Der größte Tsunami kommt in Form von Sprache: Interview mit Richard Delanty, dem neuen Partner von Smartcat in Asien

In Fortsetzung unserer Interviewreihe mit Sprachexperten aus aller Welt haben wir uns dieses Mal an Richard Delanty gewandt. Richard ist ein echter Veteran der Übersetzungsbranche und hat kürzlich ein neues Unternehmen namens Into23 gegründet.

Vor kurzem hat Into23 eine Partnerschaftsvereinbarung mit Smartcat unterzeichnet, um dessen offizieller Technologiepartner zu werden. Dadurch kann Smartcat seinen Umsatz in Indien und Südostasien steigern und Into23 seinen Endkunden maßgeschneiderte, technologiebasierte Lösungen anbieten. Das in Hongkong ansässige Unternehmen wird sich hauptsächlich auf die regionalen Märkte Indiens konzentrieren, aber auch in andere asiatische Märkte expandieren. Wir haben Richard zu seinem neuen Unternehmen und den Herausforderungen befragt, denen westliche Sprachunternehmen in Asien gegenüberstehen.

— Können Sie uns etwas über Ihre Erfahrungen als CEO bei Into23 erzählen?

Bislang war es eine wunderbare Reise mit vielen Höhen und einigen Tiefen! Jeder Tag bringt neue Chancen und Herausforderungen mit sich. Ich bin von der Leitung eines Teams von rund 1.000 Mitarbeitern dazu übergegangen, ganz von vorne anzufangen: Aber ich habe es genossen, zu den Grundlagen zurückzukehren – von der Unterstützung bei der Einrichtung unserer IT über den Aufbau unserer Lieferkette bis hin zum Kaffeekochen, aber vor allem dazu, als Vertriebsmitarbeiter Kunden zu treffen. Wir haben eine große Vision für das Unternehmen, aber wir wissen auch, dass man am Anfang mit beiden Beinen auf dem Boden bleiben muss. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, die ersten Kunden zu gewinnen, einen Stammkundenkreis aufzubauen und dann darauf aufzubauen. Es ist erfrischend, viele Dinge, von denen ich mich weit entfernt hatte, neu zu lernen und sie aus einer neuen Perspektive zu betrachten. Am lohnendsten ist die Zusammenarbeit mit unserem Team. Wir sind noch eine kleine, aber wachsende Gruppe – alle teilen die gleiche Vision und den gleichen Traum für das Unternehmen. Ich bin dankbar für ihre Energie, ihre Begeisterung, ihre harte Arbeit, ihre Leidenschaft, dies zu verwirklichen, und vor allem dafür, dass sie an das Unternehmen glauben.

— Sie leben bereits seit mehr als 20 Jahren in Asien. Was hat Sie dazu bewogen, so lange zu bleiben? Wie unterscheidet sich Asien beispielsweise von Europa oder Amerika?

Ich bin Anfang zwanzig mit meinem Rucksack nach Tokio gezogen. Ich hatte einen Dreimonatsvertrag bei einem irischen Lokalisierungsunternehmen angenommen, um beim Aufbau ihrer Niederlassung in Tokio zu helfen. Danach wollte ich ein Jahr lang mit dem Rucksack durch Asien reisen, bevor ich nach Australien weiterziehen würde. Ich habe diesen Rucksack immer noch! Ich hatte kaum Erwartungen, aber ich habe mich sofort in Tokio verliebt. Nach drei Jahren in Tokio bin ich nach Peking gezogen, um dort eine kleine Niederlassung zu leiten. Kurz darauf kam ich zu SDL, als das Unternehmen, für das ich arbeitete, übernommen wurde. In den folgenden 17 Jahren wuchsen wir von einem kleinen Team zu 15 Niederlassungen in 12 Ländern mit 1.000 Mitarbeitern. Es war eine wunderbare Reise, ich habe mit fantastischen Menschen zusammengearbeitet, sowohl Kollegen als auch Kunden. Aber alle Reisen müssen einmal zu Ende gehen, deshalb habe ich SDL letztes Jahr verlassen, um ein neues Unternehmen zu gründen. Asien im Vergleich zu Irland: besseres Wetter, besseres Essen, schlechteres Guinness.

— Sie sind nun schon seit langer Zeit in dieser Branche tätig. Wie sehen Sie die Veränderungen, die in all diesen Jahren stattgefunden haben? Was waren die bedeutendsten Veränderungen in Asien?

Ich bin eher zufällig zur Lokalisierung gekommen. Ich habe meine Karriere als Entwickler begonnen, oder besser gesagt, ich habe meine Reisen durch meine Arbeit als Entwickler finanziert. Meine Lokalisierungslaufbahn begann ich als Ingenieur in dem Unternehmen, aus dem später Lionbridge hervorging, im Büro in Dublin. Das war eine schöne Zeit, aber es gab nur wenige Tools, wenige Prozesse und noch weniger, die befolgt wurden. Die größten Veränderungen sind: Der Einsatz von Technologie. Ich denke, dass dies eine interessante Zeit für die Sprachtechnologie ist: Es entstehen neue cloudbasierte Lösungen – wie Smartcat –, die die traditionellen lizenzbasierten On-Premise-Modelle von früher in Frage stellen. Viele der etablierten Akteure wechseln zur Cloud – aber Hosting-Technologie ist keine wirklich cloudbasierte Technologie. Die Herausforderung für die aufstrebenden Cloud-Anbieter wird in der nachweisbaren Skalierbarkeit, der Erfüllung strenger Sicherheitsaudits und der Robustheit im Unternehmensmaßstab liegen. Offensichtlich hat MT einen großen Einfluss gehabt und wird sich mit dem Übergang zu neuronaler MT und Fortschritten in Bezug auf deren Einsatzmöglichkeiten in asiatischen Sprachen weiterentwickeln. Die andere große Veränderung betrifft die Art der Arbeit. Sie hat sich von großen, eigenständigen Projekten zu einer kontinuierlichen Lokalisierung gewandelt. Ohne eine leistungsstarke Workflow-Technologielösung kann man diese Art von Arbeit nicht erfolgreich bewältigen. Aus Sicht des asiatischen Marktes glaube ich, dass die größte Veränderung gerade erst beginnt. Es entstehen neue asiatische globale Unternehmen. Betrachten Sie den Smartphone-Markt: Abgesehen von Apple sind fast alle Unternehmen asiatisch, wobei die chinesischen Smartphone-Hersteller schnell Marktanteile in neuen Märkten wie Indien gewinnen. Diese Unternehmen haben einen unmittelbaren und erheblichen Lokalisierungsbedarf, oft in Sprachen wie den indischen Sprachen und anderen südostasiatischen Sprachen. Und auch für die üblichen europäischen Sprachen. Aber wie sie intern strukturiert sind und was sie von einem Lieferanten erwarten, unterscheidet sich stark vom traditionellen Ansatz, den Lokalisierungsunternehmen bisher angeboten haben. Dies wird die Lokalisierung in bisher ungeahnter Weise herausfordern und verändern.

— Was sehen Sie als größte Wachstumschance für die Branche in den nächsten Jahren? Wie sieht es insbesondere mit dem asiatischen Markt aus?

Die Lokalisierungsanforderungen asiatischer Unternehmen nehmen zu – sowohl in asiatischen als auch in globalen Sprachen. Indien wird ein wachsender Markt sein. Südostasien wird ein wachsender Markt sein. Immer mehr chinesische und indische Unternehmen werden global expandieren. Globale Konsumgüterunternehmen müssen den regionalen Märkten in Indien Aufmerksamkeit schenken, wenn sie dort erfolgreich sein wollen – Englisch und Hindi werden nicht mehr ausreichen. Die größte Veränderung wird jedoch die Sprachsteuerung sein: Die Sprachsteuerung wird im Laufe der Zeit die Nachfrage nach Sprachen verändern. In nicht allzu ferner Zukunft werden Sie beim Kauf einer neuen Canon-Kamera, eines Huawei-Smartphones oder einer Samsung-Uhr keine Bedienungsanleitung mehr lesen, sondern Informationen von Sprachassistenten wie Samsung Bixby, Amazon Alexa, Google Assistant usw. abfragen. Ihre Kamera wird mit Sprachunterstützung für diese Geräte ausgestattet sein, die jedoch alle Sprachen und Dialekte abdecken muss. Dies wird durch Natural Language Understanding (Sie stellen Fragen und der Sprachassistent versteht, was Sie brauchen) und Natural Language Generation (der Sprachassistent beantwortet Ihre Frage) ermöglicht. Dies erfordert Fachwissen im Bereich der Korpusbildung über Sprachen hinweg sowie einige Kenntnisse im Bereich der linguistischen Tagging und ein gewisses Verständnis für maschinelles Lernen. Dies ist der Bereich, auf den sich Into23 spezialisiert.

— Was sind derzeit die größten Herausforderungen für die Übersetzungsbranche in Asien und wie geht Into23 diese Herausforderungen an?

Aus Sicht der Unternehmenskunden sehe ich derzeit folgende größte Herausforderungen: Keiner der großen globalen Übersetzungsdienstleister ist in Asien wirklich kommerziell aktiv. Daher arbeiten sie oft mit Entscheidungsträgern in Europa oder den USA zusammen, die die lokale Unternehmenskultur nicht verstehen. Oder sie greifen auf lokale Anbieter zurück, die sich auf den heimischen Markt konzentrieren und in der Regel nicht über fundiertes technisches Fachwissen verfügen. Übersetzungen werden nicht als strategisch wichtig angesehen, sondern tief in der Organisation in Abteilungen verwaltet, ohne unternehmensübergreifende Sicht auf die Konsistenz der Übersetzungen. Lokalisierungsunternehmen in Europa und den USA, insbesondere die großen MLVs, konkurrieren in der Regel um Ausschreibungen von zentralen Teams. Wer die Ausschreibung gewinnt, gewinnt auch das Geschäft für die nächsten zwei oder drei Jahre. In Asien ist dies, von wenigen Ausnahmen abgesehen, selten der Fall. Daher sind Ihre Käufer fragmentiert. Ich denke, das ist der Grund, warum die meisten großen MLVs davor zurückschrecken, kommerziell in asiatische Märkte zu investieren, und wenn sie es doch tun, scheitern sie, weil sie hier die gleichen Chancen erwarten wie in der westlichen Welt. Da Übersetzungen in der Regel keine separate Einkaufskategorie darstellen, gehen sie oft mit zusätzlichen Anforderungen einher. Meiner Erfahrung nach sind LSPs auf den traditionellen Übersetzungskunden ausgerichtet, ihre Lieferketten sind auf traditionelle Dienstleistungen ausgelegt. Wenn Anforderungen mit ungewöhnlichen Bedürfnissen einhergehen, haben sie Schwierigkeiten. Unsere Lösung hierfür:

1. Bauen Sie Beziehungen auf. Nehmen Sie die mühsame Suche nach einzelnen Käufern auf sich und bitten Sie diese, Sie an andere Personen in der Organisation weiterzuempfehlen. Entwickeln Sie Lösungen, die unterschiedliche Käufer innerhalb einer Organisation zusammenführen, z. B. über ein Portal oder eine API-Integration in deren Systeme. Erwarten Sie jedoch nicht, dass diese über ein Budget für Technologielizenzen verfügen. Es gibt keinen Käufer dafür, da es keinen Gesamteigentümer gibt.

2. Machen Sie sich bewusst, dass Übersetzungen selten das sind, was der Kunde braucht: Sie sind nur ein Teil eines größeren Problems. Bieten Sie Lösungen für einige dieser größeren Probleme durch relevante Partnerschaften an.

— Was halten Sie zum Thema Übersetzungstechnologie von maschineller Übersetzung? Haben Sie die neuesten neuronalen MT-Engines von Google und Microsoft getestet? Und wenn ja, haben Sie Feedback dazu?

Wir entwickeln unsere MT-Strategie. Unsere Strategie für den Einsatz von Technologie besteht darin, die richtige Lösung am richtigen Ort zu integrieren. Ich bin beispielsweise der Meinung, dass Iconic Translation Machines eine fantastische Lösung für eDiscovery bietet. Unsere ersten Erfahrungen zeigen, dass die neuronale MT-Engine von Microsoft tatsächlich Produktivitätssteigerungen für allgemeine Übersetzungen bietet, aber wir evaluieren noch verschiedene Sprachen. Das Produktivitätspotenzial von Googles MT müssen wir noch evaluieren. Wir sind auch daran interessiert, mit MT-Anbietern zusammenzuarbeiten, die Hilfe bei der Entwicklung von Engines für asiatische Sprachen benötigen – Hilfe bei der Evaluierung, Hilfe bei der Entwicklung und dem Erwerb von Korpora. Dies ist ein Bereich, in dem wir eine starke Kernkompetenz aufbauen wollen.

— Haben Sie schon von Lilt und deren Ansatz zur maschinellen Übersetzung gehört?

Ich bin ein großer Fan von Lilt: Ich finde, dass ihr Ansatz, maschinelle Übersetzung (MT) und maschinelles Lernen (ML) zu kombinieren, genau so umgesetzt werden sollte. Mir gefällt besonders, dass man keine MT-Engines mehr trainieren muss – die MT-Engine lernt während des Übersetzens dazu, sodass zukünftige Ergebnisse immer besser an Ihren Stil angepasst werden und Sie produktiver arbeiten können. Für Übersetzer dürfte dies die Nachbearbeitung erheblich vereinfachen.

— Können Sie uns mehr über KI-Sprachassistenten erzählen und warum Into23 beschlossen hat, in sie zu investieren?

Sprache wird in den kommenden Jahren eine der wichtigsten neuen Technologien sein, auch wenn ihre Leistungsfähigkeit noch in den Kinderschuhen steckt. Wir glauben, dass derzeit nur sehr wenige Sprachunternehmen NLU- und NLG-Funktionen anbieten können. Insbesondere NLG ist eine noch junge Technologie. Nur wenige Unternehmen verfügen hier über eine echte Lösung. Der Großteil der heutigen Anwendungen basiert auf Vorlagen. Da dies nicht skalierbar ist, entstehen derzeit neue und ausgefeiltere Lösungen. Wir sehen in diesem Markt ein großes Potenzial und führen derzeit Gespräche mit einer Reihe potenzieller Partner.

— Gibt es noch andere Technologien für die Zukunft, deren Entwicklung oder Einsatz Sie in Betracht ziehen?

Wir sind eine Partnerschaft mit CCS Insights eingegangen. Dieses Unternehmen liefert Marktinformationen, Analysen und Erkenntnisse für die vernetzte Welt und deckt dabei den Smartphone-Markt, das Internet der Dinge, Wearables, Mobilität und den digitalen Arbeitsplatz ab. Sie leben und atmen im Grunde alles, was mit Mobilität zu tun hat. Wir werden mit ihnen zusammenarbeiten, um ihren Kundenstamm in den asiatischen Märkten zu vergrößern. Unser Kernwert als Unternehmen ist es, die Lösungen zu entwickeln, die unsere Kunden für internationale Märkte benötigen. Wir arbeiten mit den Besten zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die funktionieren.

— Was halten Sie von unserem Smartcat-Ökosystem und warum haben Sie sich entschieden, dessen Botschafter und Wiederverkäufer in Asien zu werden?

Ich finde es großartig! Nachdem ich SDL verlassen hatte, habe ich mich bewusst einem De-SDLisierungsprozess unterzogen. Das ist keineswegs als negative Kritik an SDL gemeint, denn SDL ist ein fantastisches Unternehmen, bei dem ich eine wunderbare Karriere gemacht habe, auf die ich sehr stolz bin. Aber ich musste verstehen, was es Neues auf dem Markt gab und wie andere Unternehmen die Herausforderungen der Lokalisierung sahen. Der Ansatz von Smartcat hat mich sofort angesprochen – die Technologie ist wirklich einfach zu bedienen, intuitiv und die Einarbeitung ist mühelos. Sie bietet alle Funktionen, die man für einen Übersetzungsworkflow benötigt, ohne überladen zu sein. Das Ökosystem-Konzept und die Zahlungslösung haben mich am meisten überzeugt. Der offene API-Ansatz ist großartig – Sie bieten Unternehmen ausreichend Funktionen, aber auch eine Plattform, auf der sie ihre eigene Lösung aufbauen können. Dies ist für Käufer von Übersetzungen in mehrere Sprachen ein großes Problem, das Smartcat vereinfacht. Hinzu kommt die Möglichkeit der Zusammenarbeit: Übersetzer, Lektoren und Kundenprüfer können gleichzeitig zusammenarbeiten. Dadurch wird die Übersetzung von einem sequenziellen zu einem kollaborativen Prozess, was die Durchlaufzeiten verkürzt und dabei hilft, Qualität und Konsistenz während des gesamten Prozesses zu kontrollieren. Projektmanager profitieren von hervorragenden Berichtsfunktionen, vollständiger Transparenz des Fortschritts, einfacher Lieferantenverwaltung und unkomplizierten Zahlungen. Schließlich sind die Sicherheitsmerkmale von Smartcat erstklassig. Für mich ist dies eine der großen Fragen, die Kunden heute haben: Wie kann ich die Sicherheit ihrer Daten garantieren? Smartcat ist eine sichere, geschlossene Umgebung mit kontrolliertem Zugriff, verschlüsselten Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung und SOC 1-, 2- und 3-konformen Rechenzentren.

— Vielen Dank für Ihre Antworten und Einblicke, Richard! Haben Sie noch ein paar abschließende Gedanken?

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