7 Agentische KI-Unternehmen für Führungskräfte

Agentische KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Technologie interagieren. Im Gegensatz zu älteren KI-Tools, die auf Anweisungen warten, können agentische Systeme unabhängig auf der Grundlage Ihrer Ziele und Umstände Maßnahmen ergreifen.

Dieser Leitfaden erklärt was agentenbasierte KI ist, wie sie funktioniert und wie sie sich von herkömmlicher KI unterscheidet. Außerdem werden die führenden Agentic-KI-Unternehmen und wie sie Unternehmensziele unterstützen.

Für Führungskräfte, die sich zum ersten Mal mit diesem Thema befassen, kann es schwierig sein, sich inmitten des ganzen Hypes einen Überblick zu verschaffen. Lassen Sie uns die Kernideen aufschlüsseln und die Vor- und Nachteile der führenden Unternehmen im Bereich der agentenbasierten KI untersuchen, um Ihnen dabei zu helfen, die richtige Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.

• Agentische KI-Systeme führen autonome Aktionen durch, um gesamte Arbeitsabläufe zu erledigen, im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die nur Daten analysiert oder Inhalte generiert, wenn sie dazu aufgefordert wird.

• Führende Unternehmen im Bereich der agentischen KI reduzieren den manuellen Aufwand und gewährleisten gleichzeitig die Qualität dank menschlicher Überprüfung und kontinuierlichem Lernen.

• Unternehmen, die agentenbasierte KI-Plattformen einsetzen, erzielen in der Regel innerhalb von 3 bis 6 Monaten einen ROI durch eine schnellere Markteinführung, geringere Lieferantenkosten und konsistente globale Botschaften.p>

• Smartcat nutzt agentenbasierte, von Experten unterstützte KI-Agenten, um die Erstellung, Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten zu automatisieren und globalen Teams zu helfen, über Märkte, Sprachen und Kanäle hinweg konsistenter und effektiver zu kommunizieren.

Agentische KI bezieht sich auf autonome Systeme, die ohne ständige menschliche Anleitung Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können. Während herkömmliche KI Daten analysiert oder Inhalte generiert, kann agentische KI eigenständig ganze Arbeitsabläufe planen und ausführen.

Stellen Sie sich agentenbasierte KI eher als einen digitalen Mitarbeiter vor und nicht nur als ein Werkzeug. Sie versteht Ziele, trifft Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und passt ihre Vorgehensweise an, wenn sich die Umstände ändern. Dies stellt eine bedeutende Veränderung gegenüber früheren KI-Systemen dar, die Schritt-für-Schritt-Anweisungen benötigten.

Die Entwicklung verlief schrittweise. Zunächst erkannte die grundlegende KI Muster in Daten. Dann erstellte die generative KI Inhalte anhand von Eingabeaufforderungen. Heute übernimmt die agierende KI die Verantwortung für die vollständige Erledigung von Aufgaben.

Hier ist ein Vergleich:

Unternehmensführer nehmen davon Kenntnis. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass die Hälfte der Führungskräfte plant, bis 2025 in KI-Agenten zu investieren und diese einzusetzen – heute ist es nur jeder Zehnte.[1]

Diese Systeme können den manuellen Arbeitsaufwand erheblich reduzieren und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Konsistenz steigern. Anstatt einzelne Schritte zu automatisieren, verwalten sie ganze Prozesse von Anfang bis Ende.

Agentische KI-Systeme liefern greifbare Geschäftsergebnisse, indem sie zuvor getrennte Arbeitsabläufe miteinander verbinden. Diese Vorteile sind besonders wertvoll für globale Unternehmensteams, die mit der Erstellung von Inhalten, Übersetzungen und der weltweiten Bereitstellung zu kämpfen haben – komplexe Prozesse, die traditionell mit viel E-Mail-Verkehr, Dateiaustausch, Besprechungen, Lokalisierung, Beauftragung externer Anbieter usw. verbunden sind.

Bei richtiger Anwendung bietet agentenbasierte KI gegenüber herkömmlichen Methoden folgende Vorteile:

Anbieter von agentenbasierter KI konzentrieren sich darauf, die Zeit bis zur Fertigstellung in allen Unternehmensfunktionen zu verkürzen. Das bedeutet, dass Aufgaben, die früher Wochen dauerten, nun nur noch Tage oder sogar Stunden in Anspruch nehmen.

Beispielsweise können Marketingteams, die agentenbasierte KI-Plattformen nutzen, Kampagnenmaterialien in mehreren Sprachen gleichzeitig erstellen. Dadurch entfällt der herkömmliche Ansatz, zuerst Inhalte zu erstellen und diese später zu übersetzen.

Die meisten Unternehmen erzielen innerhalb von 3 bis 6 Monaten nach der Implementierung von agentenbasierten KI-Tools einen Return on Investment (ROI). Die Einsparungen ergeben sich aus:

1. Verkürzte Zykluszeit: Schnellere Bereitstellung von Inhalten in allen Märkten

2. Weniger Übergaben: Weniger Zeitaufwand für die Koordination zwischen Teams

3. Geringere Lieferantenkosten: Geringere Abhängigkeit von externen Übersetzungsdiensten

Personalisierung und Lokalisierung werden für moderne Unternehmen immer wichtiger. Wenn Sie Kunden in mehr als einem Land haben, ist die KI-Übersetzung eine herausragende Anwendung von agentenbasierten KI-Plattformen. Sie eliminiert repetitive Aufgaben, die globale Teams ausbremsen, wie zum Beispiel:

1. Kopieren von Inhalten zwischen Systemen

2. Neuformatieren von Dateien für verschiedene Tools

3. Verwalten von Überprüfungszyklen über Regionen hinweg

Die besten Systeme kombinieren KI-Übersetzung mit menschlicher Überprüfung. Korrekturleser überprüfen und verfeinern die Arbeit der KI und gewährleisten so Genauigkeit bei gleichbleibender Geschwindigkeit. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz schafft ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Effizienz und erzielt bessere Ergebnisse als reine KI- oder reine Manuallösungen.[2]

Beispielsweise ermöglichen die Übersetzungsfunktionen der KI-Agenten von Smartcat, dass Inhalte in einem kontinuierlichen Prozess statt in separaten Schritten erstellt, übersetzt und veröffentlicht werden können.

Die Konsistenz der Botschaften über verschiedene Sprachen hinweg zu gewährleisten, ist eine Herausforderung. Agentische KI-Systeme lösen dieses Problem, indem sie unabhängig von der Sprache für alle Inhalte dieselben Regeln und Markenrichtlinien anwenden.

Glossarverwaltung stellt sicher, dass wichtige Begriffe wie Produktnamen, Dienstleistungsbeschreibungen und Compliance-Formulierungen einheitlich verwendet werden. Wenn die Terminologie zwischen verschiedenen Märkten variiert, kann dies bei Kunden Verwirrung stiften und das Vertrauen schwächen.

Ein gutes Unternehmen für agentenbasierte KI bietet diese Sicherheitsvorkehrungen in der Regel als Kernfunktionen und nicht als Zusatzfunktionen an. Dies hilft globalen Teams dabei, die Qualität aufrechtzuerhalten und gleichzeitig schneller voranzukommen.

Der Markt für agentenbasierte KI umfasst etablierte Plattformen und aufstrebende Spezialisten. Je nach Branchenschwerpunkt und Anwendungsfall bieten sie unterschiedliche Funktionen. Hier ein Überblick über einige der führenden Optionen im Jahr 2025.

Jedes Unternehmen in dieser Liste wurde aufgrund der Erfüllung der folgenden Kriterien ausgewählt:

1. ☑ Agente KI: Das Unternehmen bietet Agenten, die in der Lage sind, autonom zu handeln und komplexe Arbeitsabläufe auszuführen, nicht nur generative oder analytische KI.

2. ☑ Marktpräsenz: Das Unternehmen arbeitet mit bekannten globalen Unternehmen und Plattformen zusammen oder beliefert diese mit Agenten.

3. ☑ Nachgewiesene Ergebnisse: Das Unternehmen belegt messbare Ergebnisse für Unternehmenskunden anhand von Fallstudien und Kundenreferenzen.

Smartcat ist eine globale KI-Plattform für Inhalte, die die Erstellung von Inhalten, KI-Übersetzungen und die Veröffentlichung in einem einzigen Workflow vereint. Die KI-Agenten von Smartcat lernen aus Ihren Bearbeitungen und verbessern sich kontinuierlich durch das Feedback menschlicher Prüfer.

Die Plattform unterstützt Marketing, E-Learning , Softwareentwicklung und E-Commerce-Teams dabei, Inhalte gleichzeitig in über 280 Sprachen zu erstellen und zu übersetzen. Neue Materialien sind vom ersten Tag an in allen Sprachen verfügbar, ohne die üblichen Verzögerungen bei herkömmlichen Übersetzungen.

Smartcat bietet verschiedene vorgefertigte KI-Agenten für bestimmte Anwendungsfälle wie Dokumentübersetzung, Erstellung von L&D-Inhalten , Softwarelokalisierung und vieles mehr, einschließlich der Möglichkeit, Ihren eigenen personalisierten Agenten zu erstellen. In jedem Fall lernt der KI-Agent Ihre Markenstimme, Terminologiepräferenzen und Compliance-Anforderungen kennen, um jedes Projekt schneller und genauer als das vorherige zu gestalten.

Globale Teams in den Fortune 1000-Unternehmen wie Volvo, Clarins, eBay, Stanley Black & Decker, LG und viele mehr vertrauen bei der KI-Lokalisierung auf Smartcat.

Paradox bietet einen KI-Assistenten namens Olivia, der Einstellungsprozesse automatisiert. Olivia kann Vorstellungsgespräche planen, Bewerber prüfen, Fragen von Kandidaten beantworten und qualifizierte Talente an Personalverantwortliche weiterleiten, ohne dass Personalvermittler diese Schritte manuell verwalten müssen.

Olivia ist ein dialogorientierter KI-Agent, der Aufgaben auf verschiedenen Plattformen wie Workday, LinkedIn und ATS-Systemen ausführt und dabei autonom agiert, um alle Schritte im Einstellungsprozess zu absolvieren.

Das „konversationelle“ Element ist der Schlüssel dazu, wie Paradox die Personalbeschaffung verbessern will. Durch die Erleichterung der Jobsuche, der Abfrage von Informationen und der Bewerbung mithilfe natürlicher Konversationssprache erhöht dieser Agent das Engagement und reduziert die Absprungraten während des gesamten Rekrutierungsprozesses. Paradox wird von führenden Unternehmen wie FedEx, Pfizer und 7-Eleven genutzt.

Vic.ai bezeichnet sich selbst als „die weltweit erste autonome Finanzplattform“ und automatisiert die Rechnungsbearbeitung, die Kategorisierung von Ausgaben und Genehmigungsworkflows in Finanzabteilungen. Die KI des Unternehmens lernt aus früheren Daten und menschlichen Entscheidungen, um im Laufe der Zeit an Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewinnen.

Vic.ai geht über einfache OCR- und regelbasierte Workflows hinaus. Die KI-Agenten, sogenannte VicAgents, verstehen mehrschichtige Genehmigungshierarchien, passen sich an individuelle GL-Codes und Lieferanten an und melden Anomalien.

Der erste VicAgent, der Kunden zur Verfügung steht, ist auf Verträge spezialisiert. Das Unternehmen entwickelt jedoch weitere Agenten, die für Finanzworkflows mit hohem Einsatz konzipiert sind. Unternehmen wie BHI, Heart Aerospace und Diesel Direct nutzen Vic.ai zur Optimierung ihrer Kreditorenbuchhaltung.

Moveworks entwickelt autonome Support-Agenten für IT, Personalwesen, Finanzen und andere interne Unternehmensfunktionen. Das Kernprodukt nutzt natürliche Sprachverarbeitung und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Mitarbeiteranfragen über Plattformen wie Slack, Microsoft Teams und ServiceNow hinweg zu bearbeiten – ohne menschliches Zutun.

Diese Agenten können Passwörter zurücksetzen, Software bereitstellen, Fragen zur Personalpolitik beantworten und Tickets eskalieren. Wie bei anderen KI-Agenten ist auch hier die Fähigkeit, aus internen Dokumentationen, dem Verhalten der Mitarbeiter und der Systemnutzung zu lernen, um sich kontinuierlich zu verbessern, ein wichtiges Verkaufsargument.

Unternehmen wie Autodesk, Broadcom und Palo Alto Networks haben Moveworks eingeführt, um die Lösungszeiten im Support zu verkürzen und die Produktivität der Mitarbeiter in globalen Teams zu steigern.

Visier ist eine führende Plattform für Personalanalysen, die Unternehmen KI-gestützte Einblicke in ihre Belegschaft liefert. Die agentenbasierten KI-Fähigkeiten des Unternehmens basieren auf autonomen Agenten, die Trends in der Belegschaft aufzeigen, Fluktuationsrisiken vorhersagen und HR-Maßnahmen empfehlen, ohne dass eine manuelle Datenauswertung erforderlich ist.

Diese Agenten interagieren direkt mit Daten aus unterschiedlichen HR-Systemen, um kontinuierlich Veränderungen in der Mitarbeiterzahl, Vergütungsunterschiede, DEI-Kennzahlen und vieles mehr zu analysieren. Was Visier so einzigartig macht, ist seine Fähigkeit, Millionen von Datensätzen zu verarbeiten, Prognosen dynamisch zu aktualisieren und proaktive Warnmeldungen für Führungskräfte zu generieren – wodurch die Abhängigkeit von Datenanalysten oder vordefinierten Dashboards minimiert wird.

F abric bietet eine modulare Handelsinfrastruktur mit einem agentenbasierten OMS (Order Management System) und Produktmanagement-Tools. Seine KI-Agenten unterstützen bei der Anreicherung, Übersetzung und Verteilung von Produktdaten über verschiedene Kanäle hinweg.

Mithilfe von Fabric arbeiten OMS-Agenten unabhängig voneinander in den Bereichen Bestellung, Lagerbestand und Auftragsabwicklung und gewährleisten dabei Transparenz und Kontrolle für Einzelhändler wie Debenhams und Crate & Barrel.

Beam ermöglicht es Unternehmen, Teams von KI-Agenten auf seiner Plattform aufzubauen, einzusetzen und zu verwalten. Diese Agenten koordinieren systemübergreifende Arbeitsabläufe wie Rechnungsabgleich, Support-Ticket-Bearbeitung, Lead-Qualifizierung und Auftragsabwicklung.

Die Low-Code-Oberfläche und die umfassenden Integrationsmöglichkeiten der Plattform sind so konzipiert, dass auch technisch weniger versierte Nutzer ihre eigenen Agenten-Workflows konfigurieren können. Beam bietet jedoch auch vorgefertigte Agenten für die Bereiche Personalwesen, Finanzen, Gesundheitswesen und andere Branchen an.

Beam richtet sich an Unternehmen jeder Größe, von Start-ups bis hin zu globalen Konzernen. Zu seinen Kunden zählen Hitachi, Trade Republic, UNiDAYS und andere.

Die Auswahl der richtigen Unternehmensplattform erfordert ein Verständnis Ihrer spezifischen Anforderungen und der Art und Weise, wie verschiedene Systeme diese erfüllen. Dieses Rahmenwerk hilft Ihnen dabei, die für Ihr Unternehmen wichtigsten Aspekte zu identifizieren.

Eine effektive Agentenplattform lässt sich nahtlos mit Ihren bestehenden Tools verbinden, darunter Ihr Customer Relationship Management (CRM)-System, Ihr Learning Management System (LMS), Content-Management-Tools und Projektverfolgungssoftware.

Gute Integrationen reduzieren Doppelarbeit und verhindern Informationssilos. Suchen Sie nach Plattformen, die Folgendes bieten:

1. Vorkonfigurierte Verbindungen zu gängigen Business-Tools

2. Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für benutzerdefinierte Integrationen

3. Plugins, die den Funktionsumfang ohne Programmierung erweitern

Fragen an Anbieter:

1. Welche Systeme lassen sich sofort integrieren?

2. Gibt es einen API-Zugang für benutzerdefinierte Verbindungen?

3. Bieten Sie Plugins für unsere am häufigsten verwendeten Tools an?

„Human in the loop“ bedeutet, dass Menschen die von KI generierten Ergebnisse überprüfen und verfeinern. Diese Überwachung gewährleistet Qualität, Compliance und die Übereinstimmung mit Ihrer Marke.

Effektive agentenbasierte KI-Software verbessert sich im Laufe der Zeit, indem sie aus dem Feedback der Prüfer lernt. Dadurch entsteht ein positiver Kreislauf, in dem das System mit jedem Projekt intelligenter wird.

Suchen Sie nach Plattformen, die:

1. Machen Sie es den Prüfern leicht, Feedback zu geben

2. Wenden Sie dieses Feedback automatisch auf zukünftige Arbeiten an

3. Erlauben Sie unterschiedliche Überwachungsebenen für verschiedene Inhaltstypen

Verschiedene Plattformen unterstützen unterschiedliche Sprachen und Inhaltstypen. Beachten Sie Folgendes:

1. Welche Sprachen Sie jetzt und in Zukunft benötigen

2. Welche Arten von Inhalten Sie am häufigsten erstellen

3. Ob Sie mit Fachterminologie arbeiten

Die besten agentenbasierten Plattformen verarbeiten sowohl gängige als auch spezielle Inhaltstypen, von Marketingmaterialien über technische Dokumentationen bis hin zu Schulungsressourcen.

Agentische Systeme verarbeiten sensible Geschäftsinformationen, weshalb Sicherheit unerlässlich ist. Achten Sie auf Folgendes:

1. Branchenzertifizierungen wie Service Organization Control 2 (SOC 2) oder International Organization for Standardization (ISO) 27001

2. Einhaltung von Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

3. Datenspeicheroptionen, die Ihren Anforderungen entsprechen

Führende Anbieter von agentenbasierter KI stellen in der Regel detaillierte Informationen darüber bereit, wie sie Ihre Daten schützen, wo diese gespeichert werden und wer darauf zugreifen kann.

Die Preismodelle variieren stark zwischen den verschiedenen Agent-Plattformen. Einige berechnen die Kosten pro Benutzer, andere nach Nutzungsvolumen oder Funktionen. Beachten Sie Folgendes:

1. Was ist im Basispaket enthalten?

2. Wie skalieren die Kosten mit steigender Nutzung?

3. Gibt es versteckte Gebühren für Integrationen oder Support?

Um die potenziellen ROI-Einsparungen zu berechnen, schauen Sie sich an, wie viel Zeit Ihr Team für Aufgaben aufwendet, die die Plattform automatisieren würde. Berücksichtigen Sie auch den Wert einer schnelleren Markteinführung Ihrer Inhalte.

Agentische KI-Plattformen nutzen Glossarverwaltung, um Terminologieregeln durchzusetzen. Sie lernen auch aus dem Feedback von Korrektoren, um eine konsistente Markenstimme zu gewährleisten, und kennzeichnen Unstimmigkeiten.[3] Diese Systeme wenden konsistente Standards auf alle Inhalte an und passen sich gleichzeitig an sprachspezifische Anforderungen an.

Agentische KI-Unternehmen entwickeln Systeme, die ganze Arbeitsabläufe selbstständig ausführen können, nicht nur einzelne Aufgaben. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die ständig gesteuert werden muss, verstehen agentische Systeme Ziele und ergreifen geeignete Maßnahmen, um diese zu erreichen.

Unternehmen messen den ROI anhand der Zeitersparnis bei der Erstellung und Übersetzung von Inhalten, der geringeren Abhängigkeit von externen Anbietern und der schnelleren Markteinführung globaler Kampagnen. Die meisten Unternehmen erzielen innerhalb von drei bis sechs Monaten nach der Implementierung positive Erträge.

Ja, führende agentenbasierte KI-Plattformen bieten Sicherheit auf Unternehmensniveau, einschließlich Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Compliance-Zertifizierungen. Suchen Sie nach Unternehmen, die die Standards SOC 2, DSGVO und ISO 27001 erfüllen, um sensible Geschäftsinformationen zu schützen.

Ja, viele agentenbasierte KI-Plattformen bieten skalierbare Optionen, die für kleinere Teams geeignet sind. Diese Lösungen bieten grundlegende Automatisierungsfunktionen zu Preisen, die auf kleinere Inhaltsmengen und einfachere Arbeitsabläufe abgestimmt sind.

Führende Anbieter von agentenbasierter KI integrieren über APIs, vorgefertigte Konnektoren und Plugins, die mit Standard-Business-Tools verbunden sind. Dies ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen der KI-Plattform und bestehenden Systemen für Content-Management, Projektverfolgung und Kundendaten.

1. McKeefry, H. L. (17. Juli 2025). Finding value from AI agents from day one. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2025/07/17/1119943/finding-value-from-ai-agents-from-day-one/

2. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

3. Xiong, E. (o. J.). Wie agierende KI eine neue Vision für die Übersetzung schaffen kann. Slator. https://slator.com/how-agentic-ai-can-create-a-new-vision-for-translation/