SCORM-News: Eine komplette Lernerfahrung auf einen Schlag übersetzen

Die Zeiten von „Erst Englisch, dann der Rest“ sind vorbei. Heute muss die Schulung überall gleichzeitig starten, um das Geschäftstempo aufrechtzuerhalten, da die Lerngeschwindigkeit mittlerweile der Geschwindigkeit des Geschäfts entspricht. Für viele L&D-Teams bleibt die SCORM-Lokalisierung jedoch ein anfälliger Prozess aus manuellem Dateiaustausch und „heroischer“ Koordination, der unter dem Druck des Unternehmens oft zusammenbricht. In einem kürzlich abgehaltenen Webinar mit dem Titel Übersetzung einer gesamten Lernerfahrung: Globale Schulungen aufbauen, ohne dass unsichtbare Arbeit die Teams ausbremst, lassen wir die Zeit hinter uns, in der wir den Status quo verwaltet haben.

Die Lösung besteht nicht darin, härter zu arbeiten, sondern darin, ein System einzuführen, das ein SCORM-Paket nicht als eine Sammlung unzusammenhängender Dateien betrachtet, sondern als einheitliche, durchgängige Lernerfahrung. Heute können L&D-Fachleute das gesamte SCORM-Paket auf einmal übersetzen, einschließlich Bildern, Text, Interaktionen, Videos und mehr.

1. Teams können nun ein gesamtes SCORM-Paket einschließlich Text, Videos, Bildern und Interaktionen in einem durchgängigen Arbeitsablauf übersetzen.

2. Das Multi-Agent-System extrahiert automatisch alle Assets aus dem Paket, sodass eine manuelle Bestandsaufnahme und Dateiverwaltung nicht mehr erforderlich sind.

3. Lektoren können Übersetzungen direkt in einer Live-Vorschau des Kurses bearbeiten, um sicherzustellen, dass das endgültige Lernerlebnis kohärent und funktional ist.

4. Die Plattform ermöglicht sichere Aktualisierungen, indem sie es Benutzern erlaubt, bestimmte Kurselemente zu ändern, ohne das gesamte Projekt neu übersetzen zu müssen oder bisherige Freigaben zu verlieren.

Die meisten L&D-Teams betrachten SCORM-Lokalisierung als „Datei-Problem“, doch ein SCORM-Kurs ist eine komplexe, umfassende Lernerfahrung. Wenn er wie ein einfaches Dokument lokalisiert wird, leidet jedes nachgelagerte Element darunter – von Videos mit Untertiteln bis hin zu interaktiven Tests.

„Die SCORM-Lokalisierung bringt den Arbeitsablauf zum Erliegen, weil sie wie ein reines Dateiproblem behandelt wird. Aber es handelt sich nicht um eine einzelne Datei. Es ist eine umfassende Lernerfahrung mit Inhalten, Medien, Logik und Kontext.“ — Falk Gottlow, Chief Product Officer

Derzeit fungieren L&D-Fachleute als „Bindeglied“ oder Integrationsschicht zwischen fragmentierten Tools. Dieser manuelle Aufwand umfasst:

1. Manuelle Bestandsaufnahme: Unterschätzung des Umfangs von Bildern mit eingebettetem Text, PDFs und zusätzlichen Downloads, noch bevor die Übersetzung überhaupt beginnt.

2. Zersplitterte Tools: Jonglieren mit Tabellenkalkulationen, E-Mails und Exporten zwischen verschiedenen Anbietern.

3. Der „Zeitaufwand“: Die Qualitätssicherung erfolgt oft kontextlos in Tabellenkalkulationen, wodurch ein vertrauensbildender Schritt zu einer erheblichen Verzögerung wird.

Diese Anfälligkeit führt zu Burnout im Team und Umsatzverzögerungen, da die Produktbereitstellung nicht mit den weltweiten Markteinführungen Schritt halten kann.

„Lerngeschwindigkeit ist Geschäftsgeschwindigkeit. Punkt. Wenn Sie Ihre Teams nicht befähigen können, werden Sie als Unternehmen ins Hintertreffen geraten.“ — Falk Gottlob, Chief Product Officer bei Smartcat

Das neue, auf Expertenwissen basierende Multi-Agenten-System von Smartcat ersetzt diese manuellen Schritte durch einen einzigen, nahtlosen Arbeitsablauf.

Im Webinar begleiteten wir Melissa, eine fiktive Kursentwicklerin, die einen Articulate Rise-Kurs lokalisieren musste. Normalerweise hätte Melissa Zugriff auf das ursprüngliche Autorentool benötigt, um überhaupt sehen zu können, was darin enthalten war.

Mit dem neuen Tool kann sie eine SCORM-ZIP-Datei hochladen und sofort alle Inhalte – Texte, Bilder und Videos – an einem Ort überprüfen. So kann sie den gesamten Umfang und die Zielsprachen im Voraus festlegen, ohne manuell eine Bestandsaufnahme vornehmen oder „raten“ zu müssen, was übersetzt werden muss.

Das System erkennt Assets wie Bilder automatisch und gruppiert sie in folgende Kategorien: „enthalten“, „übersprungen“ und „muss überprüft werden“.

1. Bilder: Melissa kann Text auf Bildern direkt übersetzen oder Schriftgrößen und Farben anpassen.

2. Video: Der Agent verarbeitet Untertitel und KI-Synchronisationen, sodass Melissa für jede Zielsprache verschiedene Stimmen auswählen kann, um einen natürlichen Klang zu gewährleisten.

3. Anhänge: PDFs und andere Downloads werden erkannt und im selben Arbeitsablauf übersetzt.

„Eine vollständige SCORM-Übersetzung oder -Lokalisierung dauert keine Wochen, sondern nur wenige Minuten. Das bedeutet einen drastischen Zeitaufwand und keinerlei manuelle Nachbearbeitung.“ — Nadia Obukova, Forward Deployed Engineer

Das leistungsstärkste Tool für Melissa ist die Live-Vorschau. Prüfer können direkt in der Kursvorschau auf eine Wortgruppe klicken, um im Übersetzungseditor genau zu diesem Abschnitt zu springen. Wenn eine Änderung vorgenommen wird – beispielsweise die Anpassung eines Wortes für eine bessere kulturelle Passung –, wird diese sofort in der Vorschau angezeigt, wodurch sichergestellt wird, dass das Layout auf allen Geräten unverändert bleibt.

„Das einzigartige Angebot von Smartcat besteht aus einer Kombination aus adaptiven KI-Lernalgorithmen, die die Terminologie und den Markenton unseres Unternehmens nutzen, um äußerst präzise und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.“ — Josie Mills, Stanley Black & Decker. Lesen Sie die Fallstudie zu Stanley Black & Decker.

Inhalte in Unternehmen sind nie wirklich „endgültig“, insbesondere in stark regulierten Umgebungen, in denen sich die Compliance-Anforderungen häufig ändern.

Der Canvas-Editor von Smartcat löst das Problem des „vollständigen Neustarts“. Wenn Melissa eine neue interaktive Aufgabe zu einem Kurs hinzufügen muss, der bereits in fünf Sprachen verfügbar ist, zieht sie den neuen Block einfach in die Struktur.

Wenn sie auf „Übersetzen“ klickt, wird nur das neue Element verarbeitet. Durch diese „sichere Aktualisierung“ bleiben alle zuvor genehmigten Übersetzungen gesperrt und unverändert, sodass Kurse weiterentwickelt werden können, ohne dass bestehende Versionen beeinträchtigt werden.

„Melissa [die Kursentwicklerin] ist nicht an eine einmalige Übersetzung gebunden. Sie kann ihre Kurse im Laufe der Zeit weiterentwickeln, Anpassungen vornehmen und alle Sprachversionen synchron halten, ohne von vorne anfangen zu müssen.“ — Nadia Obukova

1. Genevieve Carbone, Falk Gottlob und Nadia Obukova. (2026). Webinar zur Einführung des Smartcat Learning Content Agent für SCORM.