Enthüllt: Die 7 besten Sessions der DevLearn 2023 für L&D-Fachleute + Sehen Sie sich die aufgezeichnete Session von Smartcat zur Erstellung mehrsprachiger Kursinhalte mit KI an.

Eines der Dinge, die DevLearn so einzigartig machen, ist die Vielfalt der Informationsvermittlung.

Von strukturierten mehrtägigen Zertifizierungskursen bis hin zu informellen Drop-ins bietet DevLearn für jeden etwas. Unter den unzähligen Veranstaltungen, die auf der diesjährigen Konferenz vom 25. bis 27. Oktober in Las Vegas angeboten werden, haben wir versucht, das Unmögliche zu tun und sie auf nur sieben zu reduzieren.

Diese Liste basiert auf unseren eigenen Erfahrungen, die wir durch die Teilnahme unseres Teams an der gesamten Konferenz gesammelt haben, sowie auf dem Feedback von über 200 Teilnehmern, mit denen wir während dieser einflussreichen Veranstaltung gesprochen haben.

Sie können sich auch die aufgezeichnete Sitzung ansehen, die Smartcat auf der DevLearn veranstaltet hat. Scrollen Sie nach unten, um sie anzusehen. 

Zunächst einmal ein Haftungsausschluss: Smartcat war der offizielle Sponsor der diesjährigen Eröffnungsplenarsitzung. Als Auftakt der gesamten Konferenz ist dies natürlich eine besonders wichtige Sitzung, um die Veranstaltung zu beginnen. Die diesjährige Sitzung wurde von Phil Rosenthal gehalten, dem Schöpfer von „Everybody Loves Raymond” und in jüngerer Zeit bekannt für die Netflix-Serie „Somebody Feed Phil”.

In „Lernen durch Reisen, Neugier und Essen”, hielt Phil vor über 3.500 Teilnehmern einen humorvollen, aufschlussreichen Vortrag, gespickt mit persönlichen Anekdoten und Geschichten aus seiner viel gepriesenen Karriere. Die Aufzeichnung wird in Kürze auf der DevLearn-Website verfügbar sein.

xAPI (Experience API) ist eine Spezifikation für E-Learning-Software. Sie zeichnet verschiedene Arten von Lernerfahrungen für Lernsysteme auf und verfolgt sie. Und sie hat das Potenzial, sich 2024 zu einem effektiven Hilfsmittel für Kursentwickler zu entwickeln.

Das xAPI-Zertifizierungsprogramm der Learning Guild auf der DevLearn verpackte alles, was man für den Einstieg wissen muss, in einem kompakten zweitägigen Format. Wenn Sie es verpasst haben, machen Sie sich keine Sorgen.

Sie können sich immer noch für das 12-wöchige Frühjahrsprogramm anmelden, das im Februar 2024 beginnt. Wenn Sie nur wissen möchten, was xAPI ist und wie es sich von SCORM unterscheidet, sehen Sie sich diesen Vergleich auf der Website xapi.org an.

L&D-Teams, die mit der Bereitstellung mehrsprachiger Schulungsinhalte beauftragt sind, stehen vor drei großen Herausforderungen: hohe Kosten, schlechte Qualität und lange Bearbeitungszeiten, insbesondere bei der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.

In dieser Sitzung berichteten Andrew Federici, Vice President of Marketing bei Smartcat, und Mark Stauffer, Senior Manager of L&D bei Brink's, wie globale Unternehmen Smartcat AI und menschliche Workflows nutzen, um Kurse zu übersetzen und neue Inhalte in wenigen Minuten zu entwickeln.

Nachdem Mark gezeigt hatte, wie Brink's Smartcat AI einsetzt, führte Andrew eine Live-Demonstration des Smartcat AI Content Generators in Aktion durch, übersetzte einen Articulate-Kurs in wenigen Minuten und demonstrierte die Übersetzung von Voice-Over- und gesprochenen Inhalten ins Französische.

Wenn Sie es verpasst haben, können Sie es sich jetzt ansehen! Klicken Sie auf „Play“ im Videoplayer unten, um die Smartcat-Sitzung anzusehen.

Sie möchten generative KI für die Kursentwicklung ausprobieren, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?

Die praktische Sitzung von Christina Nilsen erwies sich als wertvolle Einführung. Die Übersichtsfolien, Notizen und Aktivitätsdokumente sind alle online verfügbar, sodass Sie es selbst ausprobieren können, auch wenn Sie die DevLearn-Sitzung verpasst haben.

Wenn Sie sich für KI begeistern, war dies vielleicht die geekigste Session auf der DevLearn!

Michael und Nikolaus Hruska von Problem Solutions sprachen über die Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit der Einführung neuer Tools zum Trainieren benutzerdefinierter KI-Modelle

Sie behandelten das Trainieren und Optimieren benutzerdefinierter Modelle und wie man entscheidet, ob und wann man ein eigenes Modell trainieren muss. Von besonderer Relevanz für L&D-Anwendungen waren dabei die ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit dem Training benutzerdefinierter KI-Modelle, darunter Fragen der Voreingenommenheit, Transparenz und Verantwortlichkeit.

Diese Sitzung steht nicht nur wegen des Themas auf der Liste, sondern auch wegen der Bandbreite der Diskussionsteilnehmer.

Das Ergebnis war ein spannender und aufschlussreicher Blick auf den aktuellen Stand der KI im Bildungsbereich sowie einige zum Nachdenken anregende Vorschläge, wie Sie die Entwicklung der KI in Ihrem eigenen Unternehmen gestalten können.

Zu den Diskussionsteilnehmern gehörten David Kelly und Jane Bozarth von The Learning Guild, Frank Nguyen von Genentech, Clark Quinn von Upside Learning und Don Taylor vom Learning and Performance Institute.

Ab 7:30 Uhr, vor Beginn der Hauptkonferenzsitzungen, bot Morning Buzz den Teilnehmern die Möglichkeit, sich ungezwungen mit Kollegen auszutauschen, und verschaffte den Teilnehmern, die das Beste aus jedem Tag auf der DevLearn machen wollten, einen Wettbewerbsvorteil.

Frühaufsteher konnten sich über bewährte Verfahren austauschen, sich über aktuelle Trends informieren und Empfehlungen für Veranstaltungen oder Stände erhalten. Dies war eine wunderbare Ergänzung, um das Konferenzformat um eine ungezwungene Begrüßungsrunde zu bereichern, von der wir uns wünschen, dass sie auch bei anderen Branchenveranstaltungen zum Einsatz kommt!

Und das war unsere Liste für dieses Jahr! Wenn Sie am Stand von Smartcat vorbeigeschaut oder unsere Präsentation des Smartcat AI Content Generators besucht haben, möchten wir uns herzlich bei Ihnen bedanken. Und wenn Sie die diesjährige Veranstaltung verpasst haben oder uns nicht treffen konnten, hoffen wir, Sie auf der DevLearn 2024 zu sehen!