Smartcat Bildübersetzungsagent

Smartcats Image Agent verwendet OCR (Optische Zeichenerkennung), um sichtbaren Text aus Bildern zu erkennen und zu extrahieren, unabhängig von Schriftart oder Formatierung. Es wendet dann KI-Übersetzung an, die mit dem Glossar und dem Tonfall Ihrer Marke optimiert wurde. Der Agent erstellt das übersetzte Bild mit vollständig intakten ursprünglichen Designmerkmalen. Das Ergebnis ist eine pixelgenaue Visualisierung in Ihrer Zielsprache, bereit zur Überprüfung und zum Herunterladen. 

Diese Automatisierung beseitigt repetitive Designarbeiten, einen häufigen Engpass in globalen visuellen Content-Workflows. Wie Stanford HAI anmerkt, funktionieren KI-Agenten am besten, wenn sie in Inhaltsschleifen der realen Welt eingebettet sind, wobei sie Menschen dabei helfen, Routineaufgaben, die fehleranfällig sind, abzugeben, während die redaktionelle Kontrolle beibehalten wird.[1]

Smartcats Image Agent erreicht im realen Einsatz durchschnittlich eine Übersetzungsgenauigkeit von über 90%. Es verbessert sich kontinuierlich, indem es aus früheren menschlichen Korrekturen und Glossareingaben lernt. Dies erzeugt eine Rückkopplungsschleife, die sowohl die Erkennungs- als auch die Übersetzungsqualität im Laufe der Zeit verbessert. Laut dem Max-Planck-Institut verbessern sich KI-Agenten, die in menschliche Arbeitsabläufe integriert sind, erheblich, wenn sie durch strukturierte Lern- und Feedbackmechanismen geleitet werden.[4] Dies stimmt mit Smartcats Experten-gestütztem Modell überein, bei dem die Verfeinerung durch menschliche Beteiligung ein Kernmerkmal ist.

Die Übersetzung erfolgt nahezu augenblicklich. Jedes Bild benötigt in der Regel weniger als 10 Sekunden zur Verarbeitung. Selbst große Chargen werden in Minuten fertiggestellt. 

Für globale Teams bedeutet dies, dass aus statischen Inhalten in weniger als einem Tag marktreife Visualisierungen entstehen. Der Produktivitätseffekt ist erheblich: KI-gestützte Content-Agenten können ganze Arbeitsabläufe auf einen Bruchteil ihrer manuellen Zeit komprimieren, wodurch Marketing- und L&D-Teams enge Starttermine ohne Engpässe einhalten können.[3]

Marketing-, Lern- und Entwicklungs- (L&D), UX/UI-, Produkt- und globale Content-Operations-Teams profitieren am meisten. Diese Teams verwalten oft große Mengen an visuellen Inhalten, die mit Kampagnen, Schulungsmodulen oder Software-Benutzeroberflächen verbunden sind. 

Durch die Automatisierung der Übersetzung und Neugestaltung dieser Assets ermöglicht Smartcat die Unterstützung mehrsprachiger Anforderungen, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen oder die Lieferzyklen zu verlangsamen. Forschungen zeigen, dass in kollaborative Umgebungen eingebettete Agenten den Aufgabendurchsatz erhöhen und die Kosten für manuelle Koordination reduzieren.[2]

Der Bild-Agent unterstützt eine breite Palette von visuellen Formaten: PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF, SVG und vektorbasierte oder Ebenen-Formate wie PSD, AI und Sketch, bis zu 20 MB pro Datei. Diese Flexibilität bedeutet, dass Sie alles von digitalen Anzeigen bis hin zu Infografiken und Kursfolien lokalisieren können, ohne Dateien manuell konvertieren oder neu erstellen zu müssen. 

Bildspezifische KI-Agenten müssen in der Lage sein, visuelle und textliche Strukturen gleichzeitig zu analysieren, um effektiv zu sein, wie in Grundsatzpapieren zum Design multimodaler Agenten vermerkt.[1]

Sie können den Styleguide, das Glossar und die Markenfonts Ihrer Organisation hochladen. Der Bildagent wendet diese sowohl während der Übersetzung als auch bei der Bildrekonstruktion an, um die Einhaltung von Stimm- und Designstandards zu gewährleisten. 

Jeder Übersetzungsvorschlag kann überprüft und bearbeitet werden, wodurch das System weiter Ihre Präferenzen erlernt. Diese Form der adaptiven Anpassung ist zentral für die Wirksamkeit von expertengestützten Agenten, die im Laufe der Zeit nicht nur die Sprachausgabe, sondern auch die Kontext- und Domänenpräzision verbessern.[4]

Smartcat ermöglicht Echtzeit-Zusammenarbeit über verschiedene Rollen hinweg. Sie können mit Smartcats Modell für unbegrenzte Plätze so viele Mitarbeiter einladen, wie Sie benötigen. Interne Prüfer können direkt in der Plattform zugewiesen werden, um Übersetzungen zu validieren und die Designausrichtung zu überprüfen. 

Du kannst bei Bedarf auch Fachexperten und Lokalisierungsexperten aus dem Marketplace von Smartcat einladen. Diese kollaborativen Abläufe verbessern nicht nur die Qualität der Inhalte, sondern schaffen auch Vertrauen und Transparenz bei agentenunterstützter Arbeit.[2]

Ziehen Sie Ihre Bilder einfach per Drag-and-Drop in die Smartcat-Plattform. Der Bildagent wird den Text sofort verarbeiten und übersetzen, eine Echtzeitvorschau anzeigen und es Ihnen ermöglichen, das Bild direkt zu bearbeiten. 

Sobald sie genehmigt sind, stehen Ihre lokalisierten Bilder zum Herunterladen oder zur weiteren Verwendung zur Verfügung. Keine Design-Tools oder Beteiligung von Ingenieuren erforderlich. Sie erreichen einen optimierten Weg zu global einsatzbereiten Inhalten.