Der tatsächliche ROI von KI für das Unternehmensmarketing

In der gesamten Marketingbranche ist künstliche Intelligenz zum neuen Betriebsstandard für leistungsstarke Teams geworden. Während die auffälligsten (oder zumindest am meisten angepriesenen) Beispiele für KI-generierte Texte und Bilder vielleicht die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen, liegt der wahre Maßstab für ihre Wirkung in den weniger glamourösen, operativen Aspekten der Arbeit: Projektzeitplänen, Überprüfungszyklen und der Zeit, die benötigt wird, um kreative Inhalte in neue Märkte zu bringen. Diese KI-gestützten Verbesserungen ermöglichen es Marketingteams, effizienter zu arbeiten und schneller zu skalieren, sodass sich die Mitarbeiter von manuellen Aufgaben befreien und sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können, die zu besseren Geschäftsergebnissen führen.

Die Marketingteams von Unternehmen unterscheiden sich hinsichtlich des Fortschritts bei der Einführung von KI, aber die Mehrheit nutzt sie bereits, um geschäftskritische Anforderungen zu erfüllen, von der Beschleunigung von Kampagnenzeitplänen bis hin zur Verbesserung der globalen Konsistenz von Botschaften. Einige Teams beginnen gerade erst mit einer einfachen Automatisierung auf Aufgabenebene, während andere damit begonnen haben, KI tiefer zu integrieren, um ganze Arbeitsabläufe zu automatisieren und so die Abhängigkeit von manuellen Prozessen weiter zu reduzieren.

Eine neue Phase der KI-Reife zeichnet sich durch agentenbasierte Systeme ab, die darauf ausgelegt sind, gesamte Marketing-Workflows zu verwalten, anstatt nur bei einzelnen Aufgaben zu assistieren. Plattformen wie Smartcat unterstützen diese Entwicklung und bieten Unternehmen KI-Agenten, die aus menschlichen Eingaben lernen, Markenstandards anwenden und sich an verschiedene Märkte und Formate anpassen. Mit diesen Systemen können Marketingteams Produkte schneller auf den Markt bringen, eine strengere Kontrolle über die Terminologie und Botschaften der Marke ausüben und eine schnellere, effektivere globale Kommunikation ermöglichen. All dies geschieht ohne Personalaufstockung oder Qualitätseinbußen.

Marketingteams, die KI einsetzen, erzielen erhebliche operative Verbesserungen, die mit der Komplexität der eingesetzten Systeme skalieren und von der Automatisierung einzelner Aufgaben bis hin zu integrierten End-to-End-Workflows reichen. Diese Vorteile revolutionieren die traditionellen Ansätze für globale Kampagnen.

KI-gestützte Übersetzung und Lokalisierung beispielsweise verwandeln einen ehemals zeitaufwändigen Engpass in einen integralen Bestandteil der Kernstrategie. Durch die direkte Einbindung dieser Funktion in ihren Workflow können Marketingteams Kampagnen schneller und effizienter auf neue Märkte ausweiten. Das Ergebnis ist eine direkte und messbare Auswirkung auf Kampagnenzeitpläne, globale Reichweite und letztlich den Marketing-ROI.

Für viele Marken kann KI den Produktionskalender um Tage oder sogar Wochen verkürzen, indem sie manuelle, sich wiederholende Arbeiten eliminiert. Das Sprachlernunternehmen Babbel beispielsweise hat mit Hilfe der Übersetzungs- und Lokalisierungs-KI von Smartcat, die die Beschaffung von Anbietern automatisiert, die Rechnungsstellung zentralisiert und manuelle Arbeitsabläufe über verschiedene Plattformen hinweg eliminiert, einen ehemals langsamen E-Mail-Austausch in einen Sprint verwandelt. Mit Smartcat sparte Babbel 31 Stunden pro Monat, sodass das Team mehr mehrsprachige Inhalte produzieren konnte und gleichzeitig eine 100-prozentige Lieferqualität und eine termingerechte Fertigstellung der Übersetzungen zu 95 % erreichte. Da immer mehr Teams KI in ihre Kernprozesse integrieren, wird die Markteinführungszeit zu einem strategischen Vorteil und nicht mehr zu einer wiederkehrenden Einschränkung.

Über die Verbesserung von Geschwindigkeit und Effizienz hinaus ermöglicht KI Unternehmen eine grundlegende Umstrukturierung ihrer Verwaltung globaler Inhalte. Für viele Unternehmen hat die Plattform von Smartcat die langjährige Abhängigkeit von externen Übersetzungsagenturen ersetzt. Was früher die Koordination mit Drittanbietern erforderte (oft mit hohen Gemeinkosten und begrenzter Flexibilität), wird nun intern durch KI-gestützte Workflows abgewickelt, die schneller, kostengünstiger und vollständig in die internen Systeme integriert sind.

Die direkte Kontrolle über die Content-Operationen verbessert auch die Transparenz und Konsistenz. Teams erhalten mehr Kontrolle über Zeitpläne, Qualitätsstandards und die Markenbotschaft. Dieses Maß an Integration ist mit ausgelagerten Modellen, die auf Übergaben und Koordination zwischen verschiedenen Anbietern angewiesen sind, nur schwer zu erreichen.

Die Ergebnisse sind bereits messbar. Welcome Pickups beispielsweise verzeichnete einen Anstieg der Fahrtenbuchungen um 66 % auf lokalisierten Seiten, die mit Smartcat erstellt wurden. Dieser Anstieg trug etwa 2 % zum Gesamtumsatz des Unternehmens bei. Bei Wunderman Thompson ermöglichten KI-gesteuerte Prozessverbesserungen der Agentur, 30 % mehr Projekte mit derselben Mitarbeiterzahl zu bearbeiten, wodurch Effizienz in abrechenbares Wachstum umgewandelt wurde.

Diese Ergebnisse spiegeln mehr als nur eine schrittweise Optimierung wider. Sie deuten auf einen strukturellen Wandel in der Art und Weise hin, wie Unternehmen globale Inhalte übersetzen: durch die Internalisierung von Fähigkeiten, die früher ausgelagert wurden, und den Aufbau von institutionellem Wissen, das mit der Zeit immer stärker wird.

KI verändert auch grundlegend die Wirtschaftlichkeit der schnellen und konsistenten globalen Skalierung einer Marke und von Inhalten. Babbel beispielsweise bedient zehn Millionen Lernende in vierzehn Sprachen. Die Inhalte reichen von Push-Benachrichtigungen bis hin zu Videoskripten, doch das Unternehmen behält durch einen automatisierten Übersetzungs- und Überprüfungsworkflow mit der Marketing-Übersetzungs-KI von Smartcat eine einheitliche, konsistente Stimme bei.

Diese Fähigkeit, Komplexität mithilfe von KI in großem Maßstab zu bewältigen, erstreckt sich auch auf die Arbeit mit Kunden. Wunderman Thompson verwaltet Amazon-Shops für 150 Kunden auf neun Marktplätzen und stützt sich dabei auf KI-gestützte Glossare und Übersetzungsspeicher, um E-Commerce-Seiten zu lokalisieren und Produktbeschreibungen konform und dialogorientiert zu halten. Diese finanziellen Effizienzgewinne schaffen sogar eigene Wachstumschancen: Die Einsparungen in Höhe von 32.000 Dollar, die Welcome Pickups in drei Quartalen erzielte, finanzierten die Einführung neuer Sprachen, sodass die Marke ohne Budgetaufstockung in neue Märkte eintreten konnte. Mit KI-Plattformen wie Smartcat, die die Schwerarbeit übernehmen, wird die Geografie von einer Barriere zu einer Variable, die Marketingfachleute so einfach anpassen können wie die Werbeausgaben.

Der Übergang zu KI-gestütztem Marketing ist bereits in vollem Gange. Um die Zukunft des Marketings zu gestalten (anstatt nur darauf zu reagieren), muss KI in eine klare Strategie integriert werden. Dabei sollte der Schwerpunkt eher auf der Schaffung von Grundlagen für langfristiges Wachstum als auf inkrementellen, kurzfristigen Erfolgen liegen. Im Folgenden werden drei Grundsätze vorgestellt, die als Leitfaden für diesen Prozess dienen können.

Bevor KI in großem Maßstab eingesetzt wird, ist es entscheidend, die richtigen Grundlagen zu schaffen, angefangen bei sauberen, strukturierten Daten und einer klaren Zuständigkeit für Datenpipelines. Teams benötigen außerdem definierte Governance-Protokolle, eine Abstimmung hinsichtlich Marken- und Qualitätsstandards sowie Integrationspunkte mit bestehenden Systemen, um sicherzustellen, dass KI im gesamten Marketing-Stack effektiv funktionieren kann.

Da die Leistung von KI stark von der Qualität und Struktur der Daten abhängt, auf die sie zurückgreift, sollte die Stärkung Ihrer Dateninfrastruktur oberste Priorität haben. Sobald die Daten bereinigt und zugänglich sind, sollten Sie KI-Systeme mit derselben Sorgfalt einführen wie neue Mitarbeiter. Das bedeutet, dass Sie vom ersten Tag an klare Markenrichtlinien, strenge Datenschutzprotokolle und feste ethische Standards festlegen müssen, um eine vollständige Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten zu erreichen. Diese Maßnahmen schaffen die Voraussetzungen für eine sinnvolle Wirkung, langfristige betriebliche Effizienz und den Schutz sowohl der Markenintegrität als auch des Kundenvertrauens.

Die effektivsten Marketingteams nutzen KI, um repetitive Arbeiten zu eliminieren, nicht um strategisches Denken oder Kreativität zu ersetzen. Während KI sich hervorragend für die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Verarbeitung von Informationen eignet, erfordern die kreative Ausrichtung, kulturelle Nuancen und die strategische Überwachung hinter erfolgreichem Marketing nach wie vor menschliches Fachwissen.

Bei Smartcat betrachten wir die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent nicht nur als wesentlich für die Qualitätssicherung, sondern auch für die langfristige Wertschöpfung. Jedes Mal, wenn ein Marketingexperte von KI generierte Inhalte bearbeitet oder überprüft, treibt dieses Feedback einen strukturierten Lernprozess voran. Diese menschlichen Interaktionen werden durch den proprietären Enterprise Skill Graph von Smartcat erfasst und formalisiert, einem System zur Einbettung von institutionellem Wissen in die Arbeitsabläufe von KI-Agenten.

Der Skill Graph wurde entwickelt, um unternehmensspezifisches Wissen wie Markenstimme, Terminologie und Qualitätsstandards zu absorbieren, und ermöglicht es KI-Agenten, sich durch den Austausch mit Experten kontinuierlich zu verbessern. Je mehr Interaktionen das System verarbeitet, desto besser passt es sich an die Unternehmensziele an, wodurch die Markenintegrität gewahrt bleibt und die Output-Qualität im Laufe der Zeit gesteigert wird.

Während Unternehmen ihre globalen Content-Aktivitäten ausweiten, hält die Qualität mit der Geschwindigkeit Schritt, und die menschliche Kontrolle wird zur Grundlage für eine nachhaltige KI-Leistung auf Unternehmensebene.

Der Umgang mit Daten ist ein entscheidender Unterschied zwischen den Anbietern. Bei der Integration von KI müssen Unternehmen sicherstellen, dass proprietäre und sensible Daten, die von der KI verarbeitet werden, nicht in zukünftige Trainings einfließen und dass strenge Grenzen gesetzt sind, um Informationen ordnungsgemäß zu isolieren. Die Praktiken im Umgang mit Daten variieren stark innerhalb der Branche. Seien Sie kritisch, um sensible oder proprietäre Unternehmensinformationen zu schützen. Erkundigen Sie sich direkt bei den Anbietern, wie sie mit Kundendaten umgehen. Die Festlegung und Einhaltung strenger KI-spezifischer Datenschutzstandards ist für die Aufrechterhaltung der langfristigen Sicherheit, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Vertrauen der Kunden von entscheidender Bedeutung.

Marketingteams, die damit begonnen haben, KI in ihre Abläufe zu integrieren, verzeichnen beeindruckende Steigerungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Umsatz und globale Reichweite. Dennoch nimmt die Nachfrage nach personalisierten Inhalten in allen Märkten weiter zu. Führungskräfte erwarten von ihren Teams, dass sie mehr Inhalte in mehr Sprachen und Formaten liefern, und das mit weniger Personal und engeren Zeitvorgaben. Um diese Herausforderung zu meistern, ist eine neue Form der Intelligenz erforderlich, die über reine Automatisierung hinausgeht. 

Als Reaktion darauf entsteht die nächste Generation dieser Technologie in Form von autonomen KI-Agenten. Diese Systeme, wie sie Smartcat entwickelt, sind darauf ausgelegt, den gesamten globalen Marketingprozess zu verwalten und gehen weit über die reine Ausführung von Aufgaben hinaus. Sie können kontinuierlich arbeiten, Marktchancen identifizieren und personalisierte Kampagnen mit einer Geschwindigkeit und in einem Umfang starten, die für menschliche Teams allein unmöglich wären. Dieses „Always-on”-Modell ermöglicht es einem KI-Agenten, der auf die einzigartige Markenstimme und die Richtlinien eines Unternehmens trainiert ist, den gesamten Content-Workflow von der Erstellung bis zur Bereitstellung zu verwalten.

Die Einführung eines agentenbasierten Ansatzes verändert die Arbeitsweise globaler Marketingteams grundlegend. Agentenbasierte KI schafft ein einheitliches System, in dem menschliches Fachwissen die Leistung der Agenten kontinuierlich verbessert und die aufwändigen Aufgaben der globalen Kommunikation und Content-Verwaltung automatisiert. Komplexe, fragmentierte Aufgaben werden zu einem einzigen, intelligenten Prozess, der die globale Reichweite demokratisiert und Marketern die Flexibilität gibt, Chancen sofort zu nutzen. Teams können ihre ehrgeizigsten Ideen umsetzen, ohne durch operative Reibungsverluste, Sprachbarrieren oder Größenbeschränkungen behindert zu werden.