Was ist Bildübersetzung?
Bildübersetzung ist der Prozess, bei dem der Text in einer Bilddatei erkannt, in eine andere Sprache übersetzt und der übersetzte Text anstelle des Originals wieder in das Bild eingesetzt wird. Die Eingabe kann ein Foto eines Straßenschilds, ein Screenshot einer App, ein gescannter Vertrag, ein Social-Media-Banner oder ein animiertes GIF sein. Als Ergebnis möchten Sie meist dasselbe Bild – gleiches Layout, gleiche Farben, gleicher Hintergrund – mit den Wörtern in einer neuen Sprache.
Genau dieser letzte Teil unterscheidet die Bildübersetzung von der gewöhnlichen Textübersetzung. Text in einem Bild ist noch kein Text: Es gibt nichts zu markieren, zu kopieren oder einzufügen. Also geraten viele in eine bekannte Schleife – die Wörter aus dem JPG abtippen, in einen Übersetzer einfügen und die Grafik dann von Hand neu erstellen, einmal pro Sprache. Ein KI-Bildübersetzer beseitigt diese Schleife, indem er drei Schritte miteinander verkettet: optische Zeichenerkennung (OCR), um den Text zu lesen, KI-Übersetzung, um ihn zu übertragen, und einen Neuaufbau-Schritt, der die Übersetzung zurück ins Layout schreibt.
Bild-, Grafik- oder Foto-Übersetzer?
Man sucht nach allen dreien, und für die beschriebene Aufgabe sind sie dasselbe: eine Datei mit Text darin. Was das Ergebnis verändert, ist die Datei selbst – ein scharfer Screenshot, ein schräg aufgenommenes Handyfoto und ein Scan mit 300 DPI verhalten sich jeweils unterschiedlich. Dieser Leitfaden behandelt alle drei sowie GIFs und bildlastige Dokumente.
Die Bildübersetzung ist ein Teil der größeren Welt der KI-Übersetzung. Wenn Sie das Gesamtbild sehen möchten – wie KI-Übersetzer funktionieren, wie genau sie sind und wie man Texte, Webseiten und Nachrichten übersetzt –, beginnen Sie mit unserem vollständigen Leitfaden zu KI-Übersetzern und kehren Sie dann für alles Bildspezifische hierher zurück.
Warum Bildübersetzung wichtig ist
Visuelle Inhalte sind überall dort, wo früher Text stand: Produktfotos mit Beschriftungen, Infografiken, Schulungsdiagramme, UI-Screenshots in Hilfedokumenten, Werbemittel in einem Dutzend Formaten. Jedes davon enthält Wörter, die ein Publikum in seiner eigenen Sprache erreichen müssen. Für ein einzelnes Bild genügt eine kostenlose Kamera-App. Bei vierzig Produktbildern in sechs Sprachen wird der manuelle Weg zu einer Woche Nacharbeit – und wenn verschiedene Personen verschiedene Bilder übersetzen, taucht derselbe Produktname in einem einzigen Katalog in drei verschiedenen Varianten auf. Der Rest dieses Leitfadens zeigt, wie Sie das vermeiden – nach Bildtyp, nach Sprache und nach Anwendungsfall.
Fotos vs. Screenshots vs. gescannte Bilder
Jedes Bild durchläuft dieselbe Pipeline – erkennen, übersetzen, neu aufbauen –, doch woher der Text stammt, beeinflusst, wie gut der erste Schritt funktioniert. Wählen Sie das Tool, das zu Ihrer Eingabe passt:
Mit dem Smartphone aufgenommene Fotos
Fotos sind die am schwierigsten zu übersetzenden Bilder. Perspektivische Verzerrung, Spiegelungen, Schatten und schwaches Licht beeinträchtigen die Zeichenerkennung, noch bevor die Übersetzung beginnt, und der Text befindet sich in einer Szene – einem Verpackungsetikett, einem Whiteboard, einer handschriftlichen Notiz – statt auf einer sauberen Seite. Der Foto-Übersetzer führt OCR auf dem Foto aus, zeigt Ihnen den erkannten Text im Editor, damit Sie jedes falsch gelesene Zeichen korrigieren können, und gibt Ihnen dasselbe Foto mit der Übersetzung an Ort und Stelle zurück. Es muss keine App installiert werden: Er läuft im Browser Ihres Smartphones, und Sie können eine einzelne Aufnahme oder einen ganzen Ordner auf einmal hochladen. Wenn Sie nur die Wörter benötigen, können Sie statt des Bildes den extrahierten Text exportieren.
Für das beste Ergebnis halten Sie die Kamera gerade, füllen Sie das Bild mit dem Text aus und vermeiden Sie Spiegelungen. Ein schlechtes Foto ergibt eine schlechte Übersetzung: Der Übersetzungsschritt kann Zeichen, die vorher falsch gelesen wurden, nicht reparieren.
Screenshots und Bildschirmtext
Screenshots sind in der Regel die sauberste Eingabe, die Sie bekommen können: Der Text ist scharf, gerade und kontrastreich, was sie ideal für die KI-Übersetzung macht. App-Oberflächen, Fehlermeldungen, Chatverläufe, Folien und Softwaredokumentation fallen alle in diese Kategorie. Laden Sie Screenshots einzeln oder in großen Mengen hoch, wählen Sie Ihre Zielsprachen, prüfen Sie das Ergebnis in einer Live-Vorschau und laden Sie sie im Originalformat herunter. Da sich UI-Begriffe in Dutzenden von Screenshots wiederholen, fügen Sie Schaltflächenbeschriftungen und Funktionsnamen einem Glossar hinzu, damit sie in jeder Datei identisch übersetzt werden.
Das Medizintechnikunternehmen Smith+Nephew betreibt sein internes Übersetzungsteam auf Smartcat und verwaltet Translation Memorys und Glossare in einem einzigen Arbeitsbereich; die Fallstudie berichtet von einer 4-mal schnelleren Bearbeitungszeit im Vergleich zum SLA der vorherigen Agentur (Fallstudie zu Smith+Nephew lesen).
Gescannte Dokumente
Ein Scan ist ein Bild von Wörtern, keine Wörter. Seine Übersetzung ist ein zweistufiger Prozess: OCR wandelt das Bild der Seite in maschinenlesbaren Text um, einschließlich Text in Tabellen und Kopfzeilen, und erst dann wird dieser Text übersetzt. Smartcat führt beide Stufen in einem einzigen Upload aus und erhält das Seitenlayout, sodass das, was Sie herunterladen, immer noch wie das hochgeladene Dokument aussieht. Die Übersetzung gescannter Dokumente funktioniert mit Scannerdateien und mit gerade aufgenommenen Handyfotos von Seiten; Scans sollten mindestens 300 DPI haben.
Manche Schriftsysteme werden speziell behandelt. Bei gescanntem Chinesisch beispielsweise können Sie Vereinfacht oder Traditionell (bis hin zur regionalen Variante) als Ausgangssprache festlegen, und der erkannte Text wird vor der Übersetzung in Wörter segmentiert, da geschriebenes Chinesisch keine Leerzeichen hat – eine falsche Trennung verändert die Bedeutung, selbst wenn jedes Zeichen korrekt gelesen wurde.
Wenn Ihr Scan eine mehrseitige PDF statt einer Bilddatei ist, verwenden Sie stattdessen einen PDF-Workflow, der die mehrseitige Struktur beibehält – unser Leitfaden zur PDF-Übersetzung behandelt gescannte PDFs, OCR-Parsing-Optionen und Layout ausführlich, und der Übersetzer für gescannte PDFs ist der richtige Ausgangspunkt.
Wie OCR ein Bild in übersetzbaren Text verwandelt
Die optische Zeichenerkennung ist der Schritt, der alles Weitere erst möglich macht. OCR scannt die Pixel eines Bildes, findet die Bereiche, die Text enthalten – Überschriften, Beschriftungen, Bildunterschriften, Text in Diagrammen – und wandelt jeden davon in Zeichen um, mit denen eine Übersetzungs-Engine arbeiten kann. In einem Workflow zur OCR-Bildübersetzung erfolgen diese Extraktion und die Übersetzung in einem Durchgang, sodass Sie nie mit dem Rohtext arbeiten müssen, es sei denn, Sie möchten es.
Was die OCR-Qualität beeinflusst
Die OCR-Genauigkeit sinkt mit abnehmender Auflösung und steigt mit zunehmendem Kontrast. Scharfe, frontal aufgenommene Bilder werden zuverlässig übersetzt; bei unscharfen oder stark komprimierten Bildern gehen Zeichen verloren. Einige Faktoren machen einen spürbaren Unterschied:
- Auflösung. Scannen Sie mit 300 DPI oder mehr. Schriften mit sehr dichten Zeichen, etwa Chinesisch, verzeihen weniger als lateinischer Text, da sich zwei Zeichen manchmal nur durch einen einzigen kurzen Strich unterscheiden.
- Winkel und Licht. Halten Sie die Seite oder das Schild flach und gleichmäßig beleuchtet. Blendung und Schatten verdecken Striche.
- Schreibrichtung. Bei von rechts nach links verlaufenden Schriften wie Hebräisch und Arabisch muss die Textrichtung erkannt werden, bevor die Zeilen geordnet werden – vor allem, wenn eine Zeile Hebräisch oder Arabisch mit einem englischen Namen oder einer Zahl mischt.
- Handschrift. Handschrift wird nur von der bildbasierten OCR-Pipeline gelesen, wobei die Genauigkeit von der Qualität der Vorlage abhängt. Betrachten Sie ein Handschrift-Ergebnis als Entwurf, den Sie prüfen müssen, nicht als veröffentlichungsfertige Übersetzung.
- Unruhige Hintergründe. Text auf fotografischen Hintergründen oder in stilisierten Schriftzügen wird zwar erkannt, aber selten perfekt neu gerendert – planen Sie also eine manuelle Nachbearbeitung ein.
Die Seite zum hebräischen Bildübersetzer zeigt gut, warum eine schriftbewusste OCR wichtig ist: Hebräisch verläuft von rechts nach links, fünf Buchstaben ändern am Wortende ihre Form, im Alltagstext fehlen die Vokalzeichen, und die kursive Handschrift hat kaum Buchstabenformen mit der Druckschrift gemeinsam.
Vom Bild zum Text, dann zur Übersetzung
Manchmal brauchen Sie gar kein übersetztes Bild – sondern die Wörter in Ihrer Sprache, um sie in eine E-Mail oder einen Bericht einzufügen. Smartcat zeigt den extrahierten Ausgangstext sichtbar und bearbeitbar neben der Übersetzung an, sodass ein zweisprachiger Kollege oder Prüfer kontrollieren kann, was die OCR tatsächlich gelesen hat. Genau dieser Schritt fängt optisch ähnliche Zeichen ab, die bei einem Scan geringer Qualität falsch gelesen wurden und sonst zu flüssigen, selbstbewussten, aber falschen Ergebnissen führen.
Bei der Übersetzung von OCR-Ergebnissen spielt KI-Übersetzung zudem ihre Stärken gegenüber Wort-für-Wort-Tools aus: Die Engine sieht ganze Sätze im Kontext und wendet Ihr Glossar an, sodass ein aus Bild 3 und Bild 40 extrahierter Produktname identisch übersetzt wird.
So funktioniert die Bildübersetzung in Smartcat
Ob Sie mit einem einzelnen Bild oder den Bannern einer ganzen Kampagne beginnen – der Workflow besteht immer aus denselben fünf Schritten, und jeder davon findet im Browser statt.
Bilder hochladen
Ziehen Sie ein oder mehrere Bilder in ein Projekt. Der Bildübersetzer liest gängige Formate wie JPG/JPEG, PNG, TIFF, BMP und GIF per OCR, bis zu 30 MB pro Bild und ohne Begrenzung der Anzahl an Dateien pro Projekt. Sie können Smartcat AI auch bitten, ein Bild zu übersetzen, statt das Projekt manuell anzulegen.
Sprachen und Bildtyp auswählen
Wählen Sie eine Ausgangssprache und beliebig viele Zielsprachen aus über 280 Sprachen. Für Marketing-Visuals wählen Sie den Bildtyp „Marketing & Visuals“, um die generative Pipeline zu nutzen; für Scans und Screenshots verwendet „Dokumente & Scans“ die OCR-Pipeline mit manueller Ebenenbearbeitung.
KI übersetzt und baut das Bild neu auf
Smartcat erkennt jeden Textbereich, entfernt ihn aus dem Hintergrund, übersetzt ihn mithilfe Ihres Glossars und Translation Memorys und fügt den übersetzten Text als bearbeitbare Textblöcke wieder in das ursprüngliche Layout ein.
Prüfen und anpassen
Im Bildübersetzungs-Editor befindet sich über den Textsegmenten eine Vorschau des übersetzten Bildes. Ziehen Sie Textfelder an die richtige Stelle, ändern Sie Schriftart, Größe, Farbe und Ausrichtung oder blenden Sie Text wie etwa ein Logo aus, damit er unübersetzt bleibt. Bei allem, was besonders wichtig ist, laden Sie einen Kollegen oder einen geprüften Prüfer aus dem Smartcat Marketplace ein, ohne das Projekt zu verlassen.
Im Originalformat herunterladen
Exportieren Sie dasselbe Bild mit demselben Layout in einer neuen Sprache. Stapelaufträge werden gemeinsam heruntergeladen, sodass eine Reihe gleichzeitig übersetzter Bilder auch als ein Satz zurückkommt.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung inklusive Editor-Tastenkürzeln und der aktuellen Liste unterstützter Schriftarten finden Sie im Hilfeartikel Übersetzen Sie Text in Bildern mit dem KI-Bildübersetzer.
OCR-Pipeline vs. generative Pipeline
Smartcat bietet zwei Möglichkeiten, ein übersetztes Bild neu aufzubauen – und wer bei der Projekterstellung die richtige wählt, spart sich später Nacharbeit.
| Faktor | Dokumente & Scans (OCR-Pipeline) | Marketing & Visuals (generative Pipeline) |
|---|---|---|
| Am besten für | Scans, Screenshots, Dokumentbilder | Banner, Werbemittel, Social-Media-Grafiken, Verpackungen, Infografiken |
| Wie das Bild neu aufgebaut wird | Hintergrund entfernt, übersetzter Text als bearbeitbare Textblöcke wieder eingefügt | KI generiert das finale Bild im ursprünglichen Stil |
| Manuelle Ebenenbearbeitung (Verschieben, Größe ändern, Schriftart) | Ja | Nein – Text wird im Segmentraster bearbeitet |
| Glossar & Translation Memory | Ja | Ja |
| Lange Übersetzungen | Zeilenumbrüche und Schriftgröße selbst anpassen | Hinweis, wenn der Text zu lang wird; bei Bedarf neu generieren |
Die generative Option ist in Marketingbilder mit KI übersetzen (Bildübersetzung 2.0) dokumentiert. Die Generierung des finalen Bildes dauert in der Regel bis zu 30 Sekunden, und über die Schaltfläche „Neu generieren“ erstellen Sie eine neue Version, falls das erste Ergebnis nicht passt.
Design und Branding unverändert erhalten
Für Marketing- und Produktteams ist die Übersetzung nur die halbe Arbeit. Ein übersetztes Banner, dessen Text über die Schaltfläche hinausläuft, das die Markenschrift durch eine Standardschrift ersetzt oder an der Stelle des Originaltexts Geisterbilder hinterlässt, ist nicht veröffentlichungsreif. Designsichere Bildübersetzung bedeutet, dass Hintergrund, Schriftarten, Ausrichtung und Farben den Prozess unbeschadet überstehen.
Marketingbilder, Banner und Anzeigen
Die generative Pipeline von Smartcat wurde genau dafür entwickelt: Sie extrahiert den Text, übersetzt ihn mit Ihren Glossaren und Ihrem Translation Memory und generiert dann das finale Bild im ursprünglichen Markenstil – ganz ohne manuelles Inpainting oder Schriftabgleich. Das Update zur berührungslosen Bildlokalisierung beschreibt den automatischen Schriftabgleich, die Layouterhaltung und den Umgang mit Textexpansion der Engine sowie die segmentbasierte Bearbeitung, mit der Sie den Wortlaut festlegen, bevor das Bild generiert wird. Als Smartcat seinen KI-Bildübersetzer erstmals auf den Markt brachte, war das Ziel dasselbe: ein Bild auf einmal in mehrere Sprachen zu übersetzen, ohne das Design für jeden Markt neu zu erstellen.
Textexpansion ist normal.
Viele Sprachen sind länger als Englisch, sodass ein für den Ausgangstext bemessenes Textfeld überlaufen kann. Deshalb bleibt in der OCR-Pipeline jedes Textfeld bearbeitbar – kürzen Sie eine Zeile oder verkleinern Sie die Schriftgröße direkt im Browser, statt erneut ein Design-Tool zu öffnen –, und deshalb warnt Sie die generative Pipeline, wenn eine Übersetzung deutlich länger ist als das Original.
Übersetzen direkt in Canva und Figma
Wenn sich Ihre Visuals noch im Design-Tool befinden, übersetzen Sie sie dort, statt flache Bilder zu exportieren. Der Canva-Übersetzer bringt einen Smartcat-Agenten in das App-Panel von Canva; er übersetzt Text in Designs, einschließlich Text in Grafiken, Infografiken und Social-Media-Beiträgen, und nutzt dabei Ihr Glossar und Translation Memory (Ankündigung des Canva-Agenten lesen). Für Produkt- und UI-Design übersetzt das Figma-Übersetzungs-Plugin von Smartcat Designs mit Live-Vorschauen in über 280 Sprachen und ermöglicht Prüfern die Arbeit ohne kostenpflichtige Figma-Lizenzen; die Einrichtung wird unter Figma mit Smartcat verbinden erklärt.
GIFs und animierte Bilder
Der GIF-Übersetzer liest den Text in einem GIF, übersetzt ihn und setzt ihn an der ursprünglichen Stelle wieder ein. Bei animierten Dateien wird laut der Seite zum GIF-Übersetzer jedes Frame mit Text übersetzt und die Datei mit ihrem ursprünglichen Timing und ihrer Schleife neu aufgebaut, wobei Ihr Glossar auf alle Frames angewendet wird. Zwei verwandte Seiten behandeln die GIF-Übersetzung mit KI und das Übersetzen von GIFs ins Englische.
Bilder auf Websites und in Dokumenten
Bilder sind der Teil einer Webseite, den die normale Seitenübersetzung übersieht: Die Wörter sind Pixel, kein HTML. Die Smartcat-Seiten zum Übersetzen von Website-Bildern und zum Übersetzen von Bildern auf Webseiten erklären, warum Verbraucher-Tools mit eingebetteten und dynamischen Web-Bildern Probleme haben, und die Chrome-Erweiterung zur Bildübersetzung übersetzt Text in Bildern, ohne dass Sie die Seite verlassen. Für den Rest der Website – HTML-Text, SEO-Metadaten, CMS-Integrationen – lesen Sie unseren Leitfaden zur Website-Übersetzung.
In Office-Dateien eingebettete Bilder erfordern einen zusätzlichen Schritt: Wenn Sie eine .pptx übersetzen, wird zwar der Folientext übersetzt, nicht aber der Text in den Bildern. Der Hilfeartikel Übersetzen von in PowerPoint-Dateien eingebetteten Bildern zeigt, wie Sie diese Bilder extrahieren, übersetzen und wieder einfügen. Unser Leitfaden zur Dokumentenübersetzung behandelt den restlichen Workflow der Dateiübersetzung.
Dateiformate und Stapelübersetzung von Bildern
Die meisten Suchanfragen zur Bildübersetzung nennen ein Format – „PNG übersetzen“, „JPG-Übersetzer“ –, doch das Format ist weniger wichtig als der Inhalt. Die OCR-Pipeline liest JPG/JPEG/JFIF, PNG, TIF/TIFF, BMP, GIF, DCX/PCX, JP2/JPC, DJVU, JB2, reine Bild-PDFs und Adobe-Illustrator-Dateien (AI) und exportiert im selben Format, das Sie hochgeladen haben. Jedes Bild darf bis zu 30 MB groß sein.
PNG-, JPG- und andere Bilddateien
PNG ist für Screenshots, UI-Grafiken und alles mit Transparenz verbreitet; JPG ist der Standard für Fotos. Beide durchlaufen dieselbe Pipeline aus Erkennen, Übersetzen und Neuaufbau. Die folgenden formatspezifischen Seiten erklären jedes Format im Detail:
Viele Bilder auf einmal übersetzen
Der Unterschied zwischen der Übersetzung von vierzig Bildern und der vierzigfachen Übersetzung eines Bildes ist der gemeinsame Kontext. Wenn Sie mehrere Bilder auf einmal übersetzen, verwendet jedes Bild im Stapel ein gemeinsames Glossar, sodass Markennamen und wiederkehrende Begriffe in jeder Datei identisch übersetzt werden, und ein gemeinsames Translation Memory, sodass ein Satz, der in zwanzig Bildern vorkommt, nur einmal übersetzt und dann wiederverwendet wird. Ein Stapel kann mehrere Sprachen gleichzeitig abdecken, und der fertige Satz wird gemeinsam heruntergeladen.
Bei der Stapelübersetzung wird die Bildübersetzung zudem zu einem Team-Workflow statt einer einmaligen Aufgabe: Die Banner einer ganzen Kampagne oder die Produktbilder eines Katalogs werden als ein Projekt hochgeladen, ein Prüfer kontrolliert sie an einem Ort, und seine Änderungen fließen für den nächsten Stapel in das Translation Memory zurück.
Bilder nach Sprache übersetzen
Die Nachfrage nach Bildübersetzung hängt stark von der Sprache ab. Die meisten Suchanfragen nennen eine Richtung – Japanisch nach Englisch von einem Foto, Englisch nach Gujarati auf einem Plakat, Arabisch nach Englisch von einem Scan –, und manche Schriften sind deutlich schwerer zu erkennen als andere. Die Bild-Tools von Smartcat kombinieren jede der über 280 unterstützten Sprachen mit jeder anderen, und die folgenden Seiten sind sprachspezifische Ausgangspunkte, gruppiert nach Schrift und Region.
Bilder ins Englische übersetzen
Japanisch, Chinesisch und Koreanisch
CJK-Schriften gehören zu den am häufigsten nachgefragten Bildübersetzungen – und zu den schwierigsten für OCR: Tausende von Zeichen, Striche, die sich um einen Millimeter unterscheiden, und im Japanischen Text, der vertikal verlaufen kann. Der Übersetzer für vertikalen japanischen Text von Smartcat verarbeitet traditionellen Tategaki-Text von oben nach unten in Bildern und Screenshots, und der Kanji-Foto-Übersetzer deckt Kanji auf Fotos ab. Beachten Sie, dass der Workflow für gescannte chinesische Texte horizontal gesetztes Chinesisch verarbeitet; vertikale chinesische Spalten werden dort nicht unterstützt.
Hindi und andere indische Sprachen
Indische Sprachen machen einen großen Teil der Suchanfragen zur Bild- und Fotoübersetzung aus – von Schildern auf Hindi und Sanskrit-Texten bis hin zu Dokumenten auf Kannada, Tamil, Telugu und Gujarati. Die vom Editor unterstützten Schriftarten umfassen eigene Noto-Schriften für Devanagari, Tamil, Bengalisch, Kannada, Malayalam, Telugu und Gurmukhi, sodass übersetzter Text in der richtigen Schrift dargestellt wird.
Arabisch, Hebräisch, Urdu und Persisch
Bei von rechts nach links verlaufenden Schriften reicht es nicht, die Wörter auszutauschen: Der übersetzte Text muss in der richtigen Richtung gesetzt werden, und gemischte Zeilen (ein arabischer Satz mit einem englischen Markennamen) müssen ihre Segmente in der richtigen Reihenfolge behalten. Smartcat rendert von rechts nach links verlaufenden Text wieder in das Bild, wobei die unterstützten Schriftarten Noto-Schriften für Arabisch, Hebräisch und Urdu in Nastaliq umfassen.
Spanisch, Französisch, Deutsch und andere europäische Sprachen
Tagalog, Amharisch, Somali, Birmanisch und mehr
Die Unterstützung weniger verbreiteter Sprachen variiert stark zwischen den einzelnen Übersetzungstools, insbesondere bei Text in Bildern. Wenn die von Ihnen benötigte Sprache hier nicht aufgeführt ist, akzeptiert der allgemeine Bildübersetzer jedes unterstützte Sprachpaar.
Anwendungsfälle der Bildübersetzung
Wer übersetzt Bilder, und warum? Die Antwort bestimmt, welches Tool und welche Pipeline Sie wählen sollten.
Marketing- und E-Commerce-Visuals
Kampagnenbanner, Social-Media-Grafiken, beschriftete Produktfotos und Verpackungsdesigns enthalten alle Text, der in jedem Markt zeitgleich mit dem Launch ankommen muss. Genau hier zahlen sich die generative Pipeline „Marketing & Visuals“, Batch-Uploads und ein gemeinsames Glossar aus: ein Upload, alle Sprachen, derselbe Produktname auf jedem Bild.
Schulungs- und E-Learning-Materialien
Kommentierte Screenshots, Diagramme und Infografiken sind die Teile eines Kurses, die meist auf Englisch bleiben. Mit dem Update zur berührungslosen Bildlokalisierung kam SCORM-Unterstützung hinzu: Laden Sie ein SCORM-Paket hoch, und Bilder mit Text werden erkannt, übersetzt und mit intakter Kursstruktur wieder verpackt.
Produktdokumentation und Software-Screenshots
Hilfe-Center-Artikel und Benutzerhandbücher sind voller UI-Screenshots. Wenn Sie sie mit demselben Glossar wie die Benutzeroberfläche übersetzen, bleiben Schaltflächenbeschriftungen zwischen Produkt und Dokumentation einheitlich. Screenshots gehören zu den stärksten Anwendungsfällen für die KI-Bildübersetzung, weil der Ausgangstext sauber ist.
Gescannte Unterlagen, Formulare und Dokumente
Lieferantenverträge, Gewerbescheine, Zollpapiere, Zertifikate und archivierte Unterlagen liegen oft nur als Scans vor. OCR plus KI liefert Ihnen schnell einen lesbaren, bearbeitbaren Entwurf; bei allem Rechtlichen oder Amtlichen sollten Sie den Entwurf an einen menschlichen Prüfer weiterleiten und den Ausgangstext sichtbar lassen, damit er kontrollieren kann, was die OCR gelesen hat.
Private Übersetzungen und Übersetzungen auf Reisen
Eine Speisekarte, ein Schild oder ein Etikett sofort lesen – dafür ist eine kostenlose Kamera-App da. Sie ist schneller und das richtige Werkzeug. Nutzen Sie einen Bildübersetzer wie Smartcat, wenn Sie die übersetzte Bilddatei zurückbekommen müssen: etwas, das Sie versenden, ablegen oder veröffentlichen können.
| Bedarf | Kostenlose Kamera-/Lens-App | Smartcat-Bildübersetzung |
|---|---|---|
| Ein Schild oder eine Speisekarte sofort lesen | Ideal | Funktioniert, ist aber mehr als nötig |
| Eine übersetzte Bilddatei zurückerhalten | Nur Overlay | Gleiches Format, Layout intakt |
| Einen Stapel Bilder übersetzen | Eins nach dem anderen | Ein Projekt, ein Download |
| Einheitliche Markenbegriffe | Kein Glossar | Glossar & Translation Memory |
| Menschliche Überprüfung | Nein | Im selben Arbeitsbereich |
Bilder kommen selten allein. Wenn Ihre in PDFs stecken, erklärt der unten verlinkte Leitfaden zur PDF-Übersetzung, wie bildlastige PDFs verarbeitet werden – einschließlich der Übersetzung einer PDF mit Bildern, bei der in ein Diagramm eingebetteter Text erkannt, übersetzt und wieder ins Bild geschrieben wird.
Leitfäden, Anleitungen & Neuigkeiten zur Bildübersetzung
Schritt-für-Schritt-Leitfäden zur Übersetzung von Bildern und Screenshots sowie die Produkt-Updates hinter den Bildübersetzungs-Tools von Smartcat.
Smartcat-Produktdokumentation
Schritt-für-Schritt-Hilfeartikel zur Übersetzung von Bildern in Smartcat.