Messen Sie die Qualität von KI-Übersetzungen und den dahinterstehenden menschlichen Review-Aufwand
Da KI immer mehr Übersetzungsaufgaben übernimmt, ändert sich die Fragestellung. Sie lautet nicht mehr: „Kann KI das übersetzen?“, sondern: „Wie gut ist das Ergebnis und wie viel menschlicher Aufwand ist noch nötig, um es fertigzustellen?“ Für Teams, die KI- und Review-Workflows in großem Maßstab durchführen, ist diese Antwort überraschend schwer zu finden. Die Informationen sind über viele Projekte, Sprachpaare, Konfigurationen und Reviewer mit versetzten Zeitplänen verstreut. Daher werden sie entweder mühsam von Hand rekonstruiert oder gar nicht. Mit zunehmendem Content-Volumen und einer wachsenden Anzahl von KI-Konfigurationen wird dieser blinde Fleck nicht nur größer. Er potenziert sich, und am Ende vertrauen Teams einer Automatisierung, die sie eigentlich gar nicht überblicken können.
Der Translation Review Report schließt diese Lücke. Er erfasst die Arbeit, die bereits in Ihrem Workspace stattfindet, und liefert handfeste Belege. So sind Qualität und Review-Aufwand nicht länger nur ein Bauchgefühl, sondern werden zu konkreten, messbaren Zahlen.
Erfahren Sie, wie gut Ihre KI-Übersetzung wirklich ist. Sie können zwar erkennen, dass Content bearbeitet wurde, aber nicht wie stark, wo oder warum. Der Bericht zeigt, wie oft KI-Ergebnisse unverändert freigegeben oder bearbeitet werden, wie hoch Ihre Bearbeitungsquote über alle Workflows und Sprachpaare hinweg ist und welche genauen Änderungen auf Segmentebene dahinterstecken.
Beziffern Sie den menschlichen Review-Aufwand, den KI noch erfordert. Der Review-Aufwand ist real, aber in der Gesamtheit unsichtbar. Die geschätzte Reviewer-Zeit pro 1.000 Wörter – aufgeschlüsselt nach Sprachpaar, Konfiguration und Reviewer – zeigt genau, wohin der menschliche Aufwand fließt, welche Arbeiten sich kostengünstig abschließen lassen und welche unbemerkt die Zeit Ihrer Reviewer verschlingen.
Finden Sie die Konfiguration, die Sie Geld kostet, und beheben Sie das Problem. Wenn die Qualität oder die Bearbeitungszeit nachlässt, bedeutet die Ursachenforschung meist, sich manuell durch Dokumente zu wühlen. Filtern Sie nach einem beliebigen Workflow, Sprachpaar, KI-Profil oder Reviewer und gehen Sie von einem Workspace-Trend bis auf das einzelne Dokument und Segment zurück, das hinter einem Ausreißer steckt. Sie können erkennen, ob Sie die KI-Konfiguration oder die Review-Agents anpassen müssen, die Bearbeitungen vornehmen, bevor ein Mensch das Dokument öffnet. So wird die Optimierung zielgerichtet und nicht zum Rätselraten.
Zeigen Sie, dass sich die Automatisierung im Laufe der Zeit auszahlt. Ohne den Beweis, dass der Review-Aufwand sinkt, geraten das Vertrauen in die Automatisierung und die Argumente für deren Ausbau ins Stocken. Trenddiagramme verfolgen die Bearbeitungsquote und den Reviewer-Aufwand über verschiedene Zeiträume hinweg. So können Sie nachweisen, dass der Review-Aufwand sinkt, während Ihre Agents von Ihren Reviewern lernen. Das ist der Beweis, der das Setup intern rechtfertigt und dafür spricht, es weiter auszubauen.
So funktioniert es in Smartcat
Der Translation Review Report besteht aus drei miteinander verbundenen Ansichten:
Translation Review Report (Workspace): Wie oft KI-Übersetzungen unverändert freigegeben statt bearbeitet werden, zuzüglich der Bearbeitungsquote und der geschätzten Reviewer-Zeit pro 1.000 Wörter, aufgeschlüsselt nach Workflow, Sprachpaar, KI-Profil oder Vorlage, Reviewer und Zeitraum.
Project Report: Dieselben Review-Metriken, beschränkt auf ein einzelnes Projekt, mit einer Aufschlüsselung pro Dokument.
Document Edit Report: Ein Vorher-Nachher-Vergleich auf Segmentebene, der genau zeigt, was jeder Mitwirkende geändert hat und warum.
Die Bearbeitungsquote wird berechnet, indem die manuell bearbeiteten Wörter durch die abgeschlossenen Wörter geteilt werden. Automatisch freigegebene Aufträge und reine KI-Dokumente sind ausgeschlossen, sodass die Zahl das tatsächliche Verhalten menschlicher Reviewer widerspiegelt. Alle drei Berichte können zum Teilen als PDF exportiert werden.
Erste Schritte
Der Translation Review Report eignet sich am besten für Teams, bei denen ein manuelles Review ein Standardschritt ist. Wenn Ihr Team Übersetzungen nie manuell überprüft, werden die Hauptmetriken als N/A (nicht zutreffend) angezeigt, da kein menschlicher Aufwand gemessen werden kann. Alle anderen können den Bericht in ihrem Workspace öffnen, um ihre Bearbeitungsquote und den Reviewer-Aufwand einzusehen, nach den wichtigsten Workflows und Sprachpaaren zu filtern und herauszufinden, was optimiert werden kann.
Erfahren Sie mehr im Help Center.