Fallstudie: Logrus IT. 400.000 Wörter über das Wochenende

Anfang November hat Logrus IT, ein Übersetzungsunternehmen mit Hauptsitz in Philadelphia, USA, und Niederlassungen in China, Südkorea, Russland, der Ukraine und Kasachstan, ein Projekt zur Übersetzung von 400.000 Wörtern an Untertiteln für Fernsehsendungen innerhalb von zwei Tagen. Die Sendungen umfassten Wettbewerbe, Präsentationen von Entwicklern und andere Veranstaltungen, die alle gleichzeitig an mehreren Orten stattfanden. Es war ein ereignisreiches Wochenende.

Mehr als 130 Personen wurden zur Teilnahme an dem Projekt herangezogen:

• 2 festangestellte Senior-Projektmanager,

• 20 interne Projektmanager,

• 30 interne Übersetzer, Lektoren und Korrektoren,

• 30 festangestellte freiberufliche Übersetzer,

• mehr als 50 freiberufliche Übersetzer, die speziell für das Projekt ausgewählt wurden,

• sowie 3 Ingenieure.

Die Teilnehmer wurden in 9 Teams aufgeteilt, die jeweils aus einem oder zwei Projektmanagern, 10–12 Übersetzern, einem oder zwei Lektoren und einem Korrektor bestanden. Es gab drei Schichten: zwei Nachtschichten und eine Tagesschicht.

Um die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Übersetzungsarbeit weiter zu gewährleisten, wurde beschlossen, zwei CAT-Tools eingesetzt werden sollten – SDL Trados Studio (im Offline-Modus) und Smartcat.

Laut Andrey Kirpikov, dem technischen Direktor von Logrus IT, spielte die Tatsache, dass bei Smartcat keine Lizenzen pro Benutzer erworben werden müssen, eine entscheidende Rolle bei der Entscheidung für dieses Tool als Alternative.

Die internen Übersetzer und festen freiberuflichen Übersetzer wurden mit spezielleren Inhalten betraut, während die Neulinge allgemeinere Themen erhielten. Erstere sollten in Trados arbeiten, letztere in Smartcat. Zunächst mussten die Neulinge jedoch den Umgang mit dem neuen Tool erlernen. Vor Beginn des Projekts sahen sie sich ein Schulungsvideo an und führten ein kleines Testprojekt im Smartcat-Editor durch. Innerhalb weniger Stunden lernten alle Übersetzer den Umgang mit Smartcat, auch diejenigen, die wenig Erfahrung mit CAT-Editoren hatten, und sogar diejenigen, die mit dem Begriff der computergestützten Übersetzung überhaupt nicht vertraut waren.

Vor dem Laden in Trados wurden die Dateien in kleine Teile zerlegt, anschließend wieder zusammengefügt und mit zwei separaten, speziell für das Projekt entwickelten Softwareprogrammen getestet. In Smartcat wurden die Dateien vollständig und ohne Aufteilung geladen, und der integrierte Tag-Kontrollmechanismus stellte sicher, dass die Übersetzer nichts im Text „zerstörten”. Da die Smartcat-Teams keine Zeit mit der Bearbeitung der Dateien verbringen mussten, hatten die Übersetzer mehr Zeit zum Übersetzen: drei Stunden statt zwei, wie bei den Trados-Teams. Die Übersetzer, Lektoren und Korrektoren der Trados-Teams konnten erst mit der Arbeit an den Dateien beginnen, nachdem diese fertig waren, und sahen nur die Übersetzung ihres eigenen Teils des Dokuments. Die Lektoren und Korrektoren mussten zwischen den Dateien hin- und herspringen, um den Kontext zu verstehen. Die Schwierigkeit der Aufgabe wurde durch Auslassungen in den Texten und die allgemein schlechte Qualität der Originaluntertitel noch verstärkt.

Die Smartcat-Benutzer hingegen arbeiteten sehr kooperativ mit den Dokumenten. Die Übersetzer sahen die Übersetzungen der anderen und die Änderungen der Lektoren, während die Lektoren und Korrektoren automatisch und ohne Verzögerung Zugriff auf die übersetzten Segmente erhielten.

Darüber hinaus rettete die Möglichkeit, Projektmitgliedern auf einfache Weise neue Segmente hinzuzufügen, einen Übersetzer von einem Dokument zu einem anderen zu „verschieben“ und sogar die Rolle der Teilnehmer zu ändern, die Situation während des Projektverlaufs mehr als einmal, insbesondere am Morgen nach einer schlaflosen Nacht. Die Möglichkeit, Ressourcen spontan auszutauschen, sparte weitere Zeit und Mühe. In Trados kann der Status eines Projekts nur auf Dateiebene verfolgt werden, und die Aktualisierung kann bis zu 30 Minuten dauern. In Smartcat werden die Status auf Segmentebene in Echtzeit aktualisiert, was dem Manager eine viel transparentere Verfolgung ermöglicht. Aus diesem Grund gab es in den Smartcat-Teams nur einen Projektmanager statt zwei, wie in den Trados-Teams. Diejenigen, die in Trados arbeiteten, kommunizierten über Skype und Telegram miteinander. Bei Smartcat wurden Probleme im Zusammenhang mit Übersetzungen direkt im Kommentarbereich des CAT-Editors und im integrierten Chat behandelt, und nur allgemeine Fragen wurden über Messenger diskutiert.

Nach Abschluss des Projekts beschlossen die Projektmanager, eine Bilanz zu ziehen, indem sie die Leistung der beiden verwendeten Tools miteinander verglichen.

• Eine vertraute Benutzeroberfläche.

• Unabhängig von einer Internetverbindung.

• Stabile Arbeitsweise.

• Da es browserbasiert ist, ist keine Installation erforderlich.

• Intuitive Benutzeroberfläche: Selbst Neulinge finden sich in weniger als einer Stunde zurecht.

• Es müssen keine Lizenzen pro Benutzer erworben werden und für Übersetzer ist es kostenlos.

• Der CAT-Editor verfügt über ein spezielles Zeitleiste-Panel für die Arbeit mit Untertiteln.

• Mehrere Untertitel können zu einem einzigen Segment mit vollständigen Sätzen zusammengefasst werden.

• Integrierte Funktionen für kollaborative Übersetzung und Kommunikation.

• Keine Verzögerung zwischen den einzelnen Phasen des Übersetzungsworkflows.

• Die übersetzten Segmente werden sicher in der Cloud gespeichert.

• Die Möglichkeit, Mitglieder schnell, flexibel und dynamisch neu zuzuweisen und gemeinsame Ressourcen zu nutzen.

• Genaue, sofort verfügbare Statistiken für das gesamte Projekt und jeden einzelnen Teilnehmer.

• Die Möglichkeit, den Gesamtfortschritt jeder Phase visuell zu überwachen.

• Es gab keine Möglichkeit, gemeinsam genutzte Übersetzungsspeicher zu verwenden oder alle Dokumente zu durchsuchen.

• Segmente werden im Übersetzungsspeicher anhand von Untertiteln statt vollständigen Sätzen gespeichert, wodurch die Funktion praktisch unbrauchbar ist.

• Man musste jedes Dokument in mehrere Dateien aufteilen und anschließend wieder zusammenfügen.

Da es zu viele Standardvalidierungskriterien und zu viele Begriffe im Glossar gab, arbeiteten die Qualitätssicherung und die Konkordanzsuche langsamer als erwartet.

• Es gab keine Möglichkeit, den Fortschritt jedes einzelnen Mitglieds des internen Teams zu sehen. Derzeit kann der Fortschritt nur in Projekten verfolgt werden, an denen Freiberufler beteiligt sind, die über den Marktplatz engagiert wurden. In den kommenden Versionen wird diese Funktion auch für Projekte mit „internen” Übersetzern unterstützt werden.

• Es gab keinen Chat auf Projektebene, sondern nur einen Chat auf Dokumentebene. Die Chat-Funktion wird derzeit aktiv weiterentwickelt, sodass die Benutzer bald auch auf Projektebene miteinander kommunizieren können.

• Der Projektinitiator erhält keine Benachrichtigung, wenn neue Begriffe zum Glossar hinzugefügt werden. Diese Funktion wird in Kürze hinzugefügt.

Am Ende des Projekts beantworteten die Smartcat-Teams einige Fragen und bewerteten ihre Erfahrungen. Die Ergebnisse waren wie folgt:

• Einfach zu erlernen: 4,94 von 5

• Einfach zu bedienen: 4,61 von 5

• Betriebsgeschwindigkeit: 4,17 von 5

Die Übersetzer schätzten die benutzerfreundliche, browserbasierte Oberfläche von Smartcat, die Möglichkeit, direkt im CAT-Editor mit anderen Teilnehmern zusammenzuarbeiten, die Unterstützung durch ein Glossar und die Vielzahl integrierter Produktivitätsfunktionen. Einige haben jedoch festgestellt, dass eine größere Anzahl von Teilnehmern, die im Editor arbeiten, zu einer Verlangsamung der Leistung führen kann.

In zwei 12-Stunden-Schichten mit einer Pause von 12 Stunden übersetzten neun Teams 400.000 Wörter, was insgesamt 2.000 Arbeitsstunden entspricht. Das Projekt wurde termingerecht abgeschlossen, und beide Tools funktionierten ohne größere Probleme.

Alle Projektmanager, die die Projekte in Smartcat durchgeführt haben, waren sich einig, dass es alles bietet, was man braucht, um Teams und Ressourcen flexibel zu verwalten und unerwartete Situationen schnell zu lösen.

„In der Übersetzungsbranche hat sich Smartcat innerhalb weniger Jahre eine Nische gesichert, indem es viele der für herkömmliche Lösungen typischen Probleme gelöst und eine neue Vision des Übersetzungsworkflows angeboten hat. Angesichts der rasanten Entwicklung von Smartcat ist die Beseitigung kleinerer Fehler nur eine Frage der Zeit. Noch wichtiger ist, dass Smartcat regelmäßig neue Funktionen und dringend benötigte Verbesserungen einführt, die Zeitverluste reduzieren und die Produktivität steigern können. Darüber hinaus ermöglichen das Fehlen von zusätzlichen Kosten und die zentralisierte Speicherung von Ressourcen eine uneingeschränkte Skalierung von Projekten. Außerdem können an diesen Projekten so viele Teilnehmer wie nötig beteiligt sein, und die fertiggestellten Teile können für einen effektiveren Übersetzungsprozess wiederverwendet werden. Dieses schwierige Projekt hat Smartcat auf die Probe gestellt, und es hat sich bewährt. Daher gibt es noch viele Herausforderungen, bei deren Lösung es uns helfen wird.“

Fjodor Bezrukov, Leiter der Niederlassung von Logrus IT in Kiew