Führen Sie automatisiertes Übersetzungsmanagement für zukunftsorientierte Sprachdienstleister ein.

Die Sprachindustrie hat sich in den letzten Jahrzehnten enorm verändert. Anfang der 2000er Jahre umfasste ein typisches Projekt die Übersetzung einzelner Dokumente in höchstens ein bis drei Sprachen. Heute sprechen wir von ganzen Dokumentensätzen, und die erwartete Anzahl der Zielsprachen hat zweistellige Werte erreicht – Tendenz steigend. Die Welt selbst wird immer schneller, und kein Kunde möchte tagelang auf übersetzte Inhalte warten – sie erwarten, dass diese gleichzeitig in allen Sprachen verfügbar sind.

Dies erhöht natürlich die Belastung für einen Übersetzungsprojektmanager (TPM): Es geht nicht mehr darum, ein paar E-Mails zwischen Ihnen, dem Kunden und dem Übersetzer hin und her zu schicken. Es sind Dutzende von Mitteilungen pro Tag, Hunderte pro Woche, Tausende pro Monat. Und es geht nicht nur um Mitteilungen – es geht auch um Status, Fortschritte und Prozesse, die Sie im Kopf behalten müssen.

Projektmanager stehen im Mittelpunkt aller Vorgänge in der Sprachindustrie. Sie sind das Bindeglied zwischen Kunden, Übersetzern, Auftragnehmern, Partnern und internen Stakeholdern. Sie sind die ersten Ansprechpartner, wenn etwas schiefgeht. Sie sind es, die die Verantwortung für versäumte Termine und gescheiterte Projekte übernehmen müssen. Kein Wunder, dass das Projektmanagement als der Beruf mit der höchsten Fluktuation in der Branche gilt.

Wir bei Smartcat glauben, dass Automatisierung der Schlüssel ist, um TPMs von ihrem Stress zu befreien. Genauso wie Flugzeugpiloten sich von der Bedienung zahlreicher Hebel zur Steuerung hochtechnologischer Cockpits weiterentwickelt haben, sollten Projektmanager Technologien nutzen, um sich zu entlasten und sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben zu konzentrieren.

Der Zweck dieses Whitepapers besteht darin, die Arbeit eines Übersetzungsprojektmanagers zu analysieren und Schritt für Schritt zu überlegen, wie sie automatisiert werden könnte. Nicht alle Abschnitte liefern Antworten, und diejenigen, die dies tun, sind nicht in Stein gemeißelt. Unser Hauptziel ist es, eine Diskussion über ein Thema anzustoßen, von dem der Erfolg der gesamten Branche abhängt.

Bevor wir uns mit der detaillierten Analyse des Projektmanagements in der Sprachindustrie befassen, wollen wir kurz die wichtigsten Schritte im Prozess des Übersetzungsmanagements betrachten (siehe Abbildung unten):

Schritt 1: Kundenanfrage bearbeiten
Schritt 2: Projekt vorbereiten
Schritt 3: Übersetzer finden
Schritt 4: Übersetzung durchführen
Schritt 5: Qualität sicherstellen
Schritt 6: Lieferung
Schritt 7: Zahlungen

Natürlich könnten diese Aufgaben auf mehrere Personen aufgeteilt werden – das hängt ganz von der Struktur des Sprachdienstleisters ab. Das Gegenteil ist ebenfalls der Fall: Ein Projektmanager kann – und tut dies in der Regel auch – mehrere solcher Arbeitsabläufe gleichzeitig verwalten. Dieses nichtlineare Muster erhöht die Anzahl der Dinge, die schiefgehen können.

Lassen Sie uns diesen Prozess nun genauer betrachten.

Das Ziel dieses Schritts ist es, schnell von einem Zustand, in dem der Kunde einen Übersetzungsbedarf hat, zu einem Zustand zu gelangen, in dem er ein konkretes Angebot und eine verbindliche Zeitangabe vom Sprachdienstleister vorliegen hat.

Typische Teilschritte sind:

• Anfrage entgegennehmen

• Wortanzahl berechnen

• Angebot erstellen

• Prüfen, ob zusätzliche Anforderungen vorliegen, wie z. B.

• Scannen einer PDF-Datei

• Herunterladen von Website-Inhalten

• Entfernen sensibler Daten vor der Übersetzung

Ohne Automatisierung haben sowohl der Kunde als auch der Anbieter keine standardisierte Möglichkeit, Projekte zu vergeben und anzunehmen, sondern nutzen stattdessen E-Mails oder Instant Messenger. Dies führt zu menschlichen Fehlern:

• Sie müssen projektbezogene Anfragen zusammen mit allen anderen E-Mails aufbewahren und riskieren daher, sie zu verlieren.

• Wenn eine zusätzliche Anfrage zu einem bestehenden Projekt eingeht, müssen Sie sich merken, um welches Projekt es sich handelt, und es abhaken.

• Sie müssen alle erforderlichen Informationen und Dateien erneut in Ihrem Projektmanagementsystem anhängen – falls Sie eines haben – oder sie erneut in Ihrem Postfach verfolgen.

• Der Kunde muss auf die Antwort des Anbieters warten, um ein Angebot für selbst eine einfache Übersetzungsanfrage zu erhalten. Und wenn er die Anfrage an mehrere Anbieter sendet, erhält möglicherweise derjenige den Auftrag, der als Erster antwortet.

Einfacher ausgedrückt: Weder der Anbieter noch der Kunde haben das Gefühl, die volle Kontrolle zu haben und über alle Anfragen und Projekte informiert zu sein.

Der Zweck der Automatisierung des Projektmanagements besteht also darin, einen Standard-Workflow zu entwickeln, der es Sprachdienstleistern ermöglicht:

1. Schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen
Der Kunde kann ein Dokument senden – oder über ein Portal hochladen – und erhält sofort einen ungefähren Kostenvoranschlag. Projektmanager müssen sich nicht mehr mit E-Mails oder dem Herunterladen/Hochladen von Dateien befassen. Dies ist besonders nützlich, wenn das TPM mit vielen einfachen Aufträgen arbeitet, bei denen manuelle Vorgänge viel Zeit in Anspruch nehmen.

2. Kontinuierliche Lokalisierung aktivieren
Alternativ können sie einen API-Konnektor für gängige Content-Management-Systeme oder Repositorys wie Wordpress, Drupal, GitHub usw. verwenden. Der automatisierte Austausch von Inhalten eliminiert den Aufwand für Aktualisierungen, die bei den agilen Kunden von heute häufig vorkommen können. Die für die Übersetzung erforderlichen Inhalte stehen dem Manager jederzeit zur Verfügung und können sofort bearbeitet werden.

3. Vermeiden Sie menschliche Fehler
Die Dateien erscheinen automatisch in demselben System, in dem sie bearbeitet und übersetzt werden. Dadurch werden kostspielige manuelle Arbeitsschritte vermieden und gleichzeitig menschliche Fehler minimiert. Alle Beteiligten können sicher sein, dass die Mitwirkenden genau an denselben Dokumenten und Versionen arbeiten, die vom Kunden eingereicht wurden.

Dadurch hält der TPM den „Förderer“ ständig für neue Aufträge bereit, und der Kunde kann sicher sein, dass diese zuverlässig bearbeitet werden.

Nachdem die Bestellung bestätigt wurde, ist es das Ziel des TPM, das Projekt so schnell wie möglich für die Übersetzung vorzubereiten.

Typische Teilschritte sind:

• Vorverarbeitung und Analyse der Dateien,

• Analyse der Begleitinformationen,

• Berechnung interner Statistiken,

• Planung interner Fristen.

Ohne Automatisierung kann dies zu einem der schwierigsten Aspekte werden:

• Wenn eine Datei für einen Übersetzer zu groß ist, müssen Sie sie in mehrere Teile aufteilen, um sie verschiedenen Personen zuzuweisen (dies überschneidet sich mit Schritt 3).

• Sie müssen sich daran erinnern, ob Sie in der Vergangenheit ähnliche Projekte hatten, die möglicherweise Teile desselben Textes enthalten und dieselbe Terminologie verwenden.

• Sie müssen dieses neue Projekt auf vollständige oder teilweise Wiederholungen überprüfen, damit Ihre Übersetzer nicht zweimal die gleiche Arbeit erledigen.

• Sie müssen Text, der nicht übersetzt werden muss, z. B. Quellcode-Schnipsel, manuell ausschließen.

Der Zweck der Automatisierung besteht also darin, TPMs zu ermöglichen:

1. Einfacherer Prozess
Die Lösung muss es dem TPM ermöglichen, verschiedene Teile eines Dokuments verschiedenen Personen zuzuweisen, ohne es aufzuteilen (siehe auch Schritt 3). Dies reduziert menschliche Fehler und beschleunigt den Prozess: Wenn beispielsweise ein Übersetzer nicht mehr erreichbar ist, können Sie seinen Teil einfach einem anderen Übersetzer zuweisen, ohne Zeit für die Neuaufteilung des Dokuments aufwenden zu müssen.

2. Wiederverwendung früherer Übersetzungen und Terminologie
Kundenspezifische Übersetzungsspeicher (TM) und Glossare tragen dazu bei, dass die Stimme des Kunden während des gesamten Projekts konsistent bleibt. Kunden legen ebenso viel Wert auf Stil wie auf Kosten. Mit Übersetzungsspeichern kann der Anbieter seinen Kunden Rabatte gewähren, wenn wiederholte Inhalte übersetzt werden, während Glossare sicherstellen, dass durchgehend die gleiche Terminologie verwendet wird.

3. Interne Statistiken berechnen
Interne Statistiken zu TM-Übereinstimmungen, Wiederholungen usw. stimmen möglicherweise nicht mit den dem Kunden bereitgestellten Statistiken überein. Beispielsweise möchte der Anbieter dem Kunden möglicherweise die gesamte Wortzahl in Rechnung stellen, während er den Übersetzern für TM-Übereinstimmungen weniger bezahlt.

4. Kontextbezogene Kommentare bereitstellen
Screenshots und Erläuterungen zu bestimmten Abschnitten des Ausgangstextes erhöhen die Qualität der Übersetzung erheblich, da die Übersetzer so immer genau wissen, wo der Text erscheint und was er bedeutet – denn nicht alle Zeichenfolgen sind selbsterklärend.

5. Bessere Verwaltung von Fristen
Das System sollte automatisch Fristen für jede Workflow-Phase vorschlagen, basierend auf der historischen Produktivität oder der Anzahl der benötigten Übersetzer, wenn die Frist vordefiniert ist. Verschiedene Sprachpaare und Fachgebiete haben unterschiedliche durchschnittliche Übersetzungsproduktivitäten. Ein System, das datengestützte Vorschläge liefert, hilft TPMs dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.

Das Ergebnis ist, dass Sie statt einer zufälligen Ansammlung unzusammenhängender Tools und Ressourcen über ein einziges Dashboard verfügen, mit dem Sie die besten Entscheidungen treffen können, bevor Sie mit dem nächsten Schritt, der Suche nach Anbietern, fortfahren.

In diesem Schritt besteht das Ziel darin, Übersetzer zu finden, die die Arbeit gut und pünktlich erledigen. Als TPM möchten Sie diesen Schritt so schnell wie möglich abschließen, da die heutigen Projekte sehr enge Fristen haben. Außerdem möchten Sie, dass die Übersetzer über einschlägige Fachkenntnisse und idealerweise positive Rückmeldungen von früheren Kunden verfügen.

Typische Teilschritte sind:

• Überprüfen Sie interne Spezialisten, falls vorhanden.

• Überprüfen Sie bekannte Freiberufler anhand des Budgets und anderer Erwartungen.

• Finden Sie neue Freiberufler anhand dieser Erwartungen.

• Optional: Buchen Sie Spezialisten für einen zukünftigen Auftrag, der vom Kunden ausgeschrieben wird.

Ohne Automatisierung besteht der typische Arbeitsablauf darin, Personen direkt über Instant Messenger oder E-Mail-Listen nach ihrer Verfügbarkeit zu fragen. Dies ist sehr zeitaufwendig und macht den Prozess unüberschaubar:

• Einige Ihrer Mitarbeiter könnten in Urlaub gehen oder krank werden.

• Sie könnten zu viele Aufgaben von anderen Kunden haben – oder sogar von Ihren Kollegen.

• Sie müssen eine Tabelle oder ein anderes Mittel zur Erfassung der Verfügbarkeit führen.

Wenn keiner von ihnen verfügbar ist, müssen Sie sich an Jobbörsen oder Übersetzungsforen wenden, um neue Mitarbeiter einzustellen. Hier stehen Sie vor noch größeren Herausforderungen und müssen Zeit investieren:

• Eine Einführungsnachricht verfassen,

• Hintergrundüberprüfungen derjenigen durchführen, die antworten,

• Die Ausgewählten in Ihren Arbeitsablauf einbinden.

Der Zweck der Automatisierung besteht hier also darin:

1. Verlegen Sie den Workflow an einen Ort
Wenn der gesamte Workflow auf eine einzige Plattform verlegt wird, muss der TPM keine Zeit mehr mit dem Wechseln zwischen Apps/Websites verschwenden. Die Verwendung einer einzigen Benutzeroberfläche zur Verwaltung des Lieferantenauswahlprozesses spart nicht nur Aufwand, sondern stärkt auch die Konsistenz und Zuverlässigkeit: Unabhängig davon, welchen Prozess Sie bevorzugen – intern oder freiberuflich –, die Abfolge der Aktionen ist ähnlich und vertraut.

2. Gestalten Sie den Auswahlprozess datengestützt
Das TPM verfügt über detaillierte – und überprüfbare – Informationen zu den Fähigkeiten, Erfahrungen und Rückmeldungen zu den Profilen der Übersetzer. Das System schlägt automatisch Spezialisten vor, basierend auf der Historie ihrer übersetzten Texte und dem jeweiligen Ausgangsmaterial.

Die richtigen Mitarbeiter zuzuweisen, kann eine Herausforderung sein, da viele Übersetzer behaupten, dass sie über mehr Fachkenntnisse verfügen, als tatsächlich der Fall ist. Ein System mit datengestützten Vorschlägen, die auf tatsächlichen Korpora basieren, kann dieses Problem vermeiden.

3. Verfügbarkeit und Produktivität verfolgen
Das TPM kann die Verfügbarkeit jedes Übersetzers anhand der aktuellen Arbeitsbelastung und der bisherigen Produktivität verfolgen – beides lässt sich leicht berechnen, da alle Arbeiten an einem Ort erledigt werden. Keine zwei Übersetzer arbeiten mit derselben Geschwindigkeit, und nicht alle befinden sich möglicherweise in derselben Zeitzone, insbesondere bei mehrsprachigen Projekten. Daher ist die Verteilung der Arbeit unter den Übersetzern eine sehr komplexe Aufgabe. Es ist eine große Hilfe, wenn eine Maschine alle Berechnungen übernimmt.

Dadurch kann TPM innerhalb von Minuten oder sogar Sekunden Freiberufler finden und zuweisen und sich anderen Projekten zuwenden.

Schließlich kommen wir zum Kern der Arbeit, wo das Ziel darin besteht, das Projekt rechtzeitig und auf hohem Niveau abzuschließen (siehe auch Schritt 5).

Typische Teilschritte sind:

• Fortschritt überwachen

• Fragen von Übersetzern bearbeiten

• Terminüberschreitungen vermeiden

Ohne Automatisierung ist der gesamte Prozess für das TPM eine Black Box:

• Der TPM hat keine Möglichkeit, den Projektfortschritt zu überprüfen, außer die Übersetzer zu fragen.

• Die Kommunikation mit den Übersetzern ist nur über E-Mails oder Instant Messages möglich.

• Es gibt keine Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Übersetzer tatsächlich das tun, was sie sagen.

Dadurch steht der Projektmanager während des gesamten Projekts unter Stress – denn er ist verantwortlich, wenn etwas schiefgeht.

Der Zweck der Automatisierung besteht hier also darin, das TPM zu unterstützen:

1. Fortschritte verfolgen
Der TPM muss in Echtzeit Informationen über den Fortschritt jedes einzelnen Dokuments und jeder Teilaufgabe innerhalb des Projekts einsehen können. Indem er am Ball bleibt, kann der Manager Probleme im Keim ersticken und eine termingerechte Lieferung sicherstellen. Wenn ein Übersetzer nicht mehr reagiert oder über einen längeren Zeitraum keine Fortschritte erzielt werden, kann der TPM die Aufgabe an andere Mitarbeiter neu zuweisen.

2. Kommunizieren Sie im Kontext
Der TPM muss in der Lage sein, die spezifischen Fragen der Übersetzer im Kontext zu lesen und zu beantworten. Kontextspezifische Diskussionen sparen Zeit bei der Klärung des Kontexts jeder Frage und bieten einen zentralen Ort, an dem alle Kommentare bearbeitet werden können. Außerdem ist der Kommentar bei einem mehrsprachigen Projekt für alle Übersetzer sichtbar, sodass Sie sich nicht immer wieder mit denselben Fragen befassen müssen.

3. Bleiben Sie wachsam
Das System sollte Benachrichtigungen senden, wenn es mögliche Probleme erkennt. Ein Beispiel ist der bereits erwähnte mangelnde Fortschritt. Weitere Beispiele sind bevorstehende Fristen, eine zu langsame – oder zu schnelle – Übersetzung, fehlende MT-Bearbeitung seitens des Post-Editors und so weiter.

Dadurch kann der TPM den gesamten Prozess überblicken und auf jede Alarmierungssituation mit einer schnellen und fundierten Entscheidung reagieren.

Das Ziel der Qualitätssicherung besteht darin, Fehler nicht nur zu beheben, sondern zu verhindern. In dieser Hinsicht ist es im Allgemeinen falsch, sie als „Schritt“ zu bezeichnen. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Prozess, der vor, während und nach jedem Übersetzungsprojekt stattfindet. Der Einfachheit halber werden wir ihn hier jedoch so beschreiben.

Typische Teilaufgaben sind:

• Wiederverwendung historischer Daten vor dem Prozess

• Qualitätskontrolle während des Prozesses

• Lehren aus dem Prozess ziehen

• Bearbeitung von Kundenbeschwerden

Ohne Automatisierung ist die Qualitätssicherung meist reaktiv und intuitiv. Der TPM kann einen Lektor mit der Überprüfung einer fertigen Übersetzung beauftragen, das Feedback sammeln und je nachdem entscheiden, ob er auch in Zukunft mit demselben Übersetzer zusammenarbeiten möchte oder nicht. Dieser Ansatz ist alles andere als optimal:

• Man weiß nicht, ob eine Übersetzung gut ist, bevor sie fertiggestellt ist.

• Man muss die Daten über „gute” und „schlechte” Übersetzer irgendwo speichern.

• Einige Übersetzer sind in mancher Hinsicht „gut” und in anderer Hinsicht „schlecht” – das müssen Sie ebenfalls berücksichtigen.

Infolgedessen müssen sich viele TPMs bei qualitätsbezogenen Entscheidungen allein auf ihr Bauchgefühl verlassen.

Der Zweck der Automatisierung besteht also darin, Qualitätssicherung zu gewährleisten:

1. Datengesteuert
Alle historischen Qualitätsdaten werden zuverlässig und strukturiert gespeichert. Da alle qualitätsbezogenen Daten an einem einzigen Ort gespeichert sind, können sie von anderen Projektmanagern wiederverwendet werden. Ebenso können Sie als TPM die von anderen TPMs gemeldeten Daten wiederverwenden.

2. Proaktiv
Die Plattform schlägt automatisch Übersetzer vor, basierend auf ihrer Erfahrung und Fachkompetenz. Wie bereits in Schritt 3 erwähnt, führt die Zuweisung des am besten geeigneten Übersetzers für einen bestimmten Auftrag zu höherer Produktivität und besserer Qualität.

3. Zusammenarbeit
Lektoren können die Arbeit der Übersetzer nicht erst nach, sondern bereits während des Prozesses überprüfen. Wenn das TPM bereits nach 10 % der Übersetzung einen Lektor zuweisen kann, lassen sich größere Probleme hinsichtlich Stil, Terminologie oder mangelnder Fähigkeiten des Übersetzers frühzeitig erkennen und beheben, bevor sie zu kostspielig werden.

Infolgedessen wird die Qualitätssicherung zu einem allgegenwärtigen Bestandteil des Übersetzungsprozesses und beeinflusst jeden Schritt und jedes Ergebnis.

Das Ziel dieses Schritts ist es, die übersetzten Dokumente an den Kunden zu übergeben.

Typische Teilschritte sind:

• Fertige Dateien vorbereiten

• Ergebnis liefern

Ohne Automatisierung kann viel manuelle Arbeit erforderlich sein:

• Die von verschiedenen Übersetzern übersetzten Teile „zusammenkleben“,

• sicherstellen, dass die Formatierung nicht verloren geht,

• bei großen Dateien das Hochladen in Filesharing-Netzwerke.

Das kostet zu viel Zeit für einen Schritt, der ausschließlich technische Aufgaben umfasst.

Der Zweck der Automatisierung besteht also darin, fast alle manuellen Eingriffe in diesem Schritt zu eliminieren:

1. Kein manuelles „Einfügen” oder Formatieren
Dies geschieht automatisch, wobei jedes Textelement durch die richtige Übersetzung ersetzt wird. Da die Maschine den Großteil der Arbeit übernimmt, muss das TPM nach dem Herunterladen der Datei nur noch eine kurze Überprüfung durchführen, um sicherzustellen, dass alles an der richtigen Stelle ist.

2. Einzelbenutzererfahrung
Alle Dateien bleiben am selben Ort und können vom TPM oder, im Falle einer Portallösung, vom Kunden heruntergeladen werden. Dies spart Zeit beim Versenden von E-Mails oder beim Benachrichtigen des Kunden über die Fertigstellung und reduziert menschliche Fehler wie das Versenden falscher Dateien und Ähnliches.

3. Externe Integration
Alternativ werden die Dateien automatisch in das CMS oder Repository des Kunden importiert, sodass keine manuellen Aktionen erforderlich sind. Damit ist der Lokalisierungsprozess abgeschlossen und der TPM muss sich nicht mehr mit Drittanbietersystemen auseinandersetzen, mit denen er keine Erfahrung hat.

Infolgedessen benötigt das TPM praktisch keine Zeit für die Bereitstellung der Übersetzung.

Obwohl dieser Schritt, dessen Ziel darin besteht, alle Arbeiten vom Kunden zu bezahlen und an die Freiberufler weiterzugeben, technisch gesehen nicht zum Projektmanagement gehört, wird er in der Regel vom TPM durchgeführt.

Die Teilschritte sind hier:

• Berechnen Sie volumenbasierte Verbindlichkeiten

• Optional: Berechnen Sie stundenbasierte Verbindlichkeiten

• Lassen Sie sich vom Kunden bezahlen

• Bezahlen Sie Freiberufler

Ohne Automatisierung kann dies schnell zu einem Albtraum werden:

• Sie müssen die bevorzugte Zahlungsmethode jedes Freiberuflers herausfinden.

• Sie müssen alle Verbindlichkeiten manuell berechnen und dabei etwaige TM-Rabatte und Ähnliches berücksichtigen.

• Sie müssen jede Zahlung manuell an jeden Freiberufler senden.

• Sie müssen Formulare ausfüllen und die Steuergesetze jedes Landes einhalten, in dem Sie Zahlungen leisten.

Infolgedessen verbringt der TPM mehr Zeit damit als mit seiner eigentlichen Arbeit – ganz zu schweigen von den damit verbundenen indirekten Kosten.

Der Zweck der Automatisierung besteht also darin, Folgendes sicherzustellen:

1. Automatische Berechnung der Auszahlung
Alle Zahlungen werden automatisch auf der Grundlage der geleisteten Arbeit, der Tarife, der TM-Übereinstimmungen usw. berechnet. Durch die Integration von Arbeit und Zahlungen sind keine externen Berechnungen mehr erforderlich – alle Daten stehen dem System für die Berechnung zur Verfügung.

2. Keine Einzelzahlungen
Die Zahlung erfolgt einmalig und in einer Summe, wobei alle weiteren Beträge automatisch unter den Freiberuflern aufgeteilt werden. Dies ist die größte Zeitersparnis, da der TPM nicht jede Zahlung des Unternehmens an die Freiberufler einzeln bearbeiten muss, was jede Woche viele Arbeitsstunden einspart.

3. Steuerliche und rechtliche Compliance
Alle steuerlichen und administrativen Angelegenheiten werden von der Plattform abgewickelt, die die Zahlungstechnologie bereitstellt, nicht vom TPM. Die komplexe Abwicklung von Auszahlungen in allen geografischen Regionen ist sehr aufwendig. Wenn Sie dies einem Drittanbieter überlassen, sparen Sie sich nicht nur Stress, sondern auch mögliche Strafen.

Dadurch wird dem TPM einer der langweiligsten Teile seiner Arbeit abgenommen, während Freiberufler ihre Auszahlungen in ihrer Währung und mit ihrer bevorzugten Zahlungsmethode erhalten.

Viele Projektmanager im Übersetzungsbereich und Sprachdienstleister befürchten, dass die Automatisierung ihre Arbeitsplätze übernehmen wird: Warum sollte ein Unternehmen eine Übersetzungsagentur benötigen, wenn es den gesamten Prozess mit wenigen Klicks selbst durchführen kann?

Nein. Unternehmen werden immer Unterstützung benötigen, wenn sie global expandieren. Und je wichtiger die Globalisierung wird, desto mehr werden sie diese Unterstützung benötigen. Natürlich wird es immer Unternehmen geben, die über eigene Lokalisierungsteams verfügen, aber das ist nichts Neues.

In beiden Fällen handelt es sich nicht um etwas, das sich über Nacht oder sogar innerhalb weniger Jahre ändern wird. Was wir jedoch mit Sicherheit sagen können, ist, dass Sprachdienstleister, die sich nicht auf Automatisierung einlassen, zurückbleiben und an Lösungen festhalten werden, die nicht mehr funktionieren.

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