Sind wir schon am Ziel? Einblicke aus dem Kamingespräch

KI sorgt im Bereich L&D für Aufsehen, aber nutzen wir wirklich ihr volles Potenzial? Diese Frage stand im Mittelpunkt eines kürzlich von Smartcat veranstalteten Kamingesprächs, bei dem die Branchenexperten Markus Bernhardt von Endeavor Intelligence und Megan Torrance von Torrance Learning über den aktuellen Stand der KI im Bereich L&D, die damit verbundenen Herausforderungen und die sich bietenden Chancen diskutierten.

Markus ist ein weltweit anerkannter KI-Stratege und Technologieberater bei Endeavor Intelligence, wo er Unternehmen jeder Größe, von Fortune-100-Unternehmen bis hin zu kleineren Betrieben, bei der Integration von KI unterstützt, um Innovation und Effizienz voranzutreiben. Als Leiter der KI-Strategie bei The Learning Forum moderiert Markus Führungskräftegruppen wie den AI Strategy Council, in dem Führungskräfte zusammenkommen, um sich über neueste Erkenntnisse auszutauschen, Herausforderungen zu diskutieren und Strategien und Lösungen zu entwickeln.

Markus ist außerdem Mitleiter von The Thinking Effect, einer gemeinnützigen Organisation für L&D- und Talent-Fachleute, und Gründungsmitglied des AI Learning Collective. Als gefragter Redner bei wichtigen Branchenveranstaltungen ist er bekannt für seine ausgewogenen, aufschlussreichen Ansichten zur KI-Strategie sowie zur Verbesserung des Lernens und der Talententwicklung.

KI ist nicht mehr nur ein Schlagwort – sie prägt aktiv die Herangehensweise von Unternehmen an die Bereiche Lernen und Entwicklung. Wie Markus und Megan jedoch diskutierten, variiert das Tempo der KI-Einführung stark. Einige Unternehmen beginnen gerade erst, ihre Möglichkeiten zu erkunden, während andere mit fortschrittlichen Anwendungen neue Grenzen setzen.

Das Gespräch spiegelte einen Wandel wider. Viele nutzen KI nicht mehr nur zur Beschleunigung von Prozessen – wie der Erstellung und Übersetzung von Inhalten – hin zur Erforschung, wie sie die Qualität von Lernerfahrungen grundlegend verbessern kann. Diese Reise ist jedoch nicht ohne Hindernisse.

Die Integration von KI in L&D ist nicht ganz einfach. Markus hob die überwältigende Natur der KI-Landschaft hervor und verglich sie mit einer „Luxusautoshow” beeindruckender Tools – die man oft nicht einmal anfassen darf! –, die nicht immer für den praktischen, alltäglichen Gebrauch bereit sind. Entscheidungsmüdigkeit ist real, da L&D-Fachleute mit einer ständig wachsenden Auswahl an KI-Tools konfrontiert sind, von denen jedes für sich beansprucht, das nächste große Ding zu sein.

Megan wies darauf hin, dass langsame organisatorische Prozesse – insbesondere in den Bereichen Governance und Entscheidungsfindung – die Einführung von KI zusätzlich erschweren. Es ist eine Sache, ein nützliches Tool zu identifizieren, aber eine ganz andere, es effektiv in einem Unternehmen zu implementieren.

Zur Veranschaulichung betrachten wir ein Szenario, in dem ein L&D-Team monatelang KI-Tools evaluiert, nur um festzustellen, dass sich die Anforderungen des Unternehmens bis zum Zeitpunkt der Implementierung geändert haben. Dies unterstreicht die Bedeutung von Agilität im Entscheidungsprozess.

Der Ratschlag beider Experten war eindeutig: Unternehmen müssen ihre Prozesse rationalisieren, um mit den Fortschritten im Bereich der KI Schritt zu halten. Die Entwicklung einer kohärenten KI-Strategie, die Tools auf der Grundlage spezifischer Anforderungen und nicht aufgrund von Trends priorisiert, ist für die Bewältigung dieser Herausforderungen von entscheidender Bedeutung.

Trotz dieser Herausforderungen bietet KI enorme Chancen. Wie Markus und Megan bereits erwähnt haben, hat KI das Potenzial, das personalisierte Lernen zu revolutionieren. Durch die Analyse riesiger Datenmengen kann KI Lernerfahrungen auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden und so das Training relevanter und effektiver gestalten.

Stellen Sie sich beispielsweise ein KI-Tool vor, das den Fortschritt der Mitarbeiter verfolgt und die Lerninhalte dynamisch an die individuelle Leistung anpasst. Dies verbessert nicht nur das Engagement, sondern stellt auch sicher, dass jeder Lernende angemessen gefordert wird.

In dem Gespräch wurde auch der Aufstieg integrierter KI-Plattformen hervorgehoben. Diese Tools sind nicht mehr nur Add-ons – sie werden zu einem zentralen Bestandteil der Art und Weise, wie Unternehmen das Lernen verwalten und bereitstellen.

Für globale Unternehmen sind KI-gestützte mehrsprachige Inhaltserstellung und Echtzeitübersetzungen bahnbrechend, da sie Sprachbarrieren überwinden und regionale Konsistenz gewährleisten.

Für Führungskräfte im Bereich Lernen und Entwicklung ist die Schlussfolgerung klar: Die richtigen KI-Tools können die Effizienz steigern und die Qualität des Lernens verbessern, sodass es ansprechender und wirkungsvoller wird.

Bei dem Kamingespräch ging es nicht nur um Theorie – vielmehr standen Beispiele aus der Praxis im Mittelpunkt. KI wird bereits eingesetzt, um die Markteinführungszeit für Schulungsprogramme zu verkürzen und Unternehmen so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Markus und Megan stellten Beispiele vor, wie KI-gestützte Lernanalysen Muster im Lernverhalten aufdecken und so gezieltere und effektivere Schulungsstrategien ermöglichen.

Beispielsweise nutzte eine Organisation KI, um das Feedback von Tausenden von Lernenden aus verschiedenen Regionen zu analysieren, gemeinsame Herausforderungen zu identifizieren und die Inhalte entsprechend anzupassen. Dies verbesserte nicht nur die Zufriedenheit der Lernenden, sondern reduzierte auch die Zeit, die für die Einarbeitung neuer Mitarbeiter benötigt wurde.

Bei diesen praktischen Anwendungen geht es nicht nur darum, mit der Technologie Schritt zu halten, sondern auch darum, die Art und Weise, wie Lernen vermittelt wird, spürbar zu verändern. Für L&D-Fachleute bieten diese Beispiele einen Einblick in die Möglichkeiten, die sich ergeben, wenn KI durchdacht und strategisch integriert wird.

Obwohl KI ein unglaubliches Potenzial bietet, waren sich Markus und Megan einig: Der menschliche Faktor darf nicht außer Acht gelassen werden. KI sollte die einzigartigen Fähigkeiten, die Menschen in den Bereich L&D einbringen, ergänzen, nicht ersetzen. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der ethischen Nutzung von KI, insbesondere auf der Vermeidung von Vorurteilen, die sich negativ auf die Lernenden auswirken könnten.

Es herrschte Einigkeit darüber, dass KI so implementiert werden muss, dass sie die menschliche Komponente verstärkt und nicht schwächt. Das bedeutet, dass ethische Überlegungen im Vordergrund stehen müssen und sichergestellt werden muss, dass KI-gesteuerte Entscheidungen transparent und fair sind.

Beispielsweise können L&D-Teams mithilfe von KI potenzielle Vorurteile in Schulungsmaterialien identifizieren und so sicherstellen, dass die Inhalte inklusiv sind und unterschiedliche Perspektiven widerspiegeln.

Mit Blick auf die Zukunft wandte sich das Gespräch der Zukunft der KI im Bereich L&D zu. Generative KI und prädiktive Analysen wurden als wichtige Trends identifiziert, die Lernerfahrungen weiter personalisieren und verbessern könnten. Diese Technologien versprechen interaktivere und immersivere Umgebungen und könnten die Art und Weise, wie Schulungen durchgeführt werden, revolutionieren.

Mit diesen Fortschritten geht jedoch auch die Verantwortung einher, sie sorgfältig zu integrieren. Die Experten waren sich einig, dass man, um diesen Trends voraus zu sein, eine Mentalität des kontinuierlichen Lernens und der Anpassungsfähigkeit benötigt. Für Führungskräfte im Bereich Lernen und Entwicklung bedeutet dies, nicht nur mit den neuesten Technologien Schritt zu halten, sondern auch strategisch vorzugehen, wenn es um deren Umsetzung geht.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten mithilfe generativer KI immersive Simulationen erstellen, die auf die Rolle jedes einzelnen Lernenden innerhalb des Unternehmens zugeschnitten sind. Dies könnte die Art und Weise, wie Mitarbeiter Schulungen erleben, grundlegend verändern und sie relevanter und effektiver machen.

Der Kamingespräch „Are We AI There Yet?“ bot einen tiefen Einblick in den aktuellen Stand der KI in L&D, die damit verbundenen Herausforderungen und die sich bietenden Chancen. Auch wenn der Weg noch lang ist, ist klar, dass KI das Potenzial hat, L&D zu verändern – wenn sie durchdacht und strategisch integriert wird.

Während L&D-Fachleute sich weiterhin in dieser sich wandelnden Landschaft zurechtfinden müssen, lautet die wichtigste Erkenntnis: Setzen Sie auf KI, aber tun Sie dies mit einer klaren Strategie im Hinterkopf. Indem sie die richtigen Tools priorisieren, den menschlichen Faktor beibehalten und sich über neue Trends auf dem Laufenden halten, können Unternehmen KI nutzen, um effektivere, ansprechendere und integrativere Lernerfahrungen zu schaffen.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• Die Einführung von KI variiert erheblich zwischen den einzelnen Unternehmen. Einige beginnen gerade erst, ihr Potenzial zu erkunden, während andere bereits weiter fortgeschritten sind.

• Die Branche nutzt KI in erster Linie, um die Geschwindigkeit und Effizienz von Prozessen wie der Erstellung und Übersetzung von Inhalten zu steigern, aber es wächst die Erkenntnis, dass KI auch das Potenzial hat, die Qualität zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Hinweis:

• Unternehmen, die sich in unterschiedlichen Phasen der KI-Einführung befinden, sollten ihre Strategien an ihre spezifischen Bedürfnisse und ihren Reifegrad anpassen, um sicherzustellen, dass sie nicht von den verfügbaren Optionen überfordert werden.

• Führungskräfte sollten Experimente mit KI fördern und ihren Teams ermöglichen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Anwendungen zu erforschen, während sie gleichzeitig die langfristigen Transformationsziele im Blick behalten.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• Die Einführung von KI kann chaotisch verlaufen, was durch die überwältigende Anzahl verfügbarer Tools noch verschärft wird und zu Entscheidungsmüdigkeit bei L&D-Fachleuten führt.

• Organisatorische Prozesse, insbesondere im Bereich Governance, sind oft zu langsam, um mit den Fortschritten der KI Schritt zu halten, was eine effektive Implementierung von KI erschwert.

Hinweis:

• Um Entscheidungsmüdigkeit entgegenzuwirken, sollten Unternehmen klare Kriterien für die Bewertung von KI-Tools festlegen und sich dabei auf diejenigen konzentrieren, die am besten zu ihren strategischen Zielen passen.

• Optimieren Sie Governance- und Entscheidungsprozesse, um eine schnellere Anpassung an KI-Fortschritte zu ermöglichen und sicherzustellen, dass das Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• KI bietet ein erhebliches Potenzial für die Personalisierung von Lernerfahrungen, insbesondere durch integrierte Plattformen, die mehrere Funktionen in einer Lösung vereinen.

• Die erfolgreiche Einführung von KI im Bereich L&D erfordert oft eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass IT-, Geschäfts- und L&D-Teams ihre Ziele aufeinander abstimmen.

Hinweis:

• Fördern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass KI-Tools so implementiert werden, dass sie den Anforderungen aller Beteiligten gerecht werden und zu erfolgreicheren Ergebnissen führen.

• Entdecken Sie integrierte KI-Lösungen, die Arbeitsabläufe vereinfachen und die Möglichkeit verbessern, personalisierte, effektive Lernerfahrungen zu bieten.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• KI verkürzt effektiv die Markteinführungszeit von Schulungsprogrammen und hilft Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie Lernlösungen schneller bereitstellen können.

• KI-gestützte Lernanalysen liefern tiefere Einblicke in das Lernverhalten und die Wirksamkeit von Programmen und ermöglichen so datengestützte Entscheidungen.

Hinweis:

• Nutzen Sie KI, um die Bereitstellung von Schulungsprogrammen zu beschleunigen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und Ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern.

• Verwenden Sie KI-gestützte Analysen, um Lernprogramme kontinuierlich zu verbessern und sicherzustellen, dass sie auf die sich wandelnden Bedürfnisse der Belegschaft zugeschnitten sind.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• KI birgt das Risiko einer Voreingenommenheit bei Lerninhalten, und es ist für L&D-Fachleute von entscheidender Bedeutung, diese Risiken zu überwachen und zu mindern, um Fairness und Inklusivität zu gewährleisten.

• Der menschliche Faktor bleibt in L&D unverzichtbar, da KI die einzigartigen Fähigkeiten, die Menschen in die Lernerfahrung einbringen, ergänzen und nicht ersetzen sollte.

Hinweis:

• Führen Sie eine strenge Überwachung und regelmäßige Überprüfungen von KI-generierten Inhalten durch, um etwaige Verzerrungen zu erkennen und zu beheben und sicherzustellen, dass Lernprogramme inklusiv und gerecht sind.

• Ermutigen Sie L&D-Fachleute, sich darauf zu konzentrieren, wie KI ihre Aufgaben verbessern kann, indem sie die Technologie nutzen, um menschliches Fachwissen zu ergänzen und zu erweitern.

Erkenntnisse/Beobachtungen:

• KI hat das Potenzial, interaktivere und immersivere Lernerfahrungen zu schaffen, wie beispielsweise Simulationen und virtuelle Umgebungen, die die Art und Weise, wie Schulungen durchgeführt werden, revolutionieren könnten.

• Der Trend zu integrierteren, umfassenderen KI-Lösungen wird sich voraussichtlich fortsetzen, wobei diese Tools zu einem zentralen Bestandteil von L&D-Strategien werden dürften.

Hinweis:

• Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus, indem Sie sich mit KI-gestützten immersiven Lerntechnologien befassen, die das Engagement und die Wissensspeicherung erheblich verbessern können.

• Bereiten Sie sich auf die fortgesetzte Integration von KI in L&D vor, indem Sie die erforderlichen Fähigkeiten und Infrastrukturen entwickeln, um komplexere, interaktive Lernumgebungen zu unterstützen.