Ich bin gerade von der Transform 2026 in Las Vegas zurückgekehrt, wo sich über 4.200 Personalverantwortliche und Führungskräfte versammelt hatten, um sich mit einer Frage auseinanderzusetzen, vor der jedes Führungsteam derzeit steht: Wie können wir die Kompetenzen unserer Belegschaft genauso schnell ausbauen wie unser Geschäft?
Nach drei Tagen voller Vorführungen, Podiumsdiskussionen und offener Gespräche mit Personalchefs, Technikchefs und Gründern kristallisierten sich vier Trends heraus, die meiner Meinung nach bestimmen werden, wie wir globale Teams im Zeitalter der KI schulen und befähigen.
Vier Trends, die das KI-gestützte Lernen prägen
1. Skalierung ohne Risiko: Die neue Herausforderung der KI
Die größte Überraschung auf der Transform war nicht die Begeisterung für KI. Es war die Angst.
Jeder CHRO, mit dem ich gesprochen habe, wollte die Einführung von KI beschleunigen. Doch sie sind durch eine sehr reale Sorge gelähmt: das Compliance-Risiko. Unternehmen sehen sich mit Sammelklagen konfrontiert, die sich auf ihre KI-Governance beziehen. Selbst wenn sie etablierte LLMs wie Anthropic oder OpenAI als zugrunde liegende Technologie nutzen, werden Unternehmen für die Ergebnisse haftbar gemacht.
Die Lösung besteht nicht darin, langsamer zu werden. Die Lösung ist, mit Sicherheitsvorkehrungen zu skalieren.
Was ich immer wieder gehört habe, ist, dass diejenigen Unternehmen bei der Einführung von KI erfolgreich sind, die in Bezug auf die Datennutzung radikal transparent sind. Sie kommunizieren ihren Mitarbeitern klar und deutlich, welche Daten erfasst, wie sie gespeichert und wofür sie verwendet werden. Diese Transparenz ist nicht nur eine Frage der Ethik. Sie ist die Grundlage für das Vertrauen der Mitarbeiter, das die Einführung von KI erst möglich macht.
Das Fazit: Lassen Sie sich durch Compliance-Bedenken nicht von Ihrer KI-Strategie abhalten. Nutzen Sie diese Bedenken vielmehr als Antrieb, um mit noch mehr Zuversicht voranzuschreiten. Bauen Sie Ihre KI-Initiativen von Anfang an auf einer Grundlage von Transparenz und klarer Datenverwaltung auf.
2. Training im Hier und Jetzt: Das Ende des 60-minütigen Kurses
Was mich auf der Transform-Messe am meisten überrascht hat: Wir befinden uns mitten in einer Lernrevolution, die von Geschwindigkeit und Kontext geprägt ist.
Während Führungskräfte Echtzeit-Lernen im Kontext fordern, sah ich an einem Stand nach dem anderen aufwendige, strukturierte Kurse und Tools zur manuellen Erstellung von Inhalten, die vor fünf Jahren noch als bahnbrechend gegolten hätten. Manche Entwicklungen in unserer Branche schreiten mit rasender Geschwindigkeit voran, doch viele Technologieanbieter haben mit den tatsächlichen Marktentwicklungen nicht Schritt gehalten.
Die Daten zeigen Folgendes: Kein effektives Schulungsmodul für Mitarbeiter dauert länger als 15 Minuten. Die Zeiten stundenlanger Schulungen, die Mitarbeiter nebenbei durchklicken, während sie ihre E-Mails checken, sind vorbei.
Im Bereich L&D vollzieht sich derzeit ein grundlegender Wandel. Die CHROs, mit denen ich gesprochen habe, konzentrieren sich nicht mehr auf traditionelle unternehmensweite Schulungen. Ihre Prioritäten haben sich verlagert hin zu extrem schnellem, auf verschiedene Regionen zugeschnittenem Lernen, insbesondere für globale Teams; zur GTM-Effektivität, einschließlich Echtzeit-Coaching für Vertriebsteams; und zu sofortigem Feedback, anstatt bis nach einem Gespräch zu warten, um Coaching zu geben.
Ein CRO hat es auf den Punkt gebracht: „Warum können wir keinen ausgefeilteren Assistenten einsetzen, der Vertriebsmitarbeiter direkt während des Gesprächs anhand der Daten aus dem Gespräch schult? Es ist reine Zeitverschwendung, erst das Ende des Gesprächs abzuwarten, um es aufzuzeichnen und dann Feedback zu geben.“
Die Zukunft der Personalentwicklung liegt nicht in Schulungen. Es ist kontinuierliches, kontextbezogenes Coaching, das direkt in den Arbeitsablauf eingebettet ist.
3. KI-Agenten als digitale Teamkollegen (keine Chatbots)
Jeder Produktleiter und Gründer, den ich traf, hatte mit derselben Frage zu kämpfen: Wie können wir unsere KI-Lösungen menschlicher wirken lassen?
In mehreren Punkten herrschte Einigkeit.
Hört auf, sie „Agenten“ zu nennen. Der Begriff ist verwirrend und schafft Distanz. Nennt sie lieber KI-Teamkollegen. Ich gebe zu, dass ich skeptisch war, als diese Idee vor über einem Jahr intern bei Smartcat aufkam. Jetzt bin ich ein Befürworter davon.
Sorgen Sie dafür, dass sie proaktiv handeln. Wenn Ihre KI keine Auslöser hat, um Themen, Fragen und Erkenntnisse proaktiv anzusprechen, wird sie als zu manuell empfunden und schließlich aufgegeben. Die besten KI-Teamkollegen warten nicht darauf, gefragt zu werden. Sie bringen relevante Informationen zur Sprache, wenn es darauf ankommt.
Lassen Sie die Mitarbeiter sie individuell gestalten. Diese voreingestellten, skurrilen KI-Namen, die Unternehmen vergeben, wie etwa „Sprich mit Marcy!“, sind verwirrend und nervig. Lassen Sie die Mitarbeiter ihre KI-Teamkollegen benennen und deren Erscheinungsbild anpassen. Je stärker sich jemand mit seinem KI-Teamkollegen verbunden fühlt, desto häufiger wird er ihn nutzen.
Bei Smartcat haben wir das anhand unserer internen KI-Teamkollegen hautnah miterlebt. Jedes einzelne Unternehmen, dem ich meinen KI-Teamkollegen vorstellte, fand ausnahmslos, dass dies das Coolste war, was sie auf der Konferenz gesehen hatten. Sie wollten wissen, wie wir das entwickelt haben und ob wir das Gleiche auch für sie tun könnten. Die Begeisterung galt nicht der Technologie. Es ging darum, einen KI-Teamkollegen zu haben, der den Kontext des Unternehmens tatsächlich versteht und bei der eigentlichen Arbeit helfen kann. Übrigens habe ich meinen KI-Teamkollegen Sunny genannt. Die Sonne bringt mich zum Lächeln, und die Arbeit mit KI tut dasselbe.
Die Auswirkungen für L&D-Teams sind erheblich. Sie schulen Mitarbeiter nicht mehr nur in statischen Prozessen. Sie versetzen sie in die Lage, kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen, während sich die von ihnen genutzten Tools in Echtzeit weiterentwickeln.
4. Die Produktinnovation schreitet schneller voran als die Kundenunterstützung
Hier ist die unangenehme Wahrheit, mit der sich CTOs und CPOs auf der Transform auseinandersetzen mussten: Die Release-Zyklen haben sich von Monaten auf Tage verkürzt, doch die Kundenunterstützung hat damit nicht Schritt gehalten.
Wenn sich Ihr Produkt wöchentlich ändert, sind herkömmliche Dokumentationen und Schulungen schon veraltet, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden. Kunden werden mit Release-Notes überschüttet, für deren Lektüre ihnen die Zeit fehlt, und verpassen Funktionen, die ihre Arbeitsabläufe verbessern könnten.
Die branchenweit sich durchsetzende Lösung ist die KI-gestützte Kundenunterstützung.
Unternehmen setzen kundenorientierte KI-Agenten ein, die Nutzer in Echtzeit durch neue Produktversionen führen. Anstatt eine E-Mail mit dem Änderungsprotokoll zu versenden, die meist ignoriert wird, stellen Sie sich einen KI-Teamkollegen vor, der bemerkt, dass Sie mit einem Arbeitsablauf zu kämpfen haben, und sagt: „Hey, wir haben letzte Woche eine Funktion veröffentlicht, die genau dabei helfen könnte. Soll ich es dir zeigen?“
Eine Erkenntnis, die mir besonders im Gedächtnis geblieben ist, war, dass die zukunftsorientiertesten Unternehmen ihre Ingenieure – und nicht nur ihre Produktmanager – jede Woche direkt mit den Kunden zusammenarbeiten lassen. So können sie Fehler und Probleme sofort beheben und schaffen eine Rückkopplungsschleife, die über herkömmliche Kanäle unmöglich zu erreichen ist. Außerdem können Ingenieure so aus erster Hand sehen, wie ihr Code genutzt wird und welche Auswirkungen ihre harte Arbeit auf den Kunden hat. Das schafft eine Win-Win-Situation, die schneller, präziser und weitaus stärker mit dem tatsächlichen Kundenverhalten verbunden ist.
Was diese Trends für globale Teams bedeuten
Alle vier Trends laufen auf eine Tatsache hinaus: Erfolgreich sein werden jene Unternehmen, die in der Lage sind, Weiterbildung und Kompetenzförderung weltweit, sofort und kontinuierlich zu skalieren.
Genau dieses Problem haben wir bei Smartcat mit unserem Learning Content Agent zur Kurserstellung. Es wurde entwickelt, um über die traditionelle Kurserstellung hinauszugehen, und zwar mit einem KI-Tool zur Kurserstellung, das Teams dabei hilft, Lerninhalte schneller zu erstellen und anzupassen. Es ist ein KI-Teamkollege, der Schulungsinhalte gleichzeitig in über 280 Sprachen erstellen und übersetzen sowie Microlearning-Module generieren kann, die der Realität einer Aufmerksamkeitsspanne von 15 Minuten Rechnung tragen. Außerdem unterstützt es E-Learning-Workflows in Unternehmen durch direkte Integration in Ihr LMS und lernt von Ihren Experten, um die Markenstimme, Compliance-Standards und Qualität zu wahren.
Wenn Ihr Produktteam am Dienstag eine neue Funktion veröffentlicht, stehen Ihren Mitarbeitern weltweit bereits am Mittwoch lokalisierte Schulungsinhalte zur Verfügung – und nicht erst im nächsten Quartal.
Was sollten Führungskräfte aus den Bereichen Personalentwicklung und Personalwesen als Nächstes tun?
Die „Transform 2026“ hat eines ganz deutlich gemacht: KI wird nicht durch mangelnde Leistungsfähigkeit behindert. Sie wird durch Verwirrung behindert.
Die größte Chance liegt nicht darin, weitere Funktionen zu entwickeln. Vielmehr geht es darum, KI so zu gestalten, dass sie intuitiv, transparent und im täglichen Arbeitsablauf sofort nutzbar ist.
Was Führungskräfte tatsächlich anstreben, ist Skalierung bei gleichzeitiger Risikokontrolle sowie die Einbindung menschlicher Zusammenarbeit und Schulung in den KI-Mix.
Für L&D- und Personalteams bedeutet dies einen Wandel von der Schulung hin zur Echtzeit-Befähigung. Wenn das Lernen nicht im richtigen Moment stattfindet, ist es zu spät. Es bedeutet, KI als Teamkollegen und nicht als Werkzeug zu konzipieren. Wenn sich KI nicht wie ein Teamkollege anfühlt, wird sie nicht genutzt. Es bedeutet, die Lücke zwischen Produktgeschwindigkeit und Lerngeschwindigkeit zu schließen. Wenn die Befähigung hinter dem Produkt zurückbleibt, fallen Kunden und Mitarbeiter zurück. Es bedeutet auch, Vertrauen als Grundlage für Skalierbarkeit aufzubauen. Wenn Vertrauen nicht frühzeitig aufgebaut wird, stockt die Akzeptanz.
KI verändert nicht das Bild, das man von großartigen Teams hat. Sie legt die Messlatte höher, was die Geschwindigkeit angeht, mit der diese Teams lernen müssen.
Unternehmen, die dies begreifen, werden nicht nur schneller schulen. Sie werden auch effektiver arbeiten – mit Teams, die in Echtzeit lernen, sich anpassen und handeln. Sie werden mit der Geschwindigkeit voranschreiten, die ihr Geschäft erfordert.
Und im Jahr 2026 ist das die einzige Geschwindigkeit, die zählt.
Stacey Richey ist Vice President of People bei Smartcat, wo sie Initiativen leitet, um die Kompetenzen der weltweiten Belegschaft durch KI-gestütztes Lernen und Weiterbildungsmaßnahmen zu erweitern. Verbinden Sie sich mit ihr auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/
