Ihr KI-Trainings-Spezialist: Erstellen Sie maßgeschneiderte Agenten

Gehen Sie über generische KI hinaus. Lernen Sie die bewährten Praktiken für das Training eines KI-Agenten, der Ihre einzigartigen Geschäftsanforderungen, Daten und Markenstimme für überlegene Leistung versteht.

Vertraut von Branchenführern, die Smartcat nutzen, um individuell trainierte KI-Agenten für ihre Unternehmensabläufe zu entwickeln.


Verbessern Sie Ihre Strategie mit maßgeschneidert trainierter KI

99%+

Höhere Genauigkeit

Erreichen Sie überlegene Qualität, indem Sie einen KI-Agenten mit den spezifischen Daten und dem Feedback Ihres Unternehmens trainieren.

80%

Verbesserte Effizienz

Automatisieren Sie komplexe, spezialisierte Aufgaben, die generische KI nicht bewältigen kann. Setzen Sie Ihr Team für strategische Arbeit frei.

100%

Perfekte Markenstimme

Stellen Sie sicher, dass jeder Inhalt perfekt zur Marke passt. Ihre KI lernt Ihren Stil und Ihre Terminologie.

Erkunden Sie unsere Bibliothek trainierbarer KI-Agenten

Wie man seinen eigenen KI-Agenten erstellt und trainiert

1

Wählen Sie einen Basis-Agenten aus

Wählen Sie einen vorgefertigten Agenten aus unserem Verzeichnis. Jeder ist für eine spezifische Inhaltsaufgabe konzipiert und bereit zur Anpassung.

2

Definieren Sie Ihren Arbeitsablauf

Verbinden Sie Ihren Agenten mit anderen Tools und Systemen. Richten Sie die spezifischen Schritte ein, die Sie für Ihren Content-Prozess automatisieren möchten.

3

Starten Sie den Trainingsprozess

Das ist der Punkt, an dem Sie zum KI-Agenten für Ausbildungsspezialisierung werden. Geben Sie Feedback und spezifische Daten. Der Agent lernt und verbessert sich mit jeder Interaktion.

4

Bereitstellen und Skalieren

Starten Sie Ihren individuell trainierten Agenten in Ihre Arbeitsabläufe. Beobachten Sie, wie es komplexe Aufgaben mit Präzision bewältigt und Ihre Content-Operationen skaliert.

Die führende Plattform für benutzerdefiniertes KI-Agenten-Training

9.6/10

für eine einfache Einrichtung von benutzerdefinierten Agenten

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für Plattform-Benutzerfreundlichkeit

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globale Kunden, die maßgeschneiderte KI entwickeln

20%

von den Fortune 500 vertrauen unserer KI

Reale Ergebnisse von trainierten KI-Agenten

70%

Reduzierung der Dateivorbeitungszeit

Smith+Nephew reduzierte die Dateivorbereitung durch die Schulung von Mitarbeitern zu ihren spezifischen Multimedia-Formaten und Lokalisierungsanforderungen.

30%

bessere Übersetzungsleistung

Babbel steigerte die Produktivität, indem es Agenten in ihren sprachlichen Regeln und Markenstimme schulte und so Inhalte effektiv skalierte.

50%

höhere Produktivität durch Workflow-Automatisierung

Expondo steigerte die Produktivität durch den Aufbau maßgeschneiderter Arbeitsabläufe mit trainierten Agenten, die ihre einzigartigen Prozesse automatisierten.

Smartcats Fähigkeit, individuell trainierte KI-Agenten zu erstellen, spart uns so viel Zeit. Es ist, als hätte man einen dedizierten KI-Agenten für Schulungsspezialisten in unserem Team, wann immer wir einen brauchen. Die kontinuierliche Lernfunktion ist ein Wendepunkt.

Michelle Quirk

Programm-Engagement-Manager

Bereit, Ihren individuell trainierten KI-Agenten zu erstellen?

Entdecken Sie, wie einfach es ist, KI zu trainieren, die für Sie arbeitet. Automatisieren Sie einzigartige Arbeitsabläufe, gewährleisten Sie Markenkonsistenz und erzielen Sie bessere Ergebnisse mit Smartcat.

Your Questions on Training AI Agents

Was sind die besten Praktiken für das Training von KI-Agenten?

Die bewährten Praktiken für das Training von KI-Agenten umfassen einen klaren, iterativen Prozess. Beginnen Sie mit hochwertigen, relevanten Daten. Nutzen Sie menschliches Feedback konsequent zur Verbesserung der Leistung. Definieren Sie klare Ziele für Ihren Agenten. Und schließlich überwachen Sie den Fortschritt und geben Sie weiterhin Feedback. Dieser Mensch-in-der-Schleife-Ansatz stellt sicher, dass der Agent perfekt mit Ihren Zielen übereinstimmt.

Wie kann ich Ihren eigenen Trainingshandbuch-KI-Agenten erstellen?

Sie können Ihren eigenen KI-Agenten für Schulungshandbücher erstellen in Smartcat. Beginnen Sie mit unserem Dokumentenübersetzungsagenten. Laden Sie Ihre vorhandenen Handbücher und Glossare als Trainingsdaten hoch. Während der Agent übersetzt, gibt Ihr Team Korrekturen und Rückmeldungen. Der Agent lernt Ihre Terminologie und Formatierung und wird zu einem Spezialisten für Ihre Dokumentation.

Wie unterscheiden sich KI-Agenten von herkömmlicher KI?

Standard-KI-Modelle sind Generalisten. Individuell trainierte KI-Agenten sind Spezialisten. Sie trainieren einen KI-Agenten, um spezifische, mehrstufige Aufgaben für Ihr Unternehmen auszuführen. Sie lernen aus Ihrem Feedback, integrieren sich in Ihre Arbeitsabläufe und arbeiten autonom zur Zielerreichung, wobei sie wie ein digitales Teammitglied agieren.

Kann ich Agenten für Nischenbranchen trainieren?

Absolut. Die Plattform ist vielseitig. Sie könnten einen KI-Agenten für die Freigabe von Schusswaffenausbildung erstellen, um sensible Dokumentation zu handhaben, oder sogar einen KI-Agenten für Hundetrainingsfortschritte, um Kundenaktualisierungen zu verwalten. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Daten und Rückmeldungen bereitzustellen, damit der Agent den spezifischen Kontext und die Terminologie eines jeden Fachbereichs erlernen kann.

Was sind die besten Praktiken für die Schulung eines KI-Agenten zur Einhaltung von Vorschriften?

Was sind die besten Praktiken für die Schulung eines KI-Agenten zur Einhaltung von Vorschriften? Sicherheit und Genauigkeit sind von größter Bedeutung. Verwenden Sie eine sichere Plattform wie Smartcat. Trainieren Sie den Agenten mit Ihren spezifischen Compliance-Dokumenten und Rechtsterminologie. Implementieren Sie einen strengen Überprüfungsworkflow mit Ihren Rechtsexperten, um Feedback zu geben. Dies gewährleistet, dass die Ausgabe des Agenten durchgängig genau und konform ist. Das ist wie man Compliance-Schulungen für Inkassoagenten mit KI effektiv rationalisiert.

In api.ai was bedeutet "Agent-Training gestartet", und wie unterscheidet es sich in Smartcat?

Menschen, die mit anderen Plattformen vertraut sind, fragen oft: „Was bedeutet in api.ai, dass das Agenten-Training gestartet wurde?" Typischerweise ist es ein Systemstatus, der anzeigt, dass das Modell neue Daten verarbeitet. In Smartcat ist es ein kollaborativerer, kontinuierlicher Prozess. „Training" ist kein einmaliges Ereignis. Es ist eine fortlaufende Schleife, bei der menschliches Feedback die Leistung des Agenten kontinuierlich in Echtzeit innerhalb Ihres Arbeitsablaufs verfeinert.

Wie integriert Smartcat neue KI-Entwicklungen?

Wir integrieren kontinuierlich die neueste und leistungsstärkste KI-Technologie in unsere Plattform. Wenn ein leistungsstarker neuer KI-Agent auf fortgeschrittenen Modellen trainieren kann und sich als effektiv erweist, nutzen wir diese Fähigkeit innerhalb des Smartcat-Ökosystems. Dies stellt sicher, dass Ihre individuell trainierten KI-Agenten immer von modernster Technologie angetrieben werden, ohne dass Sie die zugrundeliegenden Modelle verwalten müssen.

Was ist ein KI-Agent für Ausbildungsspezialisten?

Ein Trainingsexperte-KI-Agent ist kein einzelnes Produkt, sondern eine Rolle, die Sie erstellen. Durch die Nutzung von Smartcats Plattform statten Sie einen KI-Agenten mit spezialisiertem Wissen aus Ihren Daten und von Ihren Experten aus. Es wird zu einem Spezialisten für eine bestimmte Aufgabe, wie die Lokalisierung von Marketinginhalten oder die Übersetzung technischer Handbücher, und erbringt dabei eine Leistung mit einem Fachwissen, das generische KI nicht erreichen kann.

Wie sicher sind meine Daten beim Training eines KI-Agenten?

Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns oberste Priorität. Smartcat ist SOC 2 Type II konform und verwendet Sicherheitsmaßnahmen auf Unternehmensebene. Ihre proprietären Daten werden ausschließlich für das Training eines KI-Agenten für Ihren privaten Arbeitsbereich verwendet. Es wird niemals geteilt oder zur Schulung von Modellen für andere Kunden verwendet, wodurch sichergestellt wird, dass Ihr Wettbewerbsvorteil geschützt bleibt.

Quellen:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Wann Kombinationen von Menschen und KI nützlich sind: Eine systematische Übersicht und Meta-Analyse. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). Der Wert, Personalisierung richtig oder falsch zu machen, vervielfacht sich. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. Stanford HAI. (2025). AI Index Bericht 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report