KI-Lokalisierung: Wie Technologie den Prozess revolutioniert hat

Der Beginn der KI hat viele Prozesse in der Übersetzung und Lokalisierung automatisiert und rationalisiert, was wiederum die Benutzererfahrung für lokale Märkte verbessert und die Geschäftsergebnisse auf neue, zuvor unerreichbare Höhen getrieben hat.

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Vor der Einführung der maschinellen Übersetzung war die Lokalisierung der Inhalte eines Unternehmens ein zeitaufwändiger und intensiver Prozess, der zahlreiche Ressourcen und hohe Budgets erforderte, um erfolgreich zu sein. Unabhängig davon, ob es sich um öffentlich zugängliche Inhalte wie Marketingmaterialien oder um Inhalte für den internen Gebrauch wie Schulungshandbücher für Mitarbeiter handelte, erforderte die Lokalisierung umfangreiche Recherchen, eine Zeile für Zeile durchgeführte menschliche Übersetzung und das Korrekturlesen durch Lektoren. Herkömmliche Übersetzungsprozesse, bei denen externe Agenturen mit der Bearbeitung der Projekte beauftragt wurden, erhöhten aufgrund ihrer Abhängigkeit von manuellen Prozessen zusätzlich die Kosten und die Dauer der Übersetzungen, behinderten die Zusammenarbeit und schränkten die Skalierbarkeit ein.

Das Aufkommen der KI hat all dies verändert, da die Lokalisierung und Übersetzung von Inhalten nun von maschineller Übersetzung (MT), natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision, Data Mining und Analytik sowie maschinelles Lernen (ML) übernommen. Diese fortschrittlichen KI-Technologien, die Feedbackschleifen, die Automatisierung von Aufgaben, die Optimierung von Arbeitsabläufen und prädiktive Analysen ermöglichen, erhöhen die Konsistenz der Lokalisierungsbemühungen eines Unternehmens und rationalisieren die Arbeitsabläufe. Dadurch können Unternehmen ein globales Publikum viel effektiver erreichen als mit rein manuellen Prozessen.

Dank der Fortschritte im Bereich der KI sind Unternehmen bei der Erstellung von Übersetzungen nicht mehr auf Dritte angewiesen. Stattdessen kontrollieren Teams, die KI-Tools einsetzen, den gesamten Übersetzungsprozess von Anfang bis Ende, was die Selbstständigkeit des Unternehmens stärkt.

Werfen wir einen Blick darauf, wie KI die Lokalisierung und Übersetzung verändert hat und was Sie von der derzeit verfügbaren Technologie erwarten können.

Eine genaue Übersetzung ist einer der zentralen Bestandteile der Lokalisierung. Durch die Erstellung genauer, ansprechender und zugänglicher Inhalte in den Sprachen der Zielgruppen kann sich ein Unternehmen von seinen Mitbewerbern abheben, größere Märkte erschließen und besser mit seinen Nutzern interagieren.

Herkömmliche Übersetzungsmethoden, bei denen ausschließlich menschliche Übersetzer zum Einsatz kommen, sind nicht nur zeitaufwändiger, sondern können auch kostspieliger sein. KI hingegen beschleunigt den Übersetzungsprozess durch die Nutzung zweisprachiger Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen, wie z. B. neuronale Netze. Anstatt dass eine Übersetzung Tage, Wochen oder Monate dauert, übersetzt die KI-Technologie in Sekundenschnelle, wobei die Genauigkeit ständig zunimmt. Die Lokalisierungsstrategie eines Unternehmens kann daher die gleichzeitige Ansprache mehrerer Zielgruppen und Regionen unterstützen.

Die Vorteile, die KI für die Automatisierung und Optimierung von Lokalisierungsworkflows mit sich bringt, sind vielfältig. KI ermöglicht nicht nur eine leistungsstarke Automatisierung von Elementen wie Übersetzung, Bild- und Videolokalisierung sowie Kundenservice, sondern ermöglicht es Teams auch, ihre Lokalisierungsbemühungen zu skalieren und dabei ein Höchstmaß an Genauigkeit der Inhalte zu gewährleisten.

KI kann diese Automatisierung und Rationalisierung durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) erreichen, die die verschiedenen Aktivitäten eines Lokalisierungsprozesses verwalten:

• KI-gestützte Übersetzungstools übersetzen Texte automatisch von einer Sprache in eine andere.

• Trainierte Algorithmen erkennen und übersetzen nahtlos die Textelemente von Bildern und Videos.

• Automatisierte Qualitätskontrollen gewährleisten sprachliche Genauigkeit und Konsistenz und beschleunigen so den gesamten Prozess.

Generative KI hat sich dank fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle, die originelle Inhalte erstellen können, zu einer treibenden Kraft in der Revolution des Lokalisierungsprozesses entwickelt. Wenn diese Algorithmen mit großen Datensätzen gefüttert werden, identifizieren sie Muster und Strukturen, die ihnen helfen, einzigartige Ergebnisse zu produzieren, die den bereitgestellten Originaldaten ähneln.

Im Bereich der Übersetzung erzeugt generative KI mehrsprachige Übersetzungen, die in den eingegebenen Daten zuvor nicht vorhanden waren, und berücksichtigt dabei den Tonfall, den Stil und natürlich auch die Bedeutung der Originalsprache. Neben der Generierung mehrsprachiger Inhalte kann diese Technologie die Arbeit von Linguisten verbessern, die Genauigkeit von Übersetzungen erhöhen und Aufgaben beschleunigen.

Die Übersetzung von Texten ist zwar ein äußerst wichtiger Bestandteil jeder Lokalisierungsstrategie, doch ohne die Anpassung von Bildern, Videos, Dateien und anderen Medien können die visuellen Inhalte eines Unternehmens ihre Zielgruppe verfehlen, weil sie irrelevant, nicht nachvollziehbar oder schwer verständlich erscheinen. Durch den Einsatz von KI-Technologien kann ein Unternehmen seine Multimedia-Inhalte lokalisieren, um effektiv mit einer Vielzahl unterschiedlicher Nutzer zu kommunizieren.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI Ihre Multimedia-Inhalte lokalisieren kann:

• KI-Algorithmen können eine Website nach Bildern durchsuchen, Text in diesen Bildern erkennen und diese Wörter in Echtzeit übersetzen und lokalisieren.

• Wenn sie in Objekterkennung geschult sind, können KI-Tools Objekte in Bildern oder Videos identifizieren und durch regionalspezifische Objekte ersetzen, um die kulturelle Relevanz und das Verständnis zu verbessern.

• KI-gestützte Technologien zum Verstehen von Szenen analysieren und identifizieren Szenen, die nicht zur Region der Zielgruppe passen, und ersetzen sie durch kulturell relevante Szenen.

• KI kann Sprach- oder Audioverarbeitungstechniken einsetzen, um Akzente, Dialekte oder sogar Musik anzupassen, damit sie besser zur Region des Publikums passen.

• KI-gestützte Tools zur Automatisierung der Videobearbeitung können videobasierten Text wie Untertitel und Textüberlagerungen identifizieren und ersetzen.

• KI-Technologie kann trainiert werden, um Website-Inhalte oder Materialien zu kennzeichnen, die in bestimmten Regionen als unsensibel oder unangemessen angesehen werden könnten.

Personalisierung und Lokalisierung sind untrennbar miteinander verbunden, da beide Ansätze darauf abzielen, die Kundenbindung durch die Erstellung von Inhalten zu verbessern, die den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben der Nutzer entsprechen. Wenn ein Unternehmen Personalisierung in seine Lokalisierungsstrategie integriert, steigen die Kundenbindungsraten sprunghaft an. Das liegt daran, dass die Nutzer nicht nur die Sprache, das Umfeld und die Terminologie erkennen, die in den Inhalten verwendet werden, sondern auch das Gefühl haben, dass diese Inhalte speziell für sie erstellt wurden.

KI-Technologie kann Marketingfachleuten und L&D-Teams erhebliche Unterstützung bei der Personalisierung von Benutzerinhalten bieten, indem sie das Verhalten, die Präferenzen und die Eigenschaften der Benutzer schnell analysiert, sodass das Tool in Sekundenschnelle maßgeschneiderte Inhalte und Erlebnisse liefern kann. Diese Datenanalyse ermöglicht es der KI auch, Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienstleistungen zu geben, an denen ein Benutzer wahrscheinlich wirklich interessiert ist.

Der personalisierte Kundensupport über Chatbots und virtuelle Assistenten ist ein weiterer Vorteil, den die natürliche Sprachverarbeitungstechnologie der KI ermöglicht, wobei die Interaktionen zwischen Chatbot und Mensch für die Nutzer natürlich und relevant wirken.

KI-Chatbots werden zu einem immer beliebteren Werkzeug für Unternehmen, die das individuelle Erlebnis der Nutzer mit einer Marke verbessern möchten. Denn KI-Chatbots und virtuelle Assistenten können so trainiert werden, dass sie in mehreren Sprachen arbeiten und sofort auf relevante Informationen zugreifen und diese an bestimmte Personengruppen weitergeben können.

Chatbots können eine Lokalisierungsstrategie fördern, indem sie:

• Mehrsprachiger Support für Nutzer und Kunden;

• Anpassung der Chat-Antworten an regionale Sprachunterschiede;

• Verwendung von in bestimmten Regionen anerkannten Begriffen;

• Bereitstellung standortspezifischer Details, Empfehlungen und Dienstleistungen;

• Verwendung vertrauter kultureller Bezüge;

• Vermeidung von Formulierungen, die als unsensibel gegenüber bestimmten Kulturen angesehen werden könnten;

• Bereitstellung von Beispielen, Szenarien und Anwendungsfällen, die Personen aus bestimmten Regionen leicht erkennen und nachvollziehen können.

KI-Chatbots ermöglichen es Unternehmen, ein breiteres und vielfältigeres Publikum zu erreichen, Inklusion zu fördern und die Benutzererfahrung jedes Einzelnen mit einer Marke zu verbessern. Im Vergleich zu menschlichen Kundendienstmitarbeitern können KI-Tools schnellere Bearbeitungszeiten bieten und die Informationen, die jeder einzelne Benutzer benötigt, in der von ihm gewählten Sprache vermitteln.

Die On-Page-SEO verbessert sich erheblich, wenn regionsspezifische Verweise, bekannte Fachbegriffe und vertraute Bilder und Szenarien verwendet werden. Dadurch erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass eine Website auf der ersten Seite der Suchergebnisse einer Suchmaschine erscheint.

Mit der Unterstützung von KI-Technologie zur Lokalisierung von Inhalten ist es viel wahrscheinlicher, dass eine Website:

• Von denjenigen gefunden werden, die nach Ihren Inhalten suchen

• Ein höheres Ranking als Ihre Mitbewerber erzielen

• Insgesamt mehr Traffic erhalten

• Die Markenbekanntheit und das Vertrauen stärken

KI-Tools tragen zur Verbesserung der On-Page-SEO bei, indem sie lokalisierte Inhaltsvorschläge unterbreiten, erkennbare Terminologie und Sprache verwenden, regionsspezifische Blogbeiträge verfassen und standortspezifische Daten bereitstellen, um die Erstellung von Tipps und Empfehlungen für Nutzer in bestimmten Regionen zu unterstützen.

Wenn KI-Tools mit Nutzerdaten gefüttert werden, können sie Trends und Muster im Nutzerverhalten, in den Präferenzen, im Standort und in der Sprache erkennen. Mit diesen Informationen können Unternehmen fundiertere Entscheidungen darüber treffen, wie sie Inhalte am besten lokalisieren und mit den Nutzern interagieren können.

Beispiele dafür, wie KI datengestützte Erkenntnisse liefern kann, sind unter anderem:

• Die Analyse von Engagement-Kennzahlen, um herauszufinden, welche lokalisierten Inhalte die Zielgruppen am effektivsten ansprechen

• Die Analyse von Social-Media-Conversions, um ein klareres Verständnis der öffentlichen Meinung zu gewinnen

• Die Analyse von Sprach- und Regionalpräferenzen, um Unternehmen dabei zu helfen, bestimmte Sprachen oder Regionen in ihren Lokalisierungsstrategien zu verstehen und zu priorisieren

• Sentimentanalyse, um Bewertungen, Feedback und Kommentare in sozialen Medien zu analysieren und zu verstehen, wie kultursensibel die Inhalte eines Unternehmens sind

Die Gewährleistung kultureller Sensibilität ist ein wichtiger Bestandteil des Lokalisierungsprozesses. Durch die Überprüfung und Erstellung von Inhalten unter Berücksichtigung kultureller Sensibilität kann ein Unternehmen sicherstellen, dass öffentlich zugängliche Inhalte sowohl respektvoll als auch für die Zielgruppe relevant sind. Wird dieser Teil des Prozesses vernachlässigt, kann ein Unternehmen unbeabsichtigt seine Zielgruppe beleidigen oder vor den Kopf stoßen, was sich negativ auf den Ruf, die Beliebtheit und den Umsatz der Marke auswirkt.

Kulturelle Sensibilität spielt auch intern eine Rolle. Potenzielle Bewerber möchten eher für ein Unternehmen arbeiten, das kulturelle Sensibilität in seinen Inhalten zeigt, da dies das Engagement des Unternehmens für Inklusion und Vielfalt verdeutlicht – ein Faktor, der insbesondere die Bewerbungsentscheidungen jüngerer Generationen von Arbeitssuchenden beeinflusst.

Mit der KI-Übersetzung von Smartcat können Sie Ihre Inhalte unabhängig vom Format in Sekundenschnelle in jede beliebige Sprache übersetzen. Von Dokumenten bis hin zu Videos – mit der mehrsprachigen Unternehmensbibliothek können Sie schnell neue Inhalte in mehreren Sprachen erstellen. Gleichzeitig speichert die adaptive KI die Aktualisierungen Ihres Teams, wie z. B. Tonfall, Stil und Terminologie. Darüber hinaus kann das Tool die Stimme Ihrer Marke nachbilden und Ihre bevorzugte Terminologie verwenden, wodurch die kontinuierliche Verbesserung und Konsistenz der Inhalte gewährleistet wird.

Ein KI-gestützter, integrierter Marktplatz für Linguisten und Lektoren vereinfacht den abschließenden Bearbeitungsprozess. Ein KI-Matching-Algorithmus sorgt dafür, dass Sie die richtigen Fachleute für die Korrektur Ihrer Inhalte finden, bevor diese zur Umsetzung weitergeleitet werden.

Mit sofortigen Ergebnissen, kontinuierlicher Qualitätsverbesserung, einfacher Skalierbarkeit und universeller DIY-Anwendung unterstützt das KI-Übersetzungstool von Smartcat Teams dabei, ihren Lokalisierungsprozess mühelos zu transformieren und Unternehmen Zeit und Geld zu sparen.