- 20 % der Fortune 100 vertrauen Smartcat
- SOC II-konformes Unternehmen
Mitarbeiter Qualitätssicherung
Qualitätssicherung für Übersetzungen in jeder Sprache – stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte korrekt sind, bevor sie veröffentlicht werden. Der Quality Assurance Coworker überprüft jede Übersetzung auf Terminologie-, Formatierungs- und Genauigkeitsfehler, klassifiziert jedes Problem nach Art und Schweregrad und gibt Ihnen einen Qualitätswert, damit Sie auf der Grundlage von Fakten veröffentlichen, nicht auf Hoffnung.
Was macht der Mitarbeiter in der Qualitätssicherung?
Erkennen Sie Fehler, bevor Ihre Kunden es tun
Der Mitarbeiter für Qualitätssicherung scannt übersetzte Inhalte auf Fehlübersetzungen, fehlende Terminologie, Formatierungsfehler und Inkonsistenzen im Vergleich zu Ihren Glossaren und Stilrichtlinien. Jedes Problem wird nach Art und Schweregrad klassifiziert, sodass Sie genau sehen, was nicht stimmt und wie wichtig es ist – bevor etwas live geht.
Erhalten Sie einen Qualitätswert, kein Bauchgefühl
Anstatt eines „sieht für mich gut aus“ erhält jeder Inhalt einen Qualitätswert, der auf klassifizierten, nach Schweregrad gewichteten Problemen basiert. Legen Sie einmalig Ihren Qualitätsmaßstab fest und lassen Sie Inhalte, die diesen erfüllen, automatisch weiterleiten – während Ihre Experten ihre Zeit nur dort investieren, wo es laut Bewertung erforderlich ist.
Es misst. Ihre anderen Kollegen reparieren das.
Der Quality Assurance Coworker arbeitet mit dem Rest Ihrer Smartcat AI-Coworker zusammen: Er markiert und bewertet Probleme, ohne die Übersetzung selbst zu verändern, der Reviewer Coworker nimmt die Bearbeitungen vor und Ihr AI Chief of Staff koordiniert die Übergabe. Sie erhalten bei jedem Schritt einen objektiven Qualitätsnachweis – wobei die letzte Entscheidung beim Menschen liegt.
Fortune-1000-Marken vertrauen darauf, die Anpassungslücke zu schließen
Erfahren Sie, was unsere zufriedenen Kunden sagen
50%
weitere Inhaltsausgabe
„Dank Smartcat konnten wir ein ständig wachsendes Volumen an Inhalten bewältigen, ohne unser Budget zu sprengen oder wochenlang nach neuen Übersetzern suchen und diese einarbeiten zu müssen.“
400%
kürzere Turnaround-Zeit
Die Qualität hat sich deutlich verbessert. Die Anzahl der Korrekturen ist nun deutlich geringer, wodurch der Bearbeitungsprozess schneller und weniger arbeitsintensiv ist.
70%
Kosteneinsparungen
„Stanley Black & Decker sparte 70 % der globalen Content-Kosten durch den Wechsel zu Smartcat.“
Qualitätsprüfungen direkt in den Tools, die Sie bereits verwenden
Google Drive
Überprüfen Sie Übersetzungen in Docs, Sheets und Slides sofort.
Adobe Experience Manager
Führen Sie automatisierte Qualitätssicherung direkt in Ihrer Web-Publishing-Pipeline aus.
Contentful
Erweitern Sie Ihr CMS um automatisiertes globales Publishing.
Figma
Überprüfen Sie lokalisierte Benutzeroberflächen und Marketing-Visuals, ohne das Tool wechseln zu müssen.
Google Docs
Erhalten Sie schnelle und präzise Qualitätsprüfungen für Dokumente in Google Docs – mit Ihren Experten direkt eingebunden.
Zendesk
Vereinfachen Sie die mehrsprachige Unterstützung durch die Validierung von Hilfeinhalten in Echtzeit.
Sitecore
Integrieren Sie QA-Workflows direkt in Ihr Sitecore CMS.
Salesforce Service Cloud
Optimieren Sie die Übersetzungsprüfung für Kundenservice-Inhalte.
Drupal
Validieren Sie mehrsprachige Inhalte nahtlos über Drupal-Websites hinweg.
WordPress
Lokalisieren Sie WordPress-Websites mühelos, inklusive Multimedia- und eCommerce-Elementen.
Salesforce Commerce Cloud
Überprüfen und passen Sie E-Commerce-Inhalte an, bevor diese live gehen.
Salsify
Stellen Sie eine konsistente Produktinhaltsqualität für globale Märkte sicher.
ServiceNow
Automatisieren Sie die Qualitätssicherung für ServiceNow-Workflows und Wissensdatenbanken.
Google Sheets
Übersetzen und überprüfen Sie Tabelleninhalte ganz ohne Aufwand.
Hör auf zu raten. Beginnen Sie mit der Bewertung.
Sehen Sie zu, wie der Quality Assurance Coworker Ihre eigenen Inhalte bewertet —
und wissen Sie, dass sie bereit sind, bevor sie veröffentlicht werden.
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KI-Stabschef
Eine Schnittstelle, die jede Aufgabe an den richtigen Mitarbeiter weiterleitet
Inhaltsübersetzer-Kollege
Übersetzen und lokalisieren Sie jegliche Inhalte in über 280 Sprachen – markengerecht.
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Finden Sie heraus, was sich geändert hat, und übersetzen Sie nur das neu, was verschoben wurde.
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Rollenbasierte Zugriffskontrollen
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Integrieren Sie nahtlos Ihren bestehenden SSO-Anbieter, um Authentifizierungsstandards durchzusetzen.
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Erfüllen Sie selbst die strengsten Anforderungen an Datensicherheit und Governance.
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Behalten Sie zentral den Überblick darüber, wie KI in Ihren Teams und Arbeitsabläufen eingesetzt wird.
Audit-Trails und Transparenz
Sehen Sie genau, wer was, wann und wo automatisiert hat, um vollständige Compliance und Verantwortlichkeit zu gewährleisten.
Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung
Stellen Sie sicher, dass sensible Inhalte während ihres gesamten Lebenszyklus durch Verschlüsselungsprotokolle auf Unternehmensniveau geschützt bleiben.
Ressourcen & Erkenntnisse zu KI-Kollegen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qualitätssicherung bei Übersetzungen?
Die Übersetzungsqualitätssicherung (TQA) ist der Prozess, bei dem übersetzte Inhalte anhand definierter Fehlerkategorien – Terminologie, Formatierung, Genauigkeit, Konsistenz – überprüft und die Ergebnisse aufgezeichnet werden, sodass Qualität gemessen statt nur vorausgesetzt wird.
Der Quality Assurance Coworker führt diesen Prozess automatisch in jeder Sprache aus: Er klassifiziert jedes Problem nach Art und Schweregrad und erstellt einen Qualitätswert für jeden Inhalt, wobei er Ihre eigenen Translation Memories, Glossare und Stilrichtlinien als Standard verwendet.
Was ist ein Mitarbeiter in der Qualitätssicherung?
Der Mitarbeiter für Qualitätssicherung ist ein KI-Expertenkollege, der übersetzte Inhalte auf Terminologie-, Formatierungs- und Genauigkeitsfehler überprüft. Es klassifiziert jedes Problem nach Art und Schweregrad und erstellt für jeden Inhalt einen Qualitätswert – ohne die Übersetzung selbst zu bearbeiten.
Es basiert auf Ihren Translation Memories, Glossaren und Styleguides in Smartcat, sodass die Prüfungen Ihre Standards widerspiegeln und nicht auf allgemeinen Regeln basieren.
Wie unterscheidet es sich vom Reviewer Coworker?
Sie teilten die Überprüfungsaufgabe in zwei Teile auf. Der Quality Assurance Coworker misst: Er klassifiziert Probleme und erstellt eine Qualitätsbewertung, ohne die Übersetzung zu ändern. Der Reviewer Coworker verbessert: Er bearbeitet Übersetzungen und hinterlässt Kommentare.
Viele Teams nutzen beides – die Qualitätssicherung zeigt Ihnen, wie es um die Qualität steht, und der Reviewer schließt die Lücke.
Was fließt in den Qualitätsfaktor ein?
Jedes Problem, das der Mitarbeiter findet – Fehlübersetzungen, Terminologiefehler, Formatierungsfehler, Inkonsistenzen mit Ihren Glossaren und Stilrichtlinien – wird nach Art klassifiziert und nach Schweregrad gewichtet. Die Bewertung fasst diese Ergebnisse in einer einzigen Zahl pro Inhaltselement zusammen, sodass Sie einen Qualitätsmaßstab festlegen und objektiv sehen können, ob der Inhalt diesen erfüllt.
Wie lernt es unsere Marke und Terminologie?
Es stellt eine Verbindung zu den Translation Memories, Glossaren und Styleguides her, die Sie bereits in Smartcat haben. Während Ihr Team Inhalte korrigiert und freigibt, verbessert sich sein Verständnis Ihrer Standards kontinuierlich – sodass die Prüfungen immer stärker dem entsprechen, wie Ihre besten Prüfer Qualität beurteilen, und zwar über alle Märkte und Kanäle hinweg.
Ersetzt es menschliche Prüfer?
Nein. Es liefert Ihren Prüfern Nachweise: eine klassifizierte Mängelliste und eine Bewertung, bevor ein Mensch den Inhalt öffnet. Ihre Experten überspringen die Inhalte, die die Anforderungen erfüllen, und konzentrieren sich auf die Ermessensentscheidungen, die dies nicht tun. Nichts wird ohne Ihre Freigabe versandt.
Sind unsere Daten sicher?
Ja. Smartcat ist eine SOC 2-konforme Organisation mit rollenbasierten Zugriffskontrollen, SSO, Audit-Protokollen sowie Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand. Ihre Inhalte werden niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet, und Sie kontrollieren, welche Daten gespeichert und wie sie angewendet werden.