die KI-Plattform, der Gesundheitsteams vertrauen

9.6/10

für einfache Einrichtung

9.3/10

Benutzerfreundlichkeit

1,000+

globale Firmenkunden

20%

der Fortune 500

Realer Erfolg mit Agentischer KI im Gesundheitswesen

70%

Reduzierung der Lokalisierungszeit

Smith+Nephew verbesserte ihren Lokalisierungsworkflow für Schulungsinhalte zu Medizinprodukten dramatisch.

30%

schnellere Inhaltserstellung

Ein globaler Pharmakonzern erreichte eine schnellere Erstellung mehrsprachiger Marketingmaterialien durch agentische KI-Beispiele im Gesundheitswesen.

50%

höhere Produktivität

Ein Biotech-Startup verzeichnete eine höhere Produktivität bei der Lokalisierung ihrer agentischen KI-Arzneimittelforschungs-Dokumentation.

Smartcats automatisierte Projektmanagement- und KI-Übersetzungen sind für unsere Medizinproduktdokumentation unerlässlich. Sobald die Agenten eingerichtet sind, kann ich sie ihre Arbeit machen lassen. Alle diese Funktionen arbeiten wirklich gut zusammen.

Michelle Quirk

Programm-Engagement-Manager

Transformieren Sie Ihre globale Healthcare-Content-Strategie

Entdecken Sie, wie Smartcats Bibliothek von KI-Agenten Ihnen dabei helfen kann, mehrsprachige Gesundheitsinhalte schneller durch sichere Workflow-Automatisierung zu erstellen, zu übersetzen und zu veröffentlichen.

Häufig gestellte Fragen

Was sind KI-Gesundheitsagenten?

KI-Gesundheitsagenten sind spezialisierte KI-Tools, die inhaltsbezogene Aufgaben für Life-Sciences-Unternehmen automatisieren. Im Gegensatz zu allgemeiner KI sind sie für spezifische Arbeitsabläufe konzipiert. Zum Beispiel können sie regulatorische Dokumente oder Materialien von einem bioinformatischen KI-Agenten erstellen, übersetzen und lokalisieren. Sie helfen Marketing- und L&D-Teams im Gesundheitswesen dabei, effizienter zu arbeiten.

Was sind einige Beispiele für agentische KI im Gesundheitswesen?

Gute agentische KI-Beispiele im Gesundheitswesen konzentrieren sich auf die Automatisierung von Inhalten. Dies umfasst die Verwendung von KI-Agenten für klinische Studien zur Verwaltung mehrsprachiger Dokumentation. Ein weiterer Ansatz ist die Verwendung von KI-Agenten für die Patientenkommunikation, um Bildungsmaterialien zu übersetzen. Sie können auch dabei helfen, Dokumentation im Zusammenhang mit KI-Agenten für die Vorhersage von Krankheitszuständen-Modellen zu formatieren und dabei Klarheit und Konsistenz sicherzustellen.

Wie hilft agentische KI bei klinischen Studien?

Agentische KI-klinische Studien Anwendungen konzentrieren sich auf die Rationalisierung von Inhalten. Sie automatisieren die Übersetzung wesentlicher Dokumente. Dies umfasst Einverständniserklärungen, Materialien zur Patientenrekrutierung und behördliche Einreichungen. Dies hilft dabei, Verzögerungen zu reduzieren und stellt sicher, dass alle Standorte und Teilnehmer klare, genaue Informationen in ihrer eigenen Sprache erhalten.

Können KI-Agenten bei der Inhaltsarbeit zur Arzneimittelentdeckung helfen?

Ja. Agentische KI-Arzneimittelforschung-Agenten werden für das Content-Management verwendet, nicht für die Forschung selbst. Sie helfen Teams dabei, große Mengen an Forschungsdokumentation zu erstellen, zu organisieren und zu übersetzen. Dies gewährleistet, dass Daten, Erkenntnisse und Berichte konsistent und für globale Teams leicht zugänglich sind, wodurch der Dokumentationslebenszyklus beschleunigt wird.

Kann ich Smartcats agentische KI in bestehende Systeme integrieren?

Ja. Smartcat integriert sich in viele Systeme. Sie können sich mit Ihrem bestehenden Content-Management-System (CMS), elektronischen Patientenaktensystemen (EHR) oder Clinical Trial Management Systems (CTMS) verbinden. Unsere API und Konnektoren ermöglichen es unseren medizinischen KI-Agenten, sich nahtlos in Ihren Arbeitsablauf einzufügen.

Wie sicher ist die Plattform für sensible Gesundheitsdaten?

Sicherheit ist unsere oberste Priorität. Smartcat bietet eine sichere Umgebung auf Unternehmensebene. Es entspricht den Standards der Service Organization Control (SOC) 2 Type II. Wir unterstützen auch Anforderungen für GxP und HIPAA. Ihre Inhalte sind in jeder Phase durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung geschützt.

Quellen:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Wann Kombinationen von Menschen und KI nützlich sind: Eine systematische Übersicht und Meta-Analyse. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Der Wert, Personalisierung richtig oder falsch zu machen, vervielfacht sich. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. Stanford HAI. (2025). AI Index Bericht 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report