Mehrere Bilder auf einmal übersetzen: Ein Upload, jede Sprache

Smartcat ist eine Sprach-KI-Plattform, die Übersetzungs- und Content-Workflows automatisiert und KI-Agenten, menschliche Experten sowie Integrationen in einem einzigen Arbeitsbereich vereint – sodass eine Reihe von Dateien aus einem einzigen Auftrag in jeder von Ihnen benötigten Sprache bereitgestellt wird.

Ein Stapelübersetzer für Bilder ermöglicht es Ihnen, viele Bilddateien in einem einzigen Auftrag hochzuladen, anstatt sie einzeln nacheinander zu übersetzen. Jedes Bild im Batch durchläuft dieselbe Pipeline:

• OCR erkennt den Text.
• Der Text wird in Ihre ausgewählten Sprachen übersetzt.
• Jede Datei wird mit dem übersetzten Text in ihrem ursprünglichen Layout wiederhergestellt.

Jedes Bild teilt sich außerdem ein Glossar und ein Translation Memory, sodass wiederkehrende Begriffe über den gesamten Satz hinweg identisch wiederkehren.

Unser Bildübersetzungs-Agent ist ein Mehrfach-Bildübersetzer, der Text in Bilddateien erkennt und übersetzt. Anschließend wird das Bild automatisch mit dem übersetzten Inhalt neu erstellt. Sie brauchen keine Design-Tools. Dies hilft Ihnen dabei, visuelle Inhalte schneller anzupassen, manuelle Arbeit zu reduzieren und eine konsistente Markenführung zu gewährleisten.

So übersetzt man mehrere Bilder auf einmal. Laden Sie eine beliebige Bilddatei – JPG, PNG oder andere Formate – in Smartcat hoch. Wählen Sie Ihre Zielsprachen. Der Bildübersetzungs-Agent wird den gesamten Text erkennen und übersetzen. Sie können das Bild auf der Plattform überprüfen und bearbeiten und anschließend das vollständig lokalisierte Bild exportieren.

Erfahren Sie mehr über die Bildübersetzung

Nein. Google Lens und die Google Übersetzer-App verarbeiten ein Bild pro Durchgang, und sie liefern Ihnen eine Bildschirmüberlagerung anstelle einer übersetzten Datei.

Um im Moment ein einzelnes Bild einzulesen, ist das genau richtig und schneller als jede Plattform. Um ein lokalisiertes Bilderset zu erstellen, das Sie veröffentlichen können – 60 Bilder in 4 Sprachen, wobei derselbe Begriff im gesamten Set einheitlich verwendet wird –, benötigen Sie Stapelverarbeitung und die Dateien zurück.

Weil die Neugestaltung jedes einzelnen Bildmaterials pro Markt genau die Arbeit ist, die ersetzt wird: OCR liest den Text, KI übersetzt ihn unter Berücksichtigung Ihres Glossars und jede Datei wird in ihrem ursprünglichen Layout neu erstellt – so wird ein Satz von 60 Bildern in vier Sprachen zu einem einzigen Auftrag statt zu 240 manuellen Durchgängen.

Ihre Bearbeitungen fließen wieder in das Translation Memory und das Glossar ein, sodass die in einem Batch freigegebene Terminologie für den nächsten wiederverwendet wird.

Fügen Sie sie einem Glossar hinzu, bevor der Batch ausgeführt wird. Jede Datei im Batch wird damit abgeglichen übersetzt, sodass genehmigte Begriffe überall verwendet werden und die Qualitätssicherung jedes Segment markiert, in dem dies nicht der Fall war.

Hier kann ein Batch auch zu kurz greifen: Die Konsistenz ist nur so gut wie das Glossar, das Sie zuerst laden, sodass ein Batch-Lauf mit einem leeren Glossar zwischen verwandten Bildern dennoch abdriften kann. Verbringen Sie zehn Minuten mit den Bedingungen, bevor Sie eine Minute mit dem Hochladen verbringen. Erfahren Sie mehr über die Bildübersetzung

Smartcat akzeptiert für die OCR-Textextraktion neben den Dokumentenformaten auch JPG, JPEG, PNG, TIFF, BMP, GIF sowie eine Reihe weniger gängiger Bildformate. Sie können die aktuelle Liste der unterstützten Formate im Hilfecenter einsehen. Bitte beachten Sie, dass ein animiertes GIF nur anhand seines ersten Einzelbilds übersetzt wird.

Ja. Smartcat unterstützt über 280 Sprachen, einschließlich von rechts nach links geschriebener Schriften und regionaler Dialekte. Sie können Kampagnenvisuals, Infografiken und Schulungsinhalte für jeden Markt lokalisieren.

Ja – Layout, Textformatierung und Bildqualität bleiben erhalten, und jede Datei wird in ihrem ursprünglichen Format exportiert.

Spezielle Schriftarten werden durch ähnliche Alternativen ersetzt, wenn das Original die Zielschrift nicht abdeckt. Überprüfen Sie daher komplexe oder stark stilisierte Designs vor der Veröffentlichung noch einmal visuell.

Es gibt keine feste Obergrenze für die Anzahl der Dateien. Smartcat bewältigt Projekte jeder Größe, von einer einzelnen Datei bis hin zum Batch-Upload von Hunderten von Dateien, und die Einschränkung bezieht sich eher auf die Dateigröße als auf die Anzahl der Dateien:

• Bis zu 30 MB pro Bild für die OCR-Textextraktion.
• Innerhalb einer Obergrenze von 6 GB für Projektdateien insgesamt.
• Bei jedem Tarif gleich – die Tarifstufen unterscheiden sich bei den Integrationen und der Marketplace-Abrechnung, nicht bei den Upload-Limits.

Wenn ein sehr großer Stapel Probleme bereitet, besteht die dokumentierte Abhilfe darin, ihn in kleineren Stapeln hochzuladen.

Planen Sie jedoch menschliche Arbeitszeit für die Überprüfung ein: Das stichprobenartige Kontrollieren von Hunderten übersetzter Bilder ist immer noch Arbeit. Planen Sie eine echte Überprüfung für hochkarätige Assets und Stichproben für den Rest ein.

Nicht für lose Bilder. ZIP wird als Paketformat unterstützt – IDML, DITA, Articulate Rise SCORM, Articulate Storyline und ähnlich verpackte Inhalte, bei denen Smartcat den Pakettyp automatisch erkennt –, jedoch nicht als allgemeiner Ordner-Upload. Wählen Sie die Bilddateien selbst aus und laden Sie sie gemeinsam hoch.

Nein. Wenn Sie einen Bildauftrag einrichten, können Sie entweder Smartcat die Ausgangssprache erkennen lassen oder sie für jede Datei selbst festlegen, sodass ein Batch mit gemischten Ausgangssprachen machbar ist. Die manuelle Einstellung ist der sicherere Weg, wenn eine Sprache nahezu identische schriftliche Varianten aufweist, deren Unterscheidung Ihnen wichtig ist.

Ja. Sie wählen beim Einrichten des Auftrags alle Zielsprachen aus, und der Batch verteilt sich auf jede einzelne von ihnen – Überprüfung und Download erfolgen pro Sprache, ohne dass etwas erneut hochgeladen werden muss.

Smartcat ist SOC 2 Typ II-konform, mit Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, strengen Zugriffskontrollen und isolierten Arbeitsbereichen. Ihre Inhalte werden weder geteilt noch zum Trainieren von Modellen von Drittanbietern verwendet.

Dateien mit geringer Auflösung oder stark stilisierten Elementen können bei der Texterkennung fehlschlagen, und die Ausgabequalität richtet sich nach der Eingabequalität – je besser die Eingabe, desto besser das Ergebnis. Wenn das Format einer Datei nicht unterstützt wird, erscheint beim Hochladen ein Fehler und die Datei wird nicht zum Stapel hinzugefügt.

Die Bildübersetzung wird pro Bild und nicht pro Wort abgerechnet: Die Übersetzung des Textes in einem Bild mittels OCR kostet pauschal 1.000 Smartwords pro Bild, unabhängig davon, wie viel oder wie wenig Text dieses Bild enthält. Die Kosten eines Batches richten sich also nach der Anzahl der Dateien – gut zu wissen, bevor man 400 fast leere Miniaturansichten hochlädt. Bei der normalen Dokumentenübersetzung verhält es sich umgekehrt, nämlich mit 1 Smartword pro Ausgangswort. Details finden Sie auf der Preisseite.

Ja – drei Dinge, die Sie prüfen sollten, bevor Sie darauf aufbauend entwickeln:

• Plan — Der API-Zugriff ist in den Tarifen Anticipate und Autonomous enthalten; er ist nicht Teil von Adapt oder Accelerate und während des kostenlosen Testzeitraums nicht verfügbar.
• Kontotyp – die API erfordert ein Unternehmenskonto anstelle eines Freelancer-Kontos.
• Ratenbegrenzung – alle Methoden teilen sich ein Limit von 4 Anfragen pro Sekunde.

Die API akzeptiert dieselben OCR-Bildformate wie die Plattform – JPG/JPEG, TIFF, BMP, PNG, GIF, DJVU, DCX, PCX, JP2, JPC, JFIF, JB2 und AI –, sodass ein Batch, den Sie im Browser hochladen könnten, auch programmatisch übermittelt werden kann. Buchen Sie eine Demo für eine Tour.