Blog6 Best Practices von Cummins zur Skalierung globaler Sales-Enablement-Inhalte mithilfe von KI

6 Best Practices von Cummins zur Skalierung globaler Sales-Enablement-Inhalte mithilfe von KI

Erfahren Sie von Cummins, wie Sie die Effizienz, Kosteneinsparungen und Geschäftsergebnisse bei der Übersetzung von Lerninhalten verbessern können.

Loie Favre is a trilingual content and AI leader at Smartcat who builds LLM-powered content systems and leads global go-to-market initiatives rooted in localization expertise. She writes practical guidance on AI translation, localization ROI, L&D globalization, and multilingual content operations for enterprise teams.

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Cummins, ein seit einem Jahrhundert weltweit führendes Unternehmen im Bereich Antriebstechnik, stand vor einer großen Herausforderung: Während die Belegschaft stark international geprägt war, galt dies nicht für die Schulungsmaßnahmen. In einem kürzlich abgehaltenen Webinar „Einsatz von KI zur Skalierung von Vertriebsschulungen von zwei auf 200 Sprachen“ (Webinar-Aufzeichnung abrufen), das von Smartcat veranstaltet wurde, Claire Foster, Director of Customer Marketing, und Cisco Guzman, VP of Product Management, mit Nicole Morgan, Director of Global Sales and Aftermarket Enablement bei Cummins, zusammen, um die gewaltige Herausforderung der Skalierung globaler Inhalte.

Die Veranstaltung dient als Leitfaden und stellt bewährte Verfahren vor, wie Fertigungsunternehmen KI nutzen können, um die „Lokalisierungslücke“ zu schließen, über die reine Aufgabeneffizienz hinaus zu echtem ROI zu gelangen und eine Kultur der Inklusion zu fördern. Sehen Sie sich die Infografik unten an und tauchen Sie tief in jeden Punkt dieses Artikels ein.

Der Cummins-Plan: Ausbau des weltweiten Vertriebs durch KI

  • 1

    Launch a Comparative Pilot

    Compare "old" manual costs and timelines against "new" AI workflows to prove immediate ROI.
  • 2

    Automate the Entire Process

    Move beyond single tasks to an end-to-end automated workflow that builds "compounding interest" via Skills Graph (AI, Translation Memory, Glossaries)
  • 3

    Reposition Human Expertise

    Shift internal experts from translating from scratch to acting as strategic auditors of cultural and technical nuance.
  • 4

    Apply the 80/20 Rule

    Maintain 80% global brand consistency while leaving 20% room for regional and cultural adaptation.
  • 5

    Deploy Mixed Modalities

    Keep adult learners engaged through a "melting pot" of e-learning, video, and hands-on practice "labs."
  • 6

    Reinvest Efficiency Gains

    Proactively reallocate saved budget and time into internal marketing and high-impact GTM projects.

Die Hindernisse erkennen: Die Kosten sprachlicher Ausgrenzung

Vor der Zusammenarbeit mit Smartcat stand die Schulungssituation bei Cummins in krassem Gegensatz zu seiner globalen Präsenz. Nicole Morgan erklärte, dass Übersetzungen oft unstrukturiert oder gar nicht vorhanden waren und in einer bestimmten Region nur 10–15 % der Schulungsinhalte verfügbar waren. Dies lag nicht an mangelndem Willen, sondern daran, dass das traditionelle, von Menschen geleitete Agenturmodell aufgrund des enormen Zeit- und Kostenaufwands kaum skalierbar schien.

Für einen Fertigungsriesen, der in über 170 Ländern tätig ist, stellte dies ein enormes Geschäftsrisiko dar. „Wenn Mitarbeiter keinen Zugang zu Schulungen in ihrer Muttersprache haben, verlieren sie zu Recht die Motivation; das wird zu einer Frage der Chancengleichheit“, merkte Morgan an. In einer stark regulierten Branche, in der technische Präzision oberste Priorität hat, ist mangelndes Engagement nicht nur ein Problem für die Arbeitsmoral; es wirkt sich direkt darauf aus, wie Vertriebs- und Serviceteams die Marke repräsentieren und komplexe Wertversprechen korrekt vermitteln.

1. Beginnen Sie mit einem vergleichenden Proof of Concept (PoC)

Um die „unüberwindbare“ Hürde der Skalierung zu meistern, verlangte Morgan keinen Vertrauensvorschuss; stattdessen stützte sie sich auf ein straffes Pilotprojekt. Ihr Team wählte ein wirkungsvolles, komplexes Produkt – das Mining Value Package – eine umfangreiche PowerPoint-Präsentation, mit der den Kunden die Gesamtbetriebskosten und der technische Mehrwert vermittelt wurden.

Durch den Übergang von der „alten“ manuellen Methode zum „neuen“ Smartcat-KI-Workflow konnte Cummins sofortige Verbesserungen verzeichnen:

  1. 90 % Kosteneinsparungen im Vergleich zu herkömmlichen Agenturen.

  2. 90 % schnellere Bearbeitung, wodurch sich die Wartezeit von Monaten auf wenige Tage verkürzt.

Cisco Guzman merkte an, dass dieser Ansatz es Teams ermöglicht, öfter „Ja“ zu sagen, wodurch ein bisher restriktiver Prozess zu einer leistungsstarken organisatorischen Ressource wird.

Sehen Sie sich den Beitrag „Mit KI die Ausweitung von Vertriebsschulungen von zwei auf 200 Sprachen“ noch einmal an

2. Übergang von der Automatisierung auf Aufgabenebene zur Automatisierung auf Prozessebene

Das Webinar zeigte, dass leistungsstarke Teams 1,7-mal häufiger auf Automatisierung auf Prozessebene zurückgreifen als auf Tools auf Aufgabenebene. Für Cummins bedeutete dies, die Lokalisierung direkt in den Lebenszyklus der Inhaltserstellung zu integrieren.

Durch die Nutzung einer einheitlichen Plattform erzielte das Team einen „Zinseszinseffekt“ bei seiner Arbeit. Im Gegensatz zu Agenturen, bei denen man zweimal für dieselbe Übersetzung bezahlt, die KI-Agenten von Smartcat lernen Fachbegriffe wie „Turbolader“ und behalten sie für immer im Gedächtnis. Dadurch wird die KI mit jedem Projekt intelligenter und baut Rückstände ab, die zuvor nur gewachsen sind. Die Agenten nutzen zudem Translation Memories, Glossare, Styleguides und Compliance-SOPs.

KI ist kein Zauberstab; man muss im Vorfeld Zeit und Mühe investieren, aber im Gegensatz zu herkömmlichen Agenturen zahlt sich diese Investition auf lange Sicht aus."

3. Das menschliche Element neu positionieren – nicht entfernen

Eine der wichtigsten Erkenntnisse für regulierte Branchen ist die Rolle der menschlichen Überprüfung. Morgan brachte es auf den Punkt: „Wir entfernen den Menschen nicht aus dem Prozess, sondern geben ihm eine neue Rolle.“ Im Cummins-Modell haben Fachexperten (SMEs) nicht mehr die Aufgabe, Texte von Grund auf neu zu übersetzen; stattdessen fungieren sie als abschließende Prüfer für kulturelle Relevanz und technische Genauigkeit.

Cisco Guzman betonte, dass dieser Workflow aus Mensch und KI durch KI-Agenten zur Inhaltsprüfung. Diese Agenten können individuell konfiguriert werden, um Übersetzungen in Echtzeit auf Qualität, Compliance und SEO zu prüfen, sodass die sprachliche Vorarbeit bereits erledigt ist, wenn der Inhalt einen Menschen erreicht.

4. Die 80/20-Regel für globale Konsistenz

Die Wahrung der Markenintegrität bei gleichzeitigem raschem Wachstum ist für Führungskräfte im Jahr 2026 ein zentrales Anliegen. Morgan hält sich strikt an die 80/20-Regel :

  1. 80 % Konsistenz : Die wesentlichen Produktinformationen, Sicherheitsstandards und Wertversprechen bleiben weltweit einheitlich, um sicherzustellen, dass die Marke korrekt repräsentiert wird.

  2. 20 % Nuancen : Flexibilität ist zulässig, um regionale Besonderheiten und kulturelle Anpassungen zu berücksichtigen.

5. Erwachsene Lernende durch „gemischte Lernformen“ motivieren

Bei der Kompetenzförderung in der Fertigung geht es oft um komplexe, trockene technische Daten. Morgan plädiert für einen „Schmelztiegel“ verschiedener Lernformate oder gemischte Lernansätze :

  1. Unterhalten, um zu fesseln : Erwachsene Lernende müssen unterhalten werden, um konzentriert zu bleiben.

  2. Blended-Ansatz : Kombinieren Sie E-Learning (wie SCORM-Dateien von Articulate) mit Präsenzveranstaltungen, Webinaren und einfachen Vorträgen.

  3. Das „Lab“-Konzept : Wissensfestigung findet während der Praxis statt. Enablement-Teams müssen „Lab“-Möglichkeiten bereitstellen, in denen Vertriebsmitarbeiter ihr Wissen in ihrer Muttersprache anwenden können.

6. Die „eingesparten“ Ressourcen strategisch wieder investieren

Ein strategischer Führungskraft zeichnet sich dadurch aus, was er oder sie mit der eingesparten Zeit und dem eingesparten Geld anstellt. Morgan empfiehlt, einen proaktiven Plan für KI-gestützte Gewinne zu haben:

  1. Den Rückstand abbauen : Nutze die gewonnene Zeit, um endlich die „nice-to-have“-Materialien zu übersetzen, die bisher auf Eis lagen.

  2. Internes Marketing : Werben Sie intern für den Erfolg der KI-Einführung, um die Akzeptanz zu beschleunigen.

  3. Umsatzorientierung : Zeigen Sie, wie das eingesparte Budget in Projekte reinvestiert wurde, die die Einbindung von Händlern oder die Betriebsbereitschaft beschleunigen, und verlagern Sie so den Fokus von „Kostenstelle“ auf „Umsatztreiber“.

KI war der Hauptverdiener, weil wir die Produktion globaler Lerninhalte gesteigert haben, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Die Ergebnisse waren sofort sichtbar: 90 % Kosteneinsparungen und 90 % schnellere Durchlaufzeiten. Es war unglaublich. Workflows, die früher Monate oder Jahre dauerten, sind jetzt in Tagen oder Wochen erledigt. KI ermöglicht es uns, ein besserer Geschäftspartner zu sein, weil wir endlich „Ja“ zu unseren globalen Regionen sagen können.

Fazit: Die Lernenden dort abholen, wo sie stehen

Letztendlich beweist Nicole Morgans Weg bei Cummins, dass es bei globaler Unterstützung um Menschen geht, nicht nur um Technologie. Durch den Einsatz von Smartcat zur Beseitigung der Kosten- und Zeitbarrieren, die eine Lokalisierung einst „unmöglich“ machten, kann das Enablement-Team nun jedem Mitarbeiter ein Gefühl der Fürsorge und Unterstützung vermitteln, unabhängig von seiner Muttersprache.

Heute gibt es wirklich keine Ausrede mehr,“, schloss Morgan. Für produzierende Unternehmen, die im Jahr 2026 erfolgreich sein wollen, ist die Botschaft klar: Wenn Sie über globale Inhalte verfügen, haben Sie nun die Werkzeuge, um sicherzustellen, dass jeder einzelne Lernende die Botschaft wirklich versteht.

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Claire Foster
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Claire Foster

Claire Foster is Director of Customer Marketing and a Smartcat contributor focused on customer marketing, AI-enabled content operations, global go-to-market workflows, sales training localization, and enterprise productivity with agentic AI.

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Catherine Cohen

Catherine Cohen is a copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she creates research-based global content that helps enterprises understand localization, AI translation, and multilingual communication.

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„Das war eine unserer ersten KI-Investitionen. Was früher Wochen dauerte, dauert heute Minuten — die Übersetzung läuft parallel zu allem anderen, und das Marketingteam steuert den Prozess von Anfang bis Ende.“
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