Wie man KI für Content-Marketing nutzt: 5 wichtige Vorteile für Unternehmen

Laut 48 % der Marketingleiter geben an, dass KI den größten Einfluss darauf hat, wie Kunden mit ihren Marken interagieren. Kein Wunder also, dass immer mehr Content-Marketing-Teams nach Möglichkeiten suchen, KI einzusetzen, um die Nutzerinteraktion zu steigern, die Erstellung von Inhalten zu unterstützen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Von der Ideenfindung und Content-Erstellung über die dynamische Veröffentlichung in Multi-Channel-Ansätzen bis hin zur Unterstützung von Messungen und Analysen – KI-Content-Marketing-Tools können Ihren ROI transformieren.

Angesichts der Vielzahl verfügbarer Tools und der rasanten technologischen Entwicklung kann es jedoch schwierig sein, den richtigen Einstieg zu finden. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen genau, wie KI-generierte Marketinginhalte Ihrem Team helfen können. Sie werden die Vorteile der Verwendung eines KI-Content-Generators für das Marketing entdecken und lernen, wie Sie die Herausforderungen bewältigen können, denen Marketer im Zusammenhang mit KI gegenüberstehen.

Künstliche Intelligenz im Content-Marketing kann Teams in jeder Phase des Content-Marketing-Lebenszyklus unterstützen.

Content-Autoren und Content-Teams beginnen ihren Content-Erstellungsprozess in der Regel mit Recherchen, um Themen zu finden, die für ihre Zielgruppe interessant und relevant sind. Während der Rechercheprozess traditionell das Lesen von Whitepapers, Büchern, Artikeln und anderen Blogbeiträgen umfasste, kann KI nun die Content-Recherche eines Marketingteams durch die Automatisierung vieler recherchierbezogener Prozesse unterstützen.

Studien zeigen, dass Blogger, die KI-Tools zur Erstellung von Inhalten verwenden, durchschnittlich 30 % weniger Zeit für das Verfassen eines Blogbeitrags aufwenden. In vielen Fällen ist dies darauf zurückzuführen, dass KI-Tools einen Großteil der Informationsbeschaffung, Hintergrundrecherche und Analyse übernehmen, die für das Verfassen eines fundierten Artikels erforderlich sind. Leistungsstarke generative KI-Tools wie GenAI Learning Content ermöglichen es Content-Vermarktern, den Zeitaufwand für die Suche und das Durchforsten verschiedener Quellen zu minimieren. Stattdessen können sie mit einer einzigen Eingabeaufforderung genau die Informationen und Daten präsentieren, die ein Content-Vermarkter benötigt.

KI-Tools können nun auch Artikel zusammenfassen (TLDRthis), Forschungslücken finden (Powerdrill), Fakten überprüfen und hinterfragen (MirrorThink), Datensätze interpretieren und visualisieren (Julius) und Zitate erfassen.

Ein Beispiel dafür, wie KI die Inhaltsrecherche unterstützt, ist die Analyse eingegebener Daten durch Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Themen oder Bereiche zu ermitteln, die für eine bestimmte Branche oder Zielgruppe relevant sein könnten. Diese KI-Technologie scannt und analysiert Nachrichtenquellen, Unterhaltungen, Social-Media-Plattformen und Blogs, um anschließend schnell Trends, aktuelle Themen, Interessen der Zielgruppe und relevante Schlüsselwörter zu identifizieren.

Sobald sich ein Team für eine Idee entschieden und erste Recherchen zu diesem Thema durchgeführt hat, um sicherzustellen, dass es bei den Lesern Anklang findet, ist die Erstellung eines Artikelentwurfs der nächste logische Schritt im Arbeitsablauf. Dabei wird eine Struktur für den Artikel erstellt, die aus Überschriften und Unterüberschriften besteht und dem Autor als Leitfaden dient.

Content-Vermarkter setzen zunehmend KI ein, um sicherzustellen, dass alle wichtigen Punkte des Themas angesprochen werden, das Interesse der Zielgruppe geweckt wird und alle SEO-Keywords strategisch eingebunden werden. Studien zeigen, dass nach der Ideenfindung für Inhalte (71 %) die meisten Marketingteams KI für die Inhaltsentwicklung (68 %) und die Erstellung von Inhalten (47 %) einsetzen, wobei die Erstellung von Artikelentwürfen ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses ist. Dies gilt umso mehr für Teams, deren Kernstrategie sich auf Blog-Artikel und Social-Media-Beiträge konzentriert.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie KI bei der Erstellung von Artikelentwürfen helfen kann: Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) können vorhandene Inhalte überprüfen, um wichtige Ideen und strukturelle Elemente zu extrahieren, während Techniken des maschinellen Lernens erfolgreiche Artikel aus derselben Nische schnell analysieren können, um gemeinsame (und erfolgreiche) Strukturmuster zu identifizieren. Mit den richtigen Eingaben und Parametern können KI-gestützte Tools auch Artikelentwürfe erstellen, die bestimmte Ziele wie Zielgruppe und Tonfall erfüllen.

Das Content-Marketing-Team von Belkins, der B2B-Lead-Generierungsagentur verwendet generative KI, um Artikelstrukturen zu erstellen, die das Team dann bei Bedarf anpasst. Dadurch wird der Prozess der Inhaltserstellung beschleunigt, die Arbeitsabläufe werden optimiert und das Team kann seine Inhaltsziele effektiver erreichen.

Die kontinuierliche Entwicklung neuer und ansprechender Ideen, die die Probleme der Zielgruppe einer Marke ansprechen und lösen, ist für jeden Content-Experten eine Herausforderung. Wenn ein Content-Marketing-Team Schwierigkeiten hat, neue, relevante Ideen zu entwickeln, kommt die KI-Technologie ins Spiel. Durch die Analyse von Branchentrends, Inhalten von Mitbewerbern, Suchmaschinenanfragen sowie dem Verhalten und den Vorlieben des Publikums sind heute eine Vielzahl von KI-gestützten Tools in der Lage, Listen mit überzeugenden Ideen zu erstellen, die ein Team für Newsletter, Blogbeiträge, Social-Media-Beiträge, Videos und vieles mehr verwenden kann.

Maschinelle Lernalgorithmen können nicht nur Ideen zu einem bestimmten Thema oder einer bestimmten Branche generieren, sondern auch Themen und Ideen vorschlagen, die bei der Zielgruppe eher Anklang finden, indem sie frühere Beiträge, Beiträge von Mitbewerbern und Nutzertrends analysieren.

Das Content-Team der Traumjob-Personalvermittlungsagentur Remotive nutzt generative KI für LinkedIn-Umfragethemen und Ideen für tägliche Threads, da diese über eine beeindruckende Brainstorming-Fähigkeit verfügt.

Die KI-Inhaltserstellung für das Marketing ist mittlerweile so gut darin, fesselnde Texte zu verfassen, dass sich ihre Ergebnisse kaum noch von menschlich verfassten Texten unterscheiden. Unter den Marketern, die bereits generative KI einsetzen, 76 % angegeben, dass sie diese für die Erstellung grundlegender Inhalte nutzen. Von Blogbeiträgen, Social-Media-Texten und Newslettern bis hin zu E-Books, Whitepapers und Zeitschriftenartikeln unterstützen KI-Tools Content-Teams mittlerweile bei der Erstellung kompletter Inhalte, Titeln und Übersetzungen.

Mit 58 % der Marketingfachleute geben an, dass die gesteigerte Leistung der wichtigste Vorteil der Verwendung generativer KI für die Erstellung von Inhalten ist. Daher werden wahrscheinlich immer mehr Teams KI-gestützte Tools einsetzen.

Der KI-Content-Generator von Smartcat ist das ideale Tool für alle, die personalisierte und dennoch markengerechte Übersetzungen suchen. Das Tool erstellt Texte in über 280 Sprachen und verwendet dabei den gewünschten Tonfall und die Terminologie des Kunden. Diese intelligente Technologie ist dank der Fähigkeit des Tools möglich, aus den bestehenden Inhalten zu lernen, die Sie auf Ihrem Smartcat Drive gespeichert haben. So können Sie hochkontextuelle, markengerechte Inhalte für jede Anforderung generieren.

Führende Content-Marketing-Experten wissen, wie wichtig es ist, Inhalte zu erstellen, die direkt auf die Bedürfnisse, Vorlieben und Ziele ihrer Nutzer zugeschnitten sind. Durch den Einsatz von fein abgestimmten KI-Prompts, emotionaler Sprache, Storytelling und datengestützten Erkenntnissen unterstützt die KI-Technologie Content-Marketer bei der Erstellung von Texten, die tief mit den Erfahrungen und Wünschen der Nutzer resonieren. Die Vorteile einer solchen Humanisierung und Personalisierung von Inhalten sind zahlreich.

Personalisierung von Inhalten:

• Schafft Vertrauen zwischen Nutzern und einer Marke

• Steigert das Engagement

• Gibt Nutzern das Gefühl, gesehen und verstanden zu werden

• Stärkt die Identität und Authentizität einer Marke

• Erhöht die Qualität und Relevanz von Inhalten

• Verbessert das allgemeine Nutzererlebnis

KI-gestützte Personalisierungslösungen analysieren Nutzerdaten wie Kaufhistorie, Browsing-Verlauf und Social-Media-Nutzung, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in Entscheidungen zur Erstellung von Inhalten einfließen. So können Marketingfachleute ihren Kunden in verschiedenen Phasen ihrer Customer Journey maßgeschneiderte und personalisierte Erlebnisse bieten.

Personalisierungs-Tools lassen sich in drei Gruppen unterteilen: Traditionelle KI (Produktempfehlungen, maßgeschneiderte Suchergebnisse), Konversations-KI (NLP und maschinelles Lernen zum Verstehen von Nutzeranfragen und zum Bereitstellen präziser Antworten) und generative KI (Erstellung neuer Inhalte auf Grundlage menschlicher Eingaben).

Stitch Fix, der Online-Service für persönliche Stilberatung, ist ein hervorragendes Beispiel für ein Unternehmen, das generative KI einsetzt, um ihren Service zu personalisieren. Anhand von Kundenfeedback zu Stilvorlieben und Passform nutzt das Unternehmen generative KI, um eine Reihe von Kleidungsstücken vorzuschlagen, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen. In Kombination mit den Eingaben eines menschlichen Stylisten erhält der Kunde dann eine kuratierte, personalisierte Liste von Kleidungsstücken, die wirklich zu seinem gewünschten Look und Stil passen.

Die KI-gestützte Erstellung von Inhalten beschränkt sich nicht nur auf Text. Jedes Content-Marketing-Team ist stark auf auffällige Bilder angewiesen, um das Interesse und die Fantasie der Nutzer zu wecken und textbasierten Inhalten Kontext und Relevanz zu verleihen, sei es, um Nutzer auf Social-Media-Plattformen anzusprechen, visuelle Seitenumbrüche in Blogbeiträgen zu setzen oder komplexe Konzepte oder Prozesse in Whitepapers zu veranschaulichen.

Dank KI können die Erstellung und Verbesserung von Bildern durch KI-Tools wie MidJourney unterstützt werden. DALL-E 3 , DreamStudio und Adobe Firefly , die anhand eingegebener Beschreibungen realistische Bilder generieren können, indem sie Algorithmen wie generative adversarial networks (GANs) verwenden, um ansprechende Illustrationen, Grafiken oder fotorealistische Bilder zu erstellen.

Unternehmen, die KI-Bildgeneratoren einsetzen, liegen leicht hinter denen zurück, die die Technologie für textbasierte Funktionen nutzen. 19 % der Erwachsenen in den USA geben an, dass ihre Arbeitgeber KI-Bildgeneratoren einsetzen, verglichen mit 28 % der Arbeitgeber, die generative KI oder ähnliche Tools verwenden.h Allein DreamStudio hat bis Juli 2023 eine Milliarde von Nutzern erstellte Bilder generiert, und der Markt für KI-Bildgenerierung wird bis 2030 einen Wert von unglaublichen 917,4 Millionen US-Dollar erreichen.

Coca-Cola ist ein Vorreiter beim Experimentieren mit KI-Bild- und Videogestaltung. Zuletzt nutzte der Mischkonzern KI, um eine Plattform namens Create Real Magic zu entwickeln, auf der Kunden Coca-Cola-Werbung ausschließlich mit KI gestalten können. Die Ergebnisse sind ein Beispiel für die beeindruckenden Ergebnisse, die durch KI-Technologie und menschliche Zusammenarbeit erzielt werden können.

Nestlé hat in seiner Werbung auch Bildgeneratoren verwendet und damit innovative und attraktive Kampagnen wie die verwendet Bildgeneratoren in seiner Werbung und hat damit innovative und attraktive Kampagnen wie die „La Lechera Taste The A.I” entwickelt, die KI mit kulinarischer Kunst verband, um Nestlés Engagement für Innovation und kulinarische Exzellenz zu demonstrieren und gleichzeitig das kolumbianische Erbe der Marke hervorzuheben.

Einer der wichtigsten Bereiche der Leistungsanalyse, in dem KI Marketingteams unterstützen kann, ist die Automatisierung der Datenerfassung und -verarbeitung. Wertvolle Erkenntnisse wie Trendthemen und Verhaltensmuster des Publikums können mithilfe von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache aus Text- und Bildinhalten gewonnen werden, während Algorithmen für maschinelles Lernen, die mit historischen Daten arbeiten, die Leistung bestimmter Inhalte bei Zielgruppen vorhersagen können.

KI-gestützte Analyseprogramme können auch Echtzeitberichte liefern, sodass Marketingfachleute die Wirksamkeit ihrer Strategien minütlich verfolgen können. Burberry und Starbucks sind nur zwei große Marken, die KI zur Analyse und Verbesserung ihrer Leistung einsetzen, wobei Starbucks nutzt Kundendaten, um den Baristas die Lieblingsbestellungen eines Kunden anzuzeigen, noch bevor dieser die Theke erreicht hat.

57 % der IT-Führungskräfte geben an, dass sie durch Workflow-Automatisierungstechnologie 10 bis 50 % der mit der manuellen Bearbeitung verbundenen Geschäftskosten einsparen. 42 % der Führungskräfte sind sich einig, dass die Automatisierung von Arbeitsabläufen die Erledigung sich wiederholender Aufgaben beschleunigt. Marketingteams möchten diese Vorteile zunehmend für ihre eigenen Workflows nutzen und setzen auf KI zur Unterstützung der Workflow-Automatisierung.

Durch die Optimierung verschiedener Aufgaben im Content-Marketing, wie beispielsweise der Erstellung, Verbreitung und Analyse von Inhalten, automatisiert KI viele wichtige Elemente des Content-Marketing-Workflows, sodass Content-Marketer mehr Zeit haben, sich auf Strategie, Innovation und Allokationsmanagement zu konzentrieren.

Während NLP-Algorithmen die Recherche, Ideenfindung, Gliederung und sogar Entwürfe automatisieren, unterstützen KI-gestützte Managementsysteme die Planung und Veröffentlichung von Inhalten auf einer Vielzahl von Plattformen zu Zeiten, die sich als optimal und auf die Vorlieben des Publikums abgestimmt erwiesen haben. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot und Brevo sind beliebte Tools zur Optimierung und Automatisierung von Content-Marketing-Workflows.

Werfen wir einen Blick auf die zahlreichen Vorteile, die die Kombination von Content-Marketing und KI für Ihre Marketingstrategie, deren Umsetzung und Ihre Gesamtleistung mit sich bringen kann.

Wie wir gesehen haben, kann KI Content-Vermarkter von vielen Routineaufgaben wie Content-Recherche, Entwurf, Ideenfindung und Analyse entlasten – Tätigkeiten, die Zeit kosten, wertvolle Ressourcen verschlingen und sie von übergeordneten Strategie- und Planungsaufgaben abhalten. Wenn diese Aufgaben mit KI automatisiert werden, können sich die Teams stattdessen auf strategische Initiativen und kreative Projekte konzentrieren und eng mit der Zielgruppe zusammenarbeiten, in der Gewissheit, dass die KI-Technologie die manuelle Arbeit übernimmt.

Neben der Sicherstellung, dass Inhalte fehlerfrei sind und in einem einheitlichen Tonfall verfasst werden, kann KI datengestützte Einblicke in die Vorlieben und Lesehistorien des Publikums liefern. So wird sichergestellt, dass das Team nur Inhalte veröffentlicht oder verbessert, die für das Publikum relevant sind und mit denen es sich wirklich beschäftigen möchte. Außerdem kann so die Konsistenz des Tonfalls und der Richtlinien für die Markenkommunikation gewährleistet werden.

Durch die Analyse von Keyword-Trends kann KI Content-Marketing-Teams wertvolle Erkenntnisse liefern, die zur Optimierung der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ihrer Inhalte genutzt werden können, um deren Platzierungen in Suchmaschinen zu verbessern.

Weitere Aktivitäten, die KI ausführen kann und die zusätzlich zu höheren Suchmaschinenrankings beitragen, sind unter anderem:

• Qualität und Relevanz der Inhalte

• Kennzahlen zur Benutzererfahrung

• Identifizierung von Möglichkeiten zum Linkaufbau

Dank der Rationalisierung von Prozessen und der Automatisierung von Routineaufgaben unterstützen KI-Tools die Skalierbarkeit der Content-Verteilung und -Erstellung, da Teams nun mehr Zeit haben, um größere Mengen an Inhalten effizient zu bearbeiten. Von der Content-Erstellung und der planmäßigen Verteilung über mehrere Plattformen hinweg bis hin zur Analyse von Leistungskennzahlen in großem Maßstab und der Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands können sich Teams darauf konzentrieren, Strategien zur Skalierung ihrer Marketingkampagnen zu entwickeln, und die manuelle Arbeit den durch KI automatisierten Prozessen überlassen.

54 % der Unternehmen geben an, dass sie durch den Einsatz von KI in ihren Geschäftsprozessen Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen erzielen konnten, wobei Unternehmen aus der Marketingbranche von einen Umsatzanstieg von 6,2 % und eine Senkung der Marketingkosten um 7,2 % an. Dies ist zum Teil auf die Automatisierung von Aufgaben zurückzuführen, die sonst erhebliche Ressourcen erfordern würden, wodurch der Bedarf an manueller Arbeit reduziert, Prozesse rationalisiert und die Effizienz verbessert werden. Auch verschwendete Werbeausgaben für Kampagnen werden reduziert, da KI-Algorithmen Strategien optimieren und bestehende Inhalte verbessern.

Hier sind unsere wichtigsten Tipps für eine maximale Leistung der generativen KI.

Ihre Technologie muss auf die Ziele und Strategien Ihres Unternehmens und Ihres Teams abgestimmt sein. Dies hilft Ihnen, messbare Ergebnisse zu erzielen und sicherzustellen, dass Sie bedeutende Geschäftsergebnisse erzielen.

Um die spezifischen Herausforderungen Ihres Content-Marketing-Teams zu bewältigen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Tools auswählen, die Ihren Anforderungen und Zielen entsprechen. Ganz gleich, ob Sie Ihren Workflow optimieren oder die Relevanz Ihrer Inhalte verbessern möchten – durch die Auswahl von Tools, die auf Ihre Ziele zugeschnitten sind, können Sie die Wirkung Ihrer KI-Tools im Rahmen Ihrer Marketingstrategien maximieren.

Um das Potenzial des Content-Marketing-Teams und der KI-Tools optimal auszuschöpfen, muss die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI aktiv gefördert und unterstützt werden. Menschliche Kreativität und Intuition sind entscheidend, um Inhalte zu erstellen, die für die Leser wirklich überzeugend sind und deren Herausforderungen und Bedürfnisse widerspiegeln. Darüber hinaus ist es wichtig, die Nuancen und Feinheiten der Reaktionen und Präferenzen des Publikums zu verstehen.

Bei der Nutzung von KI zur Unterstützung unserer Marketingprozesse gibt es noch einige Hürden zu überwinden. Wir haben hier die häufigsten davon aufgeführt und zeigen Ihnen, wie Sie diese lösen können.

Eine häufige Sorge von Marketingteams ist, dass die Qualität der Ergebnisse leiden könnte, wenn KI zur Erstellung oder Verbesserung von Inhalten eingesetzt wird. Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollte ein Content-Marketing-Team seine Algorithmen regelmäßig überprüfen und gegebenenfalls anpassen, um eine vollständige Übereinstimmung mit der bestehenden Stimme und den Werten der Marke sicherzustellen. Es ist eine gute Faustregel, menschlich-KI-basierte Arbeitsabläufe zu fördern und menschliche Korrekturlesungen in jeden KI-basierten Prozess zu integrieren, um sicherzustellen, dass Ungenauigkeiten schnell erkannt und behoben werden.

Da KI große Mengen an Nutzerdaten sammelt und analysiert, um Inhalte zu optimieren, müssen Teams gegenüber ihrem Publikum vollkommen transparent sein, was den Einsatz von KI im Marketing und die Erhebung und Verwendung ihrer Daten angeht.

Teams sollten die Implementierung robuster Datenschutzmaßnahmen und Anonymisierungspraktiken in Betracht ziehen und vor der Erfassung von Daten zum Zwecke der Personalisierung von Inhalten die ausdrückliche Zustimmung der Nutzer einholen sowie Partnerschaften mit Anbietern generativer KI eingehen, die strenge Sicherheitsstandards anbieten.

Algorithmus-Verzerrungen, bei denen es aufgrund der Übernahme menschlicher Vorurteile oder Stereotypen während des Trainings zu systematischen Fehlern in KI-Algorithmen kommt, sind sowohl für Nutzer als auch für Unternehmen ein großes Problem, da KI immer häufiger zum Einsatz kommt. Um dieses Problem zu lösen, müssen Content-Teams ihre KI-Trainingsmaterialien und Datenquellen diversifizieren und dabei ein breites Spektrum an demografischen Merkmalen und Perspektiven berücksichtigen.