KI-Tools für den Bildungsbereich sind mittlerweile so leistungsfähig, dass KI nun Teil des Werkzeugkastens von L&D-Teams ist, um Materialien für das betriebliche Lernen zu erstellen. Dazu gehört die Erstellung von KI-Lerninhalten für Anleitungen, Kursbeschreibungen, Kurstexte, Videoskripte und vieles mehr.
Dieser Artikel befasst sich mit der Frage, was ein KI-Kursersteller für Sie leisten kann: seine Vorteile, Nachteile, Anwendungsfälle und praktische Schritte zur Implementierung, mit einem Schwerpunkt auf der Betreuung mehrsprachiger, internationaler Belegschaften.
Was ist KI-basierte Inhaltserstellung?
KI-generierte Inhalte umfassen den Einsatz von Algorithmen und Tools der künstlichen Intelligenz zur Beantwortung von Eingaben. Dabei handelt es sich in der Regel um Fragen, Abfragen oder Anweisungen an die KI. Dies kann L&D-Teams dabei helfen, eine Vielzahl von Materialien wie E-Learning-Kurse, Module, Dokumentationen, Videos, Quizze, Spiele und Simulationen zu erstellen.
Diese KI-Bildungssoftware nutzt große Sprachmodelle (LLM), maschinelles Lernen (ML) und andere fortschrittliche Techniken, um Inhalte zu analysieren, zu synthetisieren und zu produzieren, die auf bestimmte Lernziele und die Bedürfnisse des Publikums zugeschnitten sind.
7 Vorteile von KI-generierten L&D-Inhalten
Der Einsatz von KI-Lerntools zur Integration von KI in Ihre eLearning-Inhalte für Unternehmen bringt eine Vielzahl herausragender Vorteile mit sich. Anstatt menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen, wird KI am besten als unterstützendes Tool für L&D-Teams eingesetzt, um die Teamleistung und das Engagement der Mitarbeiter im Unternehmen zu maximieren.
1. Effizienz
Die KI-gestützte Erstellung von Inhalten rationalisiert den Entwicklungsprozess und ermöglicht es L&D-Teams, im Vergleich zu herkömmlichen Methoden in weitaus kürzerer Zeit große Mengen an Lernmaterialien zu produzieren. Dadurch wird Zeit frei, um sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. die Verbesserung von Kursinhalten, die Erstellung weiterer Kurse, die Durchführung von Feedback-Umfragen zum Lernen der Mitarbeiter oder die Übersetzung von Kursen in weitere Sprachen für eine mehrsprachige Belegschaft.
2. Konsistenz
KI kann die Konsistenz der Inhaltsqualität und der Botschaften in Ihren Unternehmensschulungsmaterialien sicherstellen und so Diskrepanzen oder Inkonsistenzen beseitigen, die bei der manuellen Erstellung auftreten können. Durch das Trainieren der KI und das Einspeisen von kontextbezogenen Quellen können Sie die Qualität, den Stil und die Konsistenz Ihrer Marke optimieren.
3. Personalisierung
Durch die Nutzung von Datenanalysen und Nutzer-Feedback kann KI die Qualität noch weiter verbessern. Sie können Lernerfahrungen sogar an individuelle Vorlieben und Kenntnisstände anpassen und so das Engagement und die Wissensspeicherung verbessern.
4. Skalierbarkeit
KI-gesteuerte Plattformen sind hochgradig skalierbar und ermöglichen es Unternehmen, den Lernbedarf einer großen, verteilten Belegschaft, einschließlich mehrsprachiger Mitarbeiter, ohne Qualitätseinbußen zu decken. Umgekehrt können Sie die Produktion von KI-Inhalten ganz einfach an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen.
5. Kosteneffizienz
Die automatisierte Erstellung von Inhalten reduziert die Abhängigkeit von externen Ressourcen und minimiert die mit der Entwicklung, Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten verbundenen Gemeinkosten. Im Vergleich zur rein manuellen Erstellung von Inhalten senkt der Einsatz von KI-gestützten Arbeitsabläufen für die Produktion von E-Learning-Inhalten die Kosten erheblich. Das bedeutet, dass Sie Ihr Budget viel besser ausschöpfen können und weitaus mehr L&D-Inhalte erstellen können, ohne Ihr Budget erhöhen zu müssen.
6. Mehrsprachige Unterstützung
KI-Algorithmen sind sehr gut in der Sprachverarbeitung und erzeugen übersetzte Inhalte von sehr hoher Qualität. Dies bietet eine solide Grundlage für die Erstellung von Lernkursen in mehreren Sprachen für eine sprachlich vielfältige Belegschaft.
7. Innovation
KI entwickelt sich kontinuierlich weiter, passt sich an und lernt, je mehr Sie sie nutzen und je mehr sie technologische und globale Trends widerspiegelt. Dadurch können L&D-Teams immer einen Schritt voraus sein und ihren Mitarbeitern innovative Bildungserfahrungen bieten.
Was sind die Nachteile generativer KI für L&D?
Obwohl KI-generierte Inhalte zahlreiche Vorteile bieten, darf man ihre Grenzen nicht außer Acht lassen.
1. Mangelnde Kreativität
KI könnte Schwierigkeiten haben, die Kreativität und Intuition menschlicher Content-Ersteller nachzuahmen, was zu standardisierten oder formelhaften Lernerfahrungen führen könnte. Aus diesem Grund eignet sich KI am besten als unterstützendes Werkzeug für die Erstellung von Inhalten.
2. Qualitätsprobleme
Trotz der Fortschritte kann es vorkommen, dass KI-generierte Inhalte Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen oder kulturell unsensible Inhalte enthalten, sodass eine Überprüfung und Überarbeitung durch Menschen erforderlich ist.
3. Abhängigkeit von Daten
KI-Algorithmen sind für ihr Training und ihre Optimierung in hohem Maße auf die Eingabe von Daten angewiesen, was Fragen hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Ethik bei der Beschaffung und Verwendung von Lernendeninformationen aufwirft. Um sich vor Datenrisiken zu schützen, muss sichergestellt werden, dass jede Nutzung von KI den Datenschutzbestimmungen und Cybersicherheitsmaßnahmen entspricht.
Wie kann generative KI zur Erstellung von E-Learning-Inhalten genutzt werden: 10 Anwendungsfälle aus dem Bereich Lernen und Entwicklung
KI kann L&D-Fachleuten in vielerlei Hinsicht helfen. Hier sind zehn Beispiele.
1. Einführungs- und Orientierungsprogramme
KI kann die Erstellung interaktiver Module und Simulationen automatisieren, um neue Mitarbeiter mit den Richtlinien, Verfahren und der Kultur des Unternehmens vertraut zu machen.
2. Compliance-Schulung
KI kann die Entwicklung von Compliance-Kursen erleichtern, die auf spezifische regulatorische Anforderungen zugeschnitten sind, und so sicherstellen, dass die Mitarbeiter informiert bleiben und die Vorschriften einhalten.
3. Kompetenzentwicklung
Es kann dabei helfen, personalisierte Lernpfade und adaptive Bewertungen zu erstellen, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter in Bereichen wie Führung, Kommunikation und technische Kompetenz zu verbessern.
4. Sprachenlernen
KI kann Spracherkennung und natürliches Sprachverständnis nutzen, um den Spracherwerb und die Sprachgewandtheit zu erleichtern. Außerdem kann sie den Prozess der L&D-Übersetzung vereinfachen, um die Kurserstellung zu skalieren und die Verteilung für mehrsprachige globale Belegschaften zu beschleunigen.
5. Produktschulungen und Erstellung von Online-Kursen
KI bietet Vertriebsmitarbeitern, Kundendienstmitarbeitern und Außendiensttechnikern immersive Produktschulungen. Sie kann bei der Festlegung von Kursumrissen helfen und die Entwicklung von Modulinhalten für Kurse auf Articulate und anderen Plattformen zur Kurserstellung unterstützen.
6. Soft Skills-Training
KI-gestützte Chatbots und virtuelle Mentoren können Mitarbeitern Echtzeit-Feedback und Coaching zu zwischenmenschlichen Fähigkeiten, emotionaler Intelligenz und Konfliktlösung bieten.
7. Leistungsunterstützung
KI-gestützte Wissensdatenbanken und Microlearning-Module liefern Just-in-Time-Ressourcen und Anleitungen zur Fehlerbehebung, um Mitarbeiter bei der Überwindung von Leistungshindernissen zu unterstützen.
8. Führungskräfteentwicklung
Künstliche Intelligenz kann Führungsverhalten und -kompetenzen analysieren, um personalisierte Entwicklungspläne und Coaching-Empfehlungen für angehende Führungskräfte zu erstellen.
9. Kontinuierliches Lernen
KI-kuratierte Inhaltsempfehlungen und adaptive Lernalgorithmen fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung von Fähigkeiten und den Wissenserwerb über formale Schulungsprogramme hinaus.
10. Feedback und Bewertung
KI-gestützte Bewertungsinstrumente sammeln und analysieren Daten von Lernenden, um umsetzbare Erkenntnisse über die Lerneffektivität, das Engagement und verbesserungswürdige Bereiche zu gewinnen.
Wie erstellt der KI-Kursgenerator Kursinhalte: 7 Schritte
Implementieren Sie KI-generierte Inhalte in Ihre L&D-Workflows mit den folgenden Schritten.
1. Bedürfnisse und Ziele bewerten
Identifizieren Sie Lernziele, Zielgruppendemografie und Inhaltsanforderungen, um zu bestimmen, wo KI-generierte Inhalte einen Mehrwert bieten können.
2. KI-Tools auswählen
Recherchieren und wählen Sie KI-gestützte Plattformen oder Lösungen aus, die auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, und berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie Skalierbarkeit, mehrsprachige Unterstützung und Integrationsmöglichkeiten.
3. Datenerfassung und Schulung
4. Erstellung und Überarbeitung von Inhalten
Verwenden Sie KI-Tools, um erste Entwürfe für Inhalte zu erstellen. Anschließend können Sie mit Fachexperten und Linguisten zusammenarbeiten, um das Material zu überprüfen, zu verfeinern und zu überarbeiten, bevor Sie die KI erneut einsetzen, um die vereinbarten Entwürfe weiter auszuarbeiten.
5. Sprachliche Lokalisierung und Anpassung
6. Pilotversuche
Führen Sie Pilotversuche und Nutzer-Feedback-Sitzungen durch, um die Wirksamkeit, Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit von KI-generierten Inhalten für verschiedene Lerngruppen zu bewerten.
7. Kontinuierliche Verbesserung
Überwachen Sie Leistungskennzahlen, sammeln Sie Nutzer-Feedback und optimieren Sie die Prozesse zur Erstellung von Inhalten, um Qualität, Relevanz und Interaktion im Laufe der Zeit zu verbessern.
Auch hier kann KI helfen! Durch die Eingabe von Daten, wie beispielsweise Ihren eigenen Leistungskennzahlen, Nutzer-Feedback und eigenen Schlussfolgerungen, können Sie KI nutzen, um Best-Practice-Berichte, Leitfäden oder Roadmaps für die weitere Verbesserung von L&D-E-Learning usw. zu erstellen.
5 Schritte zur Verwendung von KI-generierten Inhalten für die Erstellung von Multimedia-Inhalten
KI-gestützte Tools bieten innovative Lösungen für die Erstellung von Multimedia-Inhalten, darunter die Videogenerierung mit Text-to-Speech-Funktionen (TTS). So können Sie mit KI ein Video mit Text erstellen.
1. Skriptgenerierung
Verwenden Sie KI-generierte Content-Tools, um ein Skript oder Storyboard auf der Grundlage von Lernzielen zu entwerfen, das wichtige Botschaften, visuelle Elemente und Erzählanweisungen enthält.
2. Sprachsynthese
Verwenden Sie Text-to-Speech-Technologie (TTS), um das Skript in eine natürlich klingende Audio-Erzählung umzuwandeln, wobei Sie Stimmen und Akzente entsprechend den Vorlieben des Publikums und den sprachlichen Anforderungen auswählen können.
3. Visuelles Design
Nutzen Sie KI-gestützte Videobearbeitungsplattformen, um die visuelle Attraktivität der Inhalte zu steigern, und integrieren Sie Grafiken, Animationen und Übergänge, um die Erzählung zu ergänzen.
4. Mehrsprachige Unterstützung
Nutzen Sie KI-gestützte Übersetzungstools, um Untertitel oder Voice-Overs in mehreren Sprachen zu erstellen und so Barrierefreiheit und Inklusion für ein vielfältiges Publikum zu gewährleisten.
5. Automatisierte Szenenerstellung
KI kann das Drehbuch analysieren und automatisch entsprechende Bilder, Szenen und Übergänge generieren, wodurch der Videoproduktionsprozess optimiert und der manuelle Aufwand reduziert wird.
7 Möglichkeiten, wie der Smartcat Content Generator L&D-Teams unterstützt
Smartcat Content Generator ist eine führende KI-gestützte Plattform, die die Erstellung von Inhalten für Lern- und Entwicklungsinitiativen revolutionieren soll. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche, fortschrittlichen Algorithmen und robusten Funktionen ermöglicht Smartcat L&D-Teams, ansprechende, mehrsprachige Lernerfahrungen in großem Maßstab zu bieten.
Effiziente Erstellung von Inhalten
Der KI-gesteuerte Content-Generator von Smartcat automatisiert die Erstellung von E-Learning-Modulen, Bewertungen und Multimedia-Ressourcen und spart so Zeit und Ressourcen für L&D-Fachleute.
Übersetzung in Sekundenschnelle in bis zu 280 Sprachen
Smartcat übersetzt und adaptiert Lerninhalte nahtlos in mehrere Sprachen und gewährleistet so Barrierefreiheit und Inklusion für globale Belegschaften.
Qualitätssicherung
Die KI-gestützten Bearbeitungswerkzeuge von Smartcat identifizieren und korrigieren Fehler, Unstimmigkeiten und kulturelle Sensibilitäten in Inhalten und gewährleisten so hochwertige Lernerfahrungen.
Personalisierung
Es analysiert die Daten und Präferenzen der Lernenden, um personalisierte Lernpfade, Empfehlungen und Bewertungen zu liefern, die auf die individuellen Bedürfnisse und Kompetenzniveaus zugeschnitten sind.
Skalierbarkeit und Flexibilität
Smartcat AI lässt sich mühelos skalieren, um den sich wandelnden Anforderungen von Unternehmen mit mehrsprachigen Belegschaften gerecht zu werden. Es bietet flexible Preismodelle und anpassbare Funktionen, die sich an die Anforderungen des Unternehmens anpassen lassen.
Kollaborative Arbeitsabläufe
Es ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen L&D-Teams, Fachexperten, menschlichen Prüfern und Content-Erstellern durch seine integrierten Projektmanagement-Tools und kollaborativen Arbeitsbereiche. Zusätzliche Benutzerlizenzen sind ohne Aufpreis erhältlich, sodass Sie beliebig viele Teammitglieder und externe Mitarbeiter hinzufügen können.
Analysen und Erkenntnisse
Smartcat bietet umsetzbare Analysen und Einblicke in das Engagement der Lernenden, ihre Leistungen und die Wirksamkeit der Inhalte und ermöglicht es L&D-Fachleuten, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Optimierungen vorzunehmen.
3 Beispiele für den Einsatz des Smartcat Content Generators
Globale Compliance-Schulung
Ein multinationales Unternehmen nutzt den Smartcat Content Generator, um mehrsprachige Compliance-Schulungsmodule zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen in verschiedenen Regionen entsprechen. Die Smartcat-Plattform, die einmalig vom L&D-Team konfiguriert wird, führt die Prozesse der Inhaltserstellung, Übersetzung und Lokalisierung durch und gewährleistet so konsistente und aktuelle Compliance-Schulungen für Mitarbeiter weltweit.
Sprachlern-App
Ein Start-up-Unternehmen für Sprachenlernen integriert die KI-gestützten Tools zur Inhaltserstellung von Smartcat in seine mobile Anwendung und ermöglicht Benutzern so den Zugriff auf interaktive Lektionen, Quizfragen und Ausspracheübungen in mehreren Sprachen. Die Spracherkennungs- und natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von Smartcat verbessern die Funktionalität der App und bieten Lernenden aller Kompetenzstufen ein immersives und personalisiertes Sprachenlernerlebnis.
Erstellung mehrsprachiger Articulate-E-Learning-Kurse
Ein L&D-Team nutzt den Smartcat Content Generator, um einen detaillierten Kursmodulplan für die Schulung von Mitarbeitern in New York, Tokio und Madrid zu definieren und zu verfeinern. Das L&D-Team speist eine Reihe früherer E-Learning-Materialien, die das Unternehmen verwendet hat, in den Content Generator ein, um Kontext zu liefern und den Content Generator hinsichtlich Ton, Stil und Branding zu instruieren. Zunächst fordert es den Content Generator auf, Vorschläge für Module und interaktive Lernerfahrungen für den Kurs zu machen.
Anschließend erstellen sie mit dem Content Generator einen ersten Entwurf für Teile des Kurses. Sobald der englischsprachige Kurs erstellt ist, verwenden sie Smartcat, um den Articulate-Kurs mithilfe von XLIFF-Dateien, die vollständig mit Smartcat kompatibel sind, per KI ins Japanische und Spanische zu übersetzen. Die Plattform behält die Formatierung und das Layout des ursprünglichen Kursinhalts bei.
Generative KI für L&D: Ein leistungsstarkes Tool für Teams im Jahr 2024 und darüber hinaus
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Unternehmen hochwertige, effektive Lernerfahrungen schaffen, die auf die Bedürfnisse mehrsprachiger Belegschaften zugeschnitten sind. Von der optimierten Erstellung und Lokalisierung von Inhalten bis hin zu personalisierten Lernpfaden und umsetzbaren Erkenntnissen bieten KI-gestützte Plattformen wie Smartcat Content Creator eine umfassende Lösung für die Bereitstellung ansprechender und wirkungsvoller L&D-Inhalte in großem Maßstab. Begrüßen Sie die Zukunft des Lernens mit KI-generierten Inhalten und erschließen Sie neue Möglichkeiten für die Mitarbeiterentwicklung und das Wachstum Ihres Unternehmens.
Starten Sie mit Smartcat Content Creator
Sind Sie bereit, Ihre L&D-Initiativen mit KI-generierten Inhalten zu transformieren? Besuchen Sie Smartcat Content Generator, um mehr zu erfahren und noch heute Ihre kostenlose Testversion zu starten!
Häufig gestellte Fragen zu KI-generierten E-Learning-Inhalten
Kann KI menschliche L&D-Fachleute bei der Erstellung von Inhalten ersetzen?
Nein, KI eignet sich am besten als unterstützendes Werkzeug. Sie kann zwar die Erstellung von Inhalten automatisieren und beschleunigen, doch für Kreativität, Kontrolle und die Sicherstellung der Inhaltsqualität ist menschlicher Input unverzichtbar.
Welche Art von Inhalten und Daten sind für das Training von KI-Algorithmen nützlich?
Alle vorhandenen Inhalte, die sich auf Ihr Unternehmen beziehen, können für das Training der KI nützlich sein. Überlegen Sie, worum es in Ihren Lerninhalten geht. Wenn Sie beispielsweise Mitarbeiter in internen Verfahren schulen möchten, sollten Sie sicherstellen, dass Sie vorhandene Unternehmensrichtlinien und -verfahren in die Schulungsunterlagen aufnehmen.
Auf einer allgemeineren Ebene können Unternehmens- und Branchenterminologie sowie branchenspezifische Daten hilfreich sein. Für das Marketing sollten Sie Beispiele für vorhandene Inhalte bereitstellen. Achten Sie darauf, dass die Inhalte mit den Werten und der Kultur Ihres Unternehmens übereinstimmen.
Was sind Beispiele für Eingabeaufforderungen, die Sie der KI geben können, um E-Learning-Inhalte zu erstellen?
Fragen Sie die KI einfach, was Sie brauchen, und formulieren Sie Ihre Anfrage so klar wie möglich. Wenn Sie nicht die gewünschte Antwort erhalten, verfeinern Sie die Eingabeaufforderung und versuchen Sie es erneut, bis Sie die richtige Formel gefunden haben. Bewahren Sie die Eingabeaufforderung als Vorlage für das nächste Mal auf. Hier sind einige Beispiele für Eingabeaufforderungen:
Erstellen Sie einen Unterrichtsplan für das Unterrichten von [Thema] für [Zielgruppe]. Fügen Sie Lernziele, Schlüsselkonzepte und Vorschläge für Aktivitäten hinzu.
Entwickeln Sie eine Reihe von Multiple-Choice-Fragen, um das Verständnis von [Themenbereich] zu überprüfen.
Schreiben Sie eine szenariobasierte Lernaktivität zu [spezifischer Situation] für [Zielgruppe]. Fügen Sie Entscheidungspunkte und Feedback für verschiedene Auswahlmöglichkeiten hinzu.
Wie kann man Lernerfahrungen mit KI individuell anpassen?
KI kann Lernerfahrungen individuell anpassen, indem sie individuelle Leistungsdaten und Präferenzen analysiert. Sie kann personalisierte Lernpfade erstellen, den Schwierigkeitsgrad der Inhalte anpassen und gezielte Empfehlungen aussprechen.
Mithilfe adaptiver Algorithmen kann KI individuelles Feedback geben, zur besseren Behaltensleistung wiederholtes Lernen in regelmäßigen Abständen implementieren und sogar Fragen der Lernenden durch natürliche Sprachverarbeitung beantworten.
Muss ich KI-generierte Übersetzungen von Lerninhalten von Menschen überprüfen lassen?
Um die Qualität von KI-übersetzten Inhalten sicherzustellen, sollten Sie einen hybriden Ansatz verfolgen. Verwenden Sie KI für die Erstübersetzung und lassen Sie die Ergebnisse anschließend von Übersetzern und zweisprachigen Content-Experten überprüfen und verfeinern.
Wie geht KI mit Compliance-Schulungen für verschiedene Regionen um?
KI kann Inhalte generieren, die auf bestimmte regulatorische Anforderungen zugeschnitten sind, und diese in mehrere Sprachen übersetzen, sodass alle Mitarbeiter gemäß den lokalen Gesetzen und Vorschriften geschult werden. Da wir alle wissen, dass KI Fehler machen kann, sollten Sie die Inhalte vor der Veröffentlichung von einem Experten überprüfen lassen.
Wie kann ich sicherstellen, dass die KI, die ich zur Erstellung meiner Lerninhalte verwende, sicher ist?
Verwenden Sie seriöse KI-Plattformen mit strengen Datenschutzrichtlinien. Geben Sie keine sensiblen Unternehmensdaten ein. Überprüfen Sie alle KI-generierten Inhalte auf Richtigkeit und Angemessenheit. Führen Sie eine menschliche Überwachung des Inhaltserstellungsprozesses ein. Aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Richtlinien zur KI-Nutzung und schulen Sie Ihre Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI. Stellen Sie stets die Privatsphäre der Lernenden und die Datensicherheit in den Vordergrund.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Smartcat für Ihre Sicherheit sorgt.
Wie führe ich einen Pilotversuch mit meinen KI-generierten Lerninhalten durch?
1. Wählen Sie eine vielfältige, repräsentative Gruppe von Lernenden aus.
2. Legen Sie klare Ziele und Erfolgskennzahlen fest.
3. Implementieren Sie die Inhalte in einer kontrollierten Umgebung.
4. Sammeln Sie quantitative Daten (Abschlussquoten, Testergebnisse) und qualitatives Feedback (Umfragen, Interviews).
5. Analysieren Sie die Ergebnisse und passen Sie die Inhalte auf Grundlage der Erkenntnisse an.
6. Vergleichen Sie die Ergebnisse nach Möglichkeit mit denen traditioneller Inhalte.
7. Treffen Sie eine datengestützte Entscheidung über die vollständige Umsetzung.
Wie können Sie Datenanalysen und Nutzer-Feedback zu KI-generierten Lerninhalten erhalten?
Zur Analyse von KI-generierten Lerninhalten sollten Sie die folgenden Kennzahlen und Analysen in Betracht ziehen: LMS-Analysen zu Abschlussquoten und aufgewendeter Zeit; Vor- und Nachtests zur Messung des Wissenszuwachses; Nutzer-Feedback durch Umfragen; Engagement-Kennzahlen wie Kommentare.
Abonniere unseren Newsletter




