Wichtige Erkenntnisse von Experten zum Aufstieg generativer KI in der Erstellung und Lokalisierung von Inhalten

Smartcat hat kürzlich eine Online-Veranstaltung zur Vorstellung unseres brandneuen Produkts Smartcat AI Content Generator veranstaltet. Über 500 Fachleute aus den Bereichen Übersetzung, L&D, Marketing und anderen Branchen nahmen daran teil. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, können Sie sich die Aufzeichnung der Launch-Veranstaltung ansehen.

Während dieser Veranstaltung haben wir uns mit einigen der aktuellsten Themen im Bereich der Inhaltserstellung und -übersetzung befasst und die bemerkenswerten Fähigkeiten von Smartcat AI erkundet. Unsere hochkarätige Expertenrunde, darunter David Kelly, CEO von Learning Guild, Mike Kaput, CCO vom Marketing AI Institute, Laszlo Varga, Senior Consultant bei Nimdzi Insights, und Igor Afanasyev, Produktdirektor bei Smartcat, führte eine zum Nachdenken anregende Diskussion. Diese Runde beleuchtete, wie KI die Erstellung und Übersetzung von Inhalten und vieles mehr revolutionieren kann.

Mike Kaput, Chief Content Officer beim Marketing AI Institute, teilte mehrere wichtige Erkenntnisse zum Stand der KI im Marketing. In seinem Kommentar hob er die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Einführung im Marketingbereich hervor, wobei sowohl Führungskräfte als auch Praktiker ein wachsendes Interesse daran zeigen, KI-Technologien für verbesserte Marketingergebnisse zu nutzen:

Der durchschnittliche Vermarkter befindet sich noch in der Anfangsphase der Einführung von KI-Technologie. Viele Unternehmen versuchen, die praktischen Anwendungsmöglichkeiten und den Return on Investment (ROI) von KI in ihren Marketingaktivitäten zu verstehen.

CEOs und CMOs zeigen zunehmend Interesse daran, die Möglichkeiten großer Sprachmodelle und generativer KI zu erkunden, was einen Wendepunkt in der Einstellung der Branche gegenüber KI markiert.

Sowohl Führungskräfte als auch einzelne Mitarbeiter sind aktiv beteiligt. Laut einer aktuellen Umfrage des Marketing AI Institute nutzen etwa 98 % der Marketingleiter und -fachleute in irgendeiner Form KI-Tools. Diese Einführung erstreckt sich über die gesamte Unternehmenshierarchie, wobei Führungskräfte KI in Arbeitsabläufe integrieren und Fachleute ihre eigenen Experimente durchführen.

Der Einsatz von KI im Marketing beschränkt sich nicht nur auf Top-down- oder Bottom-up-Ansätze, sondern erfolgt gleichzeitig in beide Richtungen. Führungskräfte suchen aktiv nach Möglichkeiten, KI in ihre Strategien zu integrieren, während einzelne Mitarbeiter unabhängig voneinander mit KI-Tools experimentieren. Das Ziel besteht darin, diese beiden Ansätze zusammenzuführen und die Entwicklung formeller KI-Strategien, -Prozesse, -Richtlinien und -Leitlinien innerhalb von Organisationen voranzutreiben.

Laszlo Varga, leitender Berater bei Nimdzi Insights, einem Forschungs- und Beratungsunternehmen für die Lokalisierungs- und Sprachindustrie, unterstrich den vorsichtigen, aber explorativen Ansatz der Sprachindustrie gegenüber großen Sprachmodellen, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis ihrer potenziellen Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten über die Übersetzung hinaus liegt.

Obwohl große Sprachmodelle für große Begeisterung sorgen, hat es in der Sprachindustrie noch nicht so viele Umwälzungen gegeben wie in anderen Branchen. Das liegt daran, dass viele große Sprachmodelle Allzweckwerkzeuge sind und nicht speziell für bestimmte Anwendungen entwickelt wurden.

Es besteht weiterhin Unsicherheit hinsichtlich der Kapitalrendite (ROI) und der tatsächlichen Effizienz, die mit großen Sprachmodellen erzielt werden kann. Dies ähnelt der anfänglichen Skepsis gegenüber maschineller Übersetzung, die inzwischen überwunden wurde.

Der Hauptanwendungsfall für große Sprachmodelle in der Sprachindustrie ist die Übersetzung. Laszlo betonte jedoch, dass große Sprachmodelle über die Übersetzung hinausgehende zusätzliche Fähigkeiten besitzen, die nicht übersehen werden sollten. Diese Fähigkeiten werden derzeit von verschiedenen Organisationen erforscht und getestet.

Viele Organisationen befinden sich derzeit in der Testphase und versuchen, die Praktikabilität und Qualität der Verwendung großer Sprachmodelle zu ermitteln. Die Unvorhersehbarkeit, die KI-Modellen innewohnt, stellt eine Herausforderung für die Sicherstellung einer gleichbleibenden Qualität dar.

Laszlo hob das Interesse der Branche hervor, aus den Erfahrungen anderer mit großen Sprachmodellen zu lernen und Einblicke in deren potenzielle Anwendungsmöglichkeiten und Vorteile zu gewinnen.

David Kelly, CEO der Learning Guild, hob den derzeitigen Bottom-up-Ansatz für Innovationen im Bereich L&D hervor, die besonderen Herausforderungen, denen dieser Bereich aufgrund seiner Kostenwahrnehmung gegenübersteht, die Betonung von Effizienzsteigerungen und das Potenzial für Top-down-Einflüsse, um zukünftige Veränderungen innerhalb der L&D-Praktiken voranzutreiben.

Er wies auf eine bedeutende Herausforderung hin, mit der L&D im Gegensatz zum Marketing konfrontiert ist. Während Marketing oft als Beitrag zum Produktverkauf angesehen wird, wird L&D in vielen Unternehmen in der Regel als Kostenfaktor betrachtet. Daher muss sich L&D auf die Verbesserung der Effizienz konzentrieren, um seinen Wert unter Beweis zu stellen. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, zu zeigen, wie KI die KPIs für das betriebliche Lernen verbessern kann, beispielsweise die Kosten für die Kursentwicklung, die Lernbeteiligung der Mitarbeiter und die Fluktuationsrate.

Laut David liegt der Schwerpunkt von L&D auf der Steigerung der Effizienz in den Schulungs- und Entwicklungsprozessen. Dieser Schwerpunkt wird voraussichtlich noch an Bedeutung gewinnen, da L&D-Fachleute nach Möglichkeiten suchen, ihre Praktiken zu optimieren.

Sehen Sie sich die offizielle Vorstellung des Smartcat AI Content Generators an und hören Sie sich die spannenden Beiträge der Expertenrunde an.

Buchen Sie eine 30-minütige personalisierte Demo, um den KI-Content-Generator in Aktion zu sehen.