Wie man KI-generierte Inhalte erkennt

Heutzutage wird künstliche Intelligenz von Unternehmen genutzt, um alles Mögliche zu produzieren, von Blog-Artikeln bis hin zu Videos. Tatsächlich 76 % der Marketingfachleute einen KI-Content-Generator verwenden, um Inhalte zu erstellen und überzeugende Texte zu verfassen. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI-generierte Inhalte schnell zu produzieren, kostengünstig und ein nützlicher Ausgangspunkt für Content-Ersteller sind. Allerdings ist der Einsatz von KI bei der Produktion von Inhalten mittlerweile so allgegenwärtig, dass es aus Gründen der Authentizität und Glaubwürdigkeit entscheidend geworden ist, KI-generierte Texte erkennen zu können.

Die Möglichkeit, Inhalte auf KI-Inhalte zu überprüfen, hat noch weitere Vorteile. Das Verständnis der Quelle eines Inhalts hilft einem Unternehmen, diesen besser an seinen Werten auszurichten und sicherzustellen, dass er bei den Lesern Anklang findet. Darüber hinaus kann es Teams dabei helfen, Verzerrungen oder sachliche Ungenauigkeiten zu beseitigen und ein optimales Leseerlebnis für die Nutzer zu gewährleisten, wodurch das Vertrauen in eine Marke aufgebaut und aufrechterhalten wird.

In diesem Artikel möchten wir uns damit befassen, wie Sie einen KI-Schreibdetektor einsetzen können, um künstliche Inhalte zu finden, und Ihnen einige einfache Schritte zur Verwendung von KI-Tools zur Inhaltserstellung nutzen können, die Ihre Inhalte verbessern und humanisieren und Ihnen helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben.

KI-generierte Inhalte beziehen sich auf Texte, Bilder, Videos oder andere Medien, die nicht von Menschen, sondern von künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Die Bandbreite der Inhalte, die KI generieren kann, wird zwar ständig erweitert, aber typische Beispiele für das, was die Technologie derzeit produzieren kann, sind Artikel, Social-Media-Bildunterschriften, Code-Schnipsel und sogar Musik und Kunstwerke. Dank der hohen Qualität der Ergebnisse, die KI-Tools mit ausreichendem Training erzielen können, unterstützen KI-generierte Inhalte bereits Branchen wie Softwareentwicklung, Marketing, Design, Journalismus, Unterhaltung, Übersetzung, Verwaltung und Bildung.

Die Algorithmen, auf denen KI basiert, werden in erster Linie von Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens (ML) angetrieben. Diese Tools können anhand von Mustern, die sie aus großen Datensätzen gelernt haben, effektiv komplexe Antworten auf eingegebene Anfragen generieren. Die KI lernt, neue Inhalte zu generieren, indem sie die Beziehungen und Strukturen innerhalb der Trainingsdaten analysiert und Muster erkennt und repliziert. Im Falle der Textgenerierung beispielsweise arbeitet die KI mit den Mustern, die sie bereits aus den Trainingsmaterialien gelernt hat, um Texte zu produzieren, die sowohl stilistisch als auch strukturell ähnlich sind.

Dies sind einige der verräterischen Anzeichen dafür, dass ein Inhalt mithilfe von KI erstellt wurde.

KI-generierte Inhalte haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, können jedoch noch immer keine 100-prozentige Genauigkeit garantieren. Wenn in Inhalten regelmäßig sachliche Fehler, falsch interpretierte Zusammenhänge und veraltete Informationen auftreten, ist dies ein deutliches Zeichen dafür, dass sie wahrscheinlich von künstlicher Intelligenz und nicht von einem Menschen erstellt wurden. Tatsächlich weisen einige KI-Inhaltsgeneratoren wie generative KI selbst in einem Bildschirmhinweis darauf hin, dass spontane Antworten Ungenauigkeiten enthalten können. Allein aus diesem Grund ist es entscheidend, einen KI-menschlichen Workflow zu implementieren, der sicherstellt, dass ein professioneller Redakteur KI-generierte Inhalte stets anhand seriöser, verifizierter Quellen überprüft.

KI-Algorithmen können zwar den Ton und Stil eines Autors effektiv erlernen, wenn sie mit dessen Materialien trainiert werden, doch mangelt es den von ihnen erstellten Inhalten manchmal noch an den Nuancen und Feinheiten, die ein menschlicher Autor einbringt. Während ein menschlicher Autor den Ton und Stil eines Textes je nach Thema und Kontext variiert, wirken KI-generierte Inhalte tendenziell etwas flacher.

Bei der Erstellung längerer Artikel kann es für KI-Modelle auch schwierig sein, einen einheitlichen Stil beizubehalten, sodass Tonfalländerungen den Text für die Leser weniger flüssig und angenehm machen. Diese Probleme lassen zwar sofort erkennen, dass ein Inhalt von einer KI generiert wurde, lassen sich jedoch leicht beheben, indem man das Modell mit bestimmten Materialien trainiert und ein menschlicher Redakteur Tonfall und Stil anpasst.

Es ist nicht überraschend, dass KI-generierte Inhalte manchmal die Persönlichkeit vermissen lassen, die ein menschlicher Autor ganz natürlich in seinen Text einfließen lässt. Oft bemängeln Leser den Mangel an emotionaler Tiefe, Humor oder starken Meinungen. Der Nachteil der Schwierigkeit der KI, komplexe Emotionen, Empathie oder sogar subjektive Standpunkte zu vermitteln, besteht darin, dass die Inhalte dadurch trocken und uninteressant wirken können, was dazu führt, dass sich das Publikum stattdessen Inhalten zuwendet, mit denen es sich wirklich identifizieren und verbinden kann.

Aus diesem Grund hat die Humanisierung von KI-Inhalten für viele Content-Marketing-Teams hohe Priorität. Durch einfache Maßnahmen wie die Feinabstimmung von KI-Prompts, das Einfügen persönlicher Anekdoten, die Verwendung emotionaler Sprache und die Umnutzung von menschlich generierten Inhalten mit KI können Marketer die Vorteile von KI für Content-Marketing nutzen und gleichzeitig das Vertrauen und Engagement ihres Publikums stärken.

Die Wiederholung von Ideen, Vokabeln, Ausdrücken und Phrasen ist ein weiteres häufiges Anzeichen für KI-generierte Inhalte, wobei dieselben Punkte manchmal mehrmals in einem Text wiederholt oder ähnliche Satzstrukturen Absatz für Absatz verwendet werden. Diese mangelnde Vielfalt in Stil und Inhalt entsteht, wenn ein Algorithmus ähnliche Strukturen aus den Trainingsdaten, die er gelernt hat, wiederverwendet, was zu einer monotonen Ausgabe führt, die für Leser abschreckend sein kann. Die Schulung von KI-Tools anhand großer Datensätze kann zur Lösung dieses Problems beitragen, ebenso wie die Implementierung eines KI-menschlichen Workflows mit professionellen Redakteuren, die Wiederholungen erkennen und dafür sorgen können, dass der Text abwechslungsreich und ansprechend ist.

Dies sind einige der führenden Tools zur Erkennung von KI-Inhalten. Lesen Sie weiter, um den besten KI-Inhaltsdetektor für Ihre Anforderungen zu finden.

Das beliebte KI-Erkennungstool Winston AI bietet eine Genauigkeit von 99,98 % bei der Erkennung sogenannter „synthetischer“ Inhalte, wobei die Ergebnisse innerhalb von Sekunden vorliegen. Das Tool unterstützt die Erkennung vieler wichtiger LLMs (Learning Language Models) und wird kontinuierlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass es in diesem sich schnell entwickelnden Bereich immer auf dem neuesten Stand bleibt. Das Tool unterstützt Pädagogen, Content-Produzenten und SEO-Teams bei der Identifizierung von KI-erstellten Inhalten und ist dank seiner einfachen Implementierung, seiner benutzerorientierten Oberfläche, seines erschwinglichen Preises und seiner integrierten Plagiatsprüfung branchenführend.

Der KI-Inhaltsdetektor Originality AI wurde speziell für Web-Profis und Agenturen entwickelt und zeigt Nutzern den Anteil eines Textes, der von einem Menschen geschrieben wurde, und den Anteil, der von einer KI geschrieben wurde. Zusätzlich zur KI-Erkennung umfasst das Tool eine Plagiatsprüfung, eine Lesbarkeitsprüfung und eine Faktenprüfung, sodass Website-Betreiber, Vermarkter, Autoren und Verleger sicherstellen können, dass sie qualitativ hochwertige, originelle und vollständig authentische Werke veröffentlichen.

GPTZero ist ein KI-Detektor, der darauf abzielt, Texte zu identifizieren, die von LLM wie generativer KI generiert wurden. Der Detektor wurde anhand von Millionen von Dokumenten aus verschiedenen Bereichen und Branchen trainiert, von wissenschaftlichen Texten bis hin zu kreativen Texten, und wurde von mehreren renommierten Quellen verifiziert. Dieser spezielle KI-Detektor eignet sich besonders gut für Personen, die im Bildungsbereich tätig sind, da das Modell speziell auf akademische Prosa abgestimmt wurde.

Sapling ist ein Tool, das kostenlose und kostenpflichtige Tarife anbietet und entwickelt wurde, um maschinell generierte Inhalte einer Reihe von KI-Textgeneratoren zu erkennen. Mit der kostenlosen Version des Tools können Benutzer die Authentizität von bis zu 5.000 Zeichen testen und erhalten Zugriff auf eine Microsoft Word-Integration und eine Chrome-Browsererweiterung, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht.

Der AI Content Detector von Writer.com ist ein kostenloses KI-Tool zur Erkennung von KI-generierten Inhalten, für dessen Nutzung keine Registrierung erforderlich ist. Stattdessen fügen Nutzer einfach den Text, den sie testen möchten (begrenzt auf 5.000 Zeichen), in ein Feld auf der Website ein oder geben die URL einer Website, die sie überprüfen möchten, in das dafür vorgesehene URL-Feld ein, und der Detektor zeigt sofort an, wie viel KI-generierter Inhalt in dem Text verwendet wurde.

Copyleaks hilft Nutzern dabei, KI-basierte Plagiate und KI-Inhalte zu identifizieren, und bietet KI-basierte Textanalysen zum Schutz von Originalinhalten. Die Plattform bietet eine Reihe von Tools, darunter einen KI-Inhaltsdetektor, einen KI-Plagiatsdetektor, Codeleaks (zum Erkennen von Plagiaten im Quellcode) und eine Reihe von Tools zum Schreiben und Bewerten. Die Website bietet zwar Preispläne für verschiedene Zugriffsebenen an, die Hauptfunktion des KI-Detektors ist jedoch kostenlos. Benutzer können Text in den Detektor einfügen und erhalten eine einfache Aussage darüber, ob er von einem Menschen oder einem KI-Sprachlernmodell generiert wurde.

Hier sind einige einfache Schritte, um KI-Inhalte zu humanisieren und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Die richtigen Eingabeaufforderungen sind entscheidend, um das volle Potenzial von KI-Inhaltsgeneratoren auszuschöpfen. So können Sie Texte erstellen, die nicht nur korrekt und relevant sind, sondern Ihre Leser auf natürliche und authentische Weise ansprechen, inspirieren und informieren.

Die Feinabstimmung Ihrer KI-Prompts umfasst die folgenden Schritte:

1. Legen Sie vor Beginn einen klar definierten Zweck für den Inhalt fest.

2. Entwerfen Sie detaillierte und spezifische Anweisungen und vermeiden Sie vage Formulierungen oder allgemeine Begriffe.

3. Probieren Sie verschiedene Versionen der Eingabeaufforderung aus und verfeinern Sie die Sprache auf der Grundlage der Ergebnisse.

4. Geben Sie nach Möglichkeit Beispiele, um den Ton und Stil zu verdeutlichen.

5. Fügen Sie spezifische Anweisungen oder Einschränkungen hinzu.

6. Überprüfen Sie den Inhalt kontinuierlich auf Verzerrungen oder Fehler und passen Sie die Eingabeaufforderungen an, wenn diese auftreten.

Anstatt bei der Erstellung von Inhalten ganz von vorne anzufangen, bieten KI-Tools Teams eine großartige Möglichkeit, vorhandene Inhalte wiederzuverwenden. Content-Generatoren wie Smartcat AI Content Generator und GenAI Learning Content verwenden bereits vorhandene, von Menschen erstellte Inhalte und verwandeln sie in neue Assets und Materialien wie Lernkurse, Blogbeiträge, E-Books oder sogar Videoskripte. Durch die Wiederverwendung bestehender Inhalte können KI-Tools effektiver menschlich klingende Inhalte erstellen, da das Tool bereits von Anfang an über den Stil, die Terminologie und den Tonfall verfügt, sodass Benutzer die menschliche Authentizität der Originalinhalte in ihrer neuen Form beibehalten und ihre bestehenden Inhalte weiter nutzen können.

Um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte mit Ihrer Marke übereinstimmen und den Nutzern vertraut sind, ist es wichtig, Zeit in die Schulung der KI zu investieren, damit diese Ihrer Stimme entspricht. Dazu können Sie Daten für das Tool sammeln, die Ihrer Meinung nach Ihre Stimme, Ihren Tonfall, Ihre Sprache und Ihren Wortschatz gut widerspiegeln, einen Styleguide oder erforderliche Terminologie in die Eingabeaufforderungen der KI-Engine integrieren, spezifische sprachbezogene Eingabeaufforderungen erstellen und die Ausgabe genau evaluieren und Anpassungen vornehmen, bis sie Ihrer Meinung nach gut passt. Tools wie Smartcat AI lernen aus den Bearbeitungen Ihres Teams, was bedeutet, dass die Genauigkeit der Stimmübereinstimmung mit jeder Verwendung verbessert wird.

Die Einrichtung eines AI-Human-Workflows ist entscheidend für den Erfolg aller AI-Content-Generatoren. Bis AI-generierte Texte vollständig fehlerfrei sind, werden menschliche Fachexperten, Korrektoren und Lektoren benötigt, um die sachliche Richtigkeit zu überprüfen, die Konsistenz von Ton und Stil zu gewährleisten und Wiederholungen zu vermeiden. Die KI-Technologie kann jedoch auch Teams unterstützen, die nach zuverlässigen und qualifizierten Fachgutachtern suchen, beispielsweise mit Plattformen wie dem Smartcat Marketplace einen KI-Matching-Algorithmus, um den Fachmann zu finden, der den redaktionellen oder sprachlichen Anforderungen jedes Benutzers am besten entspricht.

Wie wir gesehen haben, werden Nutzer auch ohne KI-Erkennungssoftware immer versierter darin, Inhalte zu erkennen, die ausschließlich von KI generiert wurden. Obwohl KI-generierte Inhalte ständig verbessert werden, können immer noch Probleme wie sachliche Ungenauigkeiten, Wiederholungen, inkonsistenter Ton und mangelnde Persönlichkeit auftreten, was zu einem Rückgang des Leserinteresses und einem Vertrauensverlust führen kann. Diese Herausforderungen bedeuten jedoch nicht, dass wir KI komplett aufgeben sollten. Durch die Feinabstimmung von KI-Prompts, die Umnutzung bestehender, von Menschen erstellter Inhalte, das Training der KI mit mehr Daten und die Implementierung von KI-menschlichen Workflows können KI-Tools Teams dabei helfen, präzise und überzeugende Texte zu erstellen, die Leser ansprechen, informieren und unterhalten und sie zu treuen Nutzern einer Marke machen.