Kontinuierliche Lokalisierung im Marketing: Fallstudie Dataduck

Kontinuierliche Lokalisierung wird oft mit Softwareunternehmen in Verbindung gebracht. Anastasia Taimanova vom Verlag Dataduck erklärt, wie sie auch für eine Marketingagentur nützlich sein kann.

Dataduck ist eine internationale Digitalagentur, die eine Vielzahl von Werbematerialien für verschiedene Märkte lokalisieren muss. Bis 2018 verwendete das Unternehmen SDL Trados als CAT-Tool und suchte auf Upwork nach Übersetzern. Allerdings gab es einige Probleme, mit denen Dataduck nicht zufrieden war:

• Upwork behielt 20 % Provision von den Zahlungen an Freiberufler ein.

• Die Bezahlung über Upwork war in Russland nicht einfach.

• Trados war teuer, musste auf einem Desktop-Computer installiert werden und war vor allem für Freiberufler schwer zu bedienen.

• Die Übersetzungstexte konnten sich während der Lokalisierung ändern, und eine Aktualisierung in der Desktop-Version war nicht möglich.

• Die Projektmanager verbrachten ihre Zeit mit endlosen Korrespondenzen, Ausarbeitungen und Datenübertragungen zwischen den verschiedenen Systemen (CRM, CMS, CAT, Upwork usw.).

Um die Produktivität zu steigern und den Arbeitsablauf zu optimieren, entschied sich das Team von Dataduck, nach einer alternativen Lösung zu suchen. Im Jahr 2018 stellte das Lokalisierungsteam vollständig auf Smartcat um, das nun ihr wichtigstes CAT-Tool für Übersetzungen ist, und begann Anfang 2020, eigene Freiberufler über den Smartcat-Marktplatz einzustellen und zu bezahlen. href="https://www.smartcat.com/marketplace/">Marktplatz ein. Infolgedessen hat das Dataduck-Team alle seine Lokalisierungsprozesse auf Smartcat umgestellt und erkundet auch heute noch das Potenzial der Plattform.

Dataduck schätzt insbesondere die offene API der Plattform, die es dem Unternehmen ermöglichte, eine kontinuierliche Lokalisierung seiner Inhalte zu ermöglichen. Jetzt müssen sie keine Dateien mehr in Projekte hochladen und keine E-Mails mit Überarbeitungen austauschen. Der gesamte Prozess findet in einer einzigen Umgebung statt, in der Entwickler, QA-Ingenieure, Lektoren, Projektmanager und andere Teammitglieder. Die Übersetzung erfolgt synchron mit der Entwicklung: Ingenieure nehmen Änderungen an den Originaldateien vor, die sich in einem mit dem CAT-System verbundenen Repository befinden. Nach der Änderung werden die Dateien automatisch in das Projekt hochgeladen und können sofort bearbeitet werden. Sobald die Übersetzung fertig ist, wird die lokalisierte Datei an das Repository zurückgesendet.

Dataduck hat Übersetzungsspeicher (TMs) in Smartcat erstellt, Vorübersetzungsregeln eingerichtet und TMs als Quelle hinzugefügt. Zuvor übersetzte Texte werden automatisch eingefügt, sodass keine Kosten dafür anfallen und die Lokalisierungseffizienz drastisch gesteigert wird. Dies ist ein Beispiel für den Smartwords-Ansatz von Smartcat, bei dem Technologie den Menschen dabei unterstützt, die Produktivität zu steigern und so Zeit und Kosten zu sparen (weitere Informationen zu Smartwords finden Sie hier).

Um sicherzustellen, dass die wichtigsten Fachbegriffe immer beibehalten werden, hat Dataduck auch Glossare eingeführt. Alle empfohlenen Begriffe sind bequem in die Benutzeroberfläche der Plattform integriert, sodass Übersetzer nicht zwischen Bildschirmen wechseln und Zeit damit verbringen müssen, die richtigen Begriffe in einer externen Datei nachzuschlagen. Das Glossar spart dem Übersetzer Zeit und Dataduck Nerven – und das in großem Stil.

Das Unternehmen verlagerte den gesamten Lieferantenbeschaffungsprozess auf den Smartcat-Marktplatz und erstellte eine Liste von Lieferanten auf der Grundlage ihres durchschnittlichen Preises pro Wort für jedes Fachgebiet. Dank der Kommentarfunktion können nun alle Übersetzer am selben Ort arbeiten und kommunizieren, während die Manager Zeit bei der Überprüfung sparen.

Ein halbes Jahr später hat das Dataduck-Team den Prozentsatz der TM-Nutzung gemessen. Es stellte sich heraus, dass dieser bereits bei fast 15 % lag, was die Kosten pro Wort erheblich reduzierte. Glossare trugen wiederum dazu bei, die Konsistenz der übersetzten Inhalte zu verbessern.

Auch die Gemeinkosten sanken: „Nach der Umstellung auf Smartcat haben sich die Kosten für die Bezahlung der Übersetzer im Vergleich zum Upwork-Prozess um durchschnittlich die Hälfte reduziert“, sagt Anastasia Taymanova, Leiterin des Lokalisierungsteams bei Dataduck.

Da nun alle Übersetzer an einem Ort verfügbar sind, ist es einfacher geworden, Mitarbeiter für Projekte zuzuweisen. Es ist auch nicht mehr notwendig, separate Verträge mit Übersetzern abzuschließen. Insgesamt verbringen die Projektmanager nun 40 % weniger Zeit mit lokalisierungsbezogenen Prozessen.

Wenn Sie ein Marketingteam oder eine Agentur sind, die ihre globalen Arbeitsabläufe optimieren und Lokalisierungskosten senken möchten, genau wie Dataduck, melden Sie sich noch heute bei Smartcat an – es ist kostenlos – und sehen Sie selbst, was es für Sie leisten kann.