Die Dos und Don'ts beim Einsatz von KI-Agenten für die Lokalisierung in globalen Marketingkampagnen

Globale Marketingkampagnen werden immer komplexer und erfordern von den Teams die Erstellung personalisierter und lokalisierter Inhalte für verschiedene Regionen, wobei gleichzeitig Herausforderungen in Bezug auf Zeit, Budget und Skalierbarkeit bewältigt werden müssen. KI-Technologie, insbesondere KI-Agenten, verändert die Landschaft der Lokalisierung und bietet Marketingfachleuten eine Möglichkeit, Arbeitsabläufe zu optimieren und traditionelle Engpässe zu überwinden.

In einem kürzlich abgehaltenen Webinar mit dem Titel „Die Dos und Don'ts beim Einsatz von KI-Agenten für die Lokalisierung in globalen Kampagnen” beleuchtete das Marketing AI Institute gemeinsam mit Smartcat, wie KI-Agenten es Marketern ermöglichen, Inhalte einmalig zu erstellen und dann effektiv in mehreren Regionen zu veröffentlichen.

• Mit KI-Agenten können Marketingfachleute Inhalte einmal erstellen und dann weltweit veröffentlichen, ohne die üblichen Verzögerungen durch Lokalisierung.

• Richtig trainierte Agenten agieren wie markenorientierte Teamkollegen und liefern konsistente, stimmige Inhalte.

• Die besten Ergebnisse erzielt man durch die Kombination von KI-Geschwindigkeit mit menschlicher Validierung, um Genauigkeit und kulturelle Passgenauigkeit sicherzustellen.

• Die Zentralisierung von Workflows und Tools auf einer Plattform ermöglicht eine schnellere Ausführung, gemeinsames Lernen und globale Konsistenz.

Branchenexperten Mike Kaput (Chief Content Officer, SmarterX & Marketing AI Institute), Claire Foster (Director of Product Marketing, Smartcat) und Eli Haba (Solutions Engineer, Smartcat) lieferten wertvolle Einblicke, praktische Beispiele und Live-Demonstrationen der Technologie in der Praxis.

Im Folgenden werden wir die wichtigsten Erkenntnisse, umsetzbaren Ratschläge und zum Nachdenken anregenden Diskussionen aus dieser Sitzung zusammenfassen.

Der traditionelle Lokalisierungsprozess ist oft zeitaufwändig, ressourcenintensiv und mit Ineffizienzen behaftet. Mike Kaput betonte, wie KI-Agenten einen neuen Weg für Vermarkter schaffen, und sagte: „KI-Agenten ermöglichen es unseren Teams, Inhalte einmal zu erstellen und sie dann ohne die üblichen Verzögerungen weltweit zu veröffentlichen.“

KI-Agenten helfen CMOs und globalen Vermarktern dabei, reale Probleme zu lösen. Laut Gartner geben 60 % der CMOs an, dass ihre Budgets für die Umsetzung ihrer Strategien nicht ausreichen. Verbraucher verlangen zunehmend lokalisierte Erlebnisse: 70 % erwarten lokalisierte Websites und 75 % der B2B-Käufer wünschen sich Verkaufsmaterialien in ihrer eigenen Sprache. Die Bedeutung von personalisiertem und nachvollziehbarem Marketing, das fiktionalisierte Ansätze mit den gestiegenen Erwartungen globaler Verbraucher kontrastiert.

KI-Agenten – intelligente, aufgabenspezifische virtuelle Mitarbeiter, die in Arbeitsabläufe integriert sind – können nicht nur die Lokalisierung beschleunigen, sondern auch Inhalte in großem Umfang personalisieren. „Mit KI-Agenten können Sie personalisierte Erlebnisse schaffen und diese auf alle Märkte übertragen, in denen Sie tätig sind“, erklärte Claire Foster.

Was KI-Agenten auszeichnet, ist ihre Anpassungsfähigkeit und ihre Fähigkeit, sich gemeinsam mit Ihrer Marke weiterzuentwickeln. Im Gegensatz zu herkömmlichen Übersetzungstools oder allgemeinen Modellen künstlicher Intelligenz sind diese Agenten speziell darauf trainiert, sich an die Arbeitsabläufe, Compliance-Richtlinien und den Tonfall Ihrer Marke anzupassen, um Qualität und Konsistenz zu gewährleisten.

Das Webinar konzentrierte sich darauf, Marketingfachleuten zu vermitteln, wie sie KI-Agenten effektiv in Marketingteams einsetzen können. Im Folgenden sind wichtige Vorgehensweisen aufgeführt, um ihre Wirkung zu maximieren:

Zunächst müssen Marketingteams die Schwachstellen in Ihren Content-Workflows identifizieren. Die Teams sollten jeden Schritt des Content-Workflows genau dokumentieren. So können sie die ineffizientesten Bereiche mit KI-Lösungen angehen und Ressourcen dort einsetzen, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Marketer müssen KI-Agenten auch als virtuelle Kollegen betrachten. Eli Haba erklärte: „Agenten müssen geschult werden. Man muss ihnen zeigen, was wir tun.“ Das bedeutet, dass man ihnen Markenrichtlinien, Glossare, Stilrichtlinien und sogar Beispiele für akzeptierte Übersetzungen zur Verfügung stellen muss, um sicherzustellen, dass ihre Ergebnisse stets Ihren Standards entsprechen.

KI-Agenten sind leistungsstark, aber ihr wahrer Wert liegt in der Kombination mit menschlicher Aufsicht. Claire erklärte: „Manchmal braucht man menschliche Mitarbeiter, die die von den Agenten erstellten Inhalte überprüfen“, um eine höhere Genauigkeit und kulturelle Relevanz zu gewährleisten. Das System von Smartcat ermöglicht es Menschen, Übersetzungen zu genehmigen, wobei KI-Agenten aus diesen Überarbeitungen lernen, um zukünftige Ergebnisse zu verbessern.

Marketingteams können Patchwork-Systeme vermeiden, indem sie ihre Agentennetzwerke auf einer einzigen Plattform zentralisieren. Claire Foster merkte an: „Eine einzige zuverlässige Quelle sorgt für eine einheitliche Terminologie.“ Das Ökosystem von Smartcat ermöglicht es Agenten, sich gegenseitig zu schulen, Terminologieglossare auszutauschen und Korrekturen aus menschlichem Feedback anzuwenden, was zu enormen Effizienzsteigerungen führt.

Anhand von Fallstudien und Live-Demonstrationen veranschaulichte Eli Haba die konkreten Ergebnisse, die KI-Agenten für globale Marken erzielen:

1. Babbel, die Sprachlern-App, hat Skalierbarkeitsprobleme bei der Lokalisierung überwunden, indem sie die KI-Agenten von Smartcat direkt in ihre Arbeitsabläufe eingebettet hat. Dies führte zu einer schnelleren Veröffentlichung in mehreren Märkten mit einem Qualitätssicherungssystem, bei dem Menschen involviert sind.

1. Stanley Black & Decker schulte seine Mitarbeiter mithilfe markenkonformer Ressourcen und zentralisierter Arbeitsabläufe über Smartcat, wodurch sie Kampagnen beschleunigen und die Qualität abteilungsübergreifend konsistent halten konnten.

2. Expondo, ein B2B-Ausrüstungshändler, skalierte Inhalte auf 47 Zielseiten und in acht Sprachen und nutzte dabei vernetzte KI-Agenten, um die Teamarbeit zu vereinheitlichen und gleichzeitig die Markenkonsistenz zu wahren.

Die Lehre daraus ist klar: Marken, die KI-Agenten erfolgreich einsetzen, profitieren nicht nur von Produktivitätssteigerungen, sondern auch von der Freiheit, sich auf strategische Prioritäten wie Wachstum und Innovation zu konzentrieren.

Bei der effektiven Einführung von KI-Agenten geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um die richtige Einstellung. „Es ist wirklich nur eine Frage der Einstellung gegenüber KI. Es geht nicht nur darum, sie anzunehmen, sondern auch darum, das Problem, das man lösen möchte, zu verstehen und zu erkennen, wie KI dabei helfen kann.“

Marketer, die den ersten Schritt in Richtung KI machen möchten, können dies tun, indem sie zunächst eine Liste mit sinnvollen Initiativen erstellen, die sie aufgrund von Zeit- und Ressourcenbeschränkungen bisher abgelehnt haben, und dann KI einsetzen, um diese wichtigen Dinge anzugehen. Dieser Ansatz minimiert nicht nur das Risiko, indem er bestehende Schwachstellen behebt, sondern schafft auch Raum für Experimente mit KI-gesteuerten Lösungen.

Marketer müssen außerdem eine Kultur des Lernens und Experimentierens fördern. „Es geht darum, eine Denkweise anzunehmen, bei der man bereit ist, zu tüfteln, zu scheitern und sich kontinuierlich zu verbessern“, erklärte Mike Kaput.

KI-Agenten ermöglichen es Marketingfachleuten, Lokalisierungsherausforderungen in großem Maßstab zu bewältigen und gleichzeitig Ressourcen für höherwertige Aufgaben freizusetzen. Durch die Abbildung von Arbeitsabläufen, die richtige Schulung von Agenten, die Zentralisierung von Prozessen und die Einbeziehung menschlicher Aufsicht können globale Marketingteams ihre Kampagnen verstärken und die Erwartungen der Verbraucher erfüllen.